Hay un término “estadística suficiente” que puede estar detrás de esta pregunta. Aquí, una estadística se define como una variable aleatoria, Y, que es una función de algunas variables aleatorias iniciales, X. Dicha estadística puede ser un escalar, un vector, una matriz, un tensor, lo que sea. Y es una estadística suficiente si y solo la información sobre el parámetro estadístico subyacente en la familia de distribuciones que se supone genera X está incrustada en Y.
Por ejemplo, si X es una matriz N por M de iid cero vectores de columna gaussianos multivariados medios, con covarianza R compartida, entonces la [media]
Y = X ^ TX
[/ math] es una estadística suficiente.
Tenga en cuenta que una estadística suficiente no es una declaración sobre “una muestra” sino más bien en función de la muestra. La pregunta parece confundir la medición con la estimación.
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