¿Cuál es el escenario actual / las perspectivas futuras de la ciencia de datos en la India en comparación con Silicon Valley?

Hola, sí, para aplicar las técnicas de ciencia de datos, el problema empresarial debe tener una gran escala. El análisis tradicional ya se está aplicando a problemas más pequeños como el análisis de campañas de marketing sin la necesidad de técnicas de ciencia de datos. También necesita una infraestructura de big data para aprovechar y poder aplicar la ciencia de datos. No todas las empresas tienen la escala o la voluntad de gestión para adquirir esta infraestructura.

Finalmente, si tiene un problema con la escala y la infraestructura de big data, necesita un cliente dispuesto, especialmente en cautivos de Banca y Análisis, esto puede ser un desafío ya que el tipo de trabajo que llega a India en cautivos es de otro tipo: MIS, Dashboarding.

Por otro lado, cada vez más empresas nuevas en India ofrecen un mejor trabajo y tecnologías analíticas más contemporáneas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y más. La compensación es el pago y la seguridad, que es más importante en las empresas multinacionales, mientras que la calidad o el trabajo según mi experiencia es mejor en las nuevas empresas.

También casas como Tata y Reliance están despertando a las posibilidades de Analytics y ya tienen CoE (Centro de excelencia) en Analytics. Tata tiene un CoE de análisis en Bangalore y una presencia en Mumbai y Reliance tiene un Coe cuyo líder en ciencia de datos fue votado como los 10 mejores científicos de datos en India. El banco ICICI también trabaja en el análisis avanzado de Next Gen. Por lo tanto, se está abriendo día a día.

Los puntos calientes son:

Bangalore: análisis de CoE como Citibank, JP Morgan, Deutche Bank. Compañías de análisis de terceros como MuSigma, Brillio, Manthan y más, y Start-ups como Quikr, OLA, Flipkart, Food panda, etc., todos los cuales necesitan análisis.

Delhi: muchas empresas de análisis boutique, aparte de American Express, Evalue, Blackrock, Dunhummby

Mumbai: Citi Risk CoE, ICICI Analytics, Reliance analytics, Citi HR analytics CoE, Start-ups y muchos más. Mientras la sede financiera de la India en Mumbai y los responsables de la toma de decisiones permanezcan allí, también lo harán los equipos de análisis que los apoyan.

Mejor,

Amit

Para todos los estudiantes y profesionales que desean seguir una carrera como Data Scientist, ya que es una de las carreras más lucrativas y de rápido crecimiento. Data Scientist tiene programación R, análisis predictivo y aprendizaje automático como algunos de los temas principales

Con la aparición de los teléfonos inteligentes, los fabricantes de aplicaciones basadas en Android fueron impulsados ​​a un nivel completamente nuevo. Todos los días se lanzan nuevas empresas nuevas con Android y la aplicación web como la tecnología principal y la fuerza impulsora.

Esto se puede ver por el salario que saca Data Scientist en India. El salario promedio de Data Scientist en India es de Rs 607,193.

Aquí hay algunas tendencias laborales en estos sectores.

edWisor.com es una de esas plataformas que proporciona un entrenamiento completo en vivo de Data Scientist . Estas sesiones de capacitación en vivo son proporcionadas por profesionales que actualmente trabajan en la industria en este puesto de trabajo . Este es un programa de 10-12 semanas con 3-4 horas de entrenamiento en vivo los fines de semana. La capacitación en vivo se proporciona con un enfoque práctico basado en una asignación semanal y un proyecto de la industria . Estas tareas y proyectos son evaluados por el profesional / mentor y se clasifican en base a eso por su habilidad como Data Scientist .

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