¡Um, un enorme monopolio de cómputo de GPU para el aprendizaje profundo!
Casi todos los investigadores o empresas de aprendizaje profundo utilizarán NVIDIA para el procesamiento de GPU. Las redes neuronales, que es lo más importante en la IA en este momento, son principalmente un montón de productos de punto entre tensores y funciones de activación por elementos, lo que significa que son perfectos para la optimización de GPU. Supongo que AMD no entró en el negocio lo suficientemente pronto, y ahora NVIDIA es la compañía para la aceleración informática.
Tengo una GTX 1060 en mi escritorio para entrenar algunos modelos pequeños.
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Las máquinas virtuales de cómputo EC2 de Amazon AWS utilizarán NVIDIA Teslas para la aceleración de GPU.
OpenAI utiliza la nueva supercomputadora DGX-1 de NVIDIA
Los autos sin conductor * y casi todos los fanáticos o investigadores de aprendizaje profundo no podrían correr sin una agradable GPU NVIDIA.
Además de eso, NVIDIA tiene excelentes bibliotecas específicamente para redes neuronales, como CuDNN, que es tan rápido que casi me siento culpable de usarlo.
Entonces, sí, NVIDIA dejará la investigación y el desarrollo reales para el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial a compañías como DeepMind y OpenAI, ¡pero esas compañías tendrían dificultades para encontrar velocidades de entrenamiento rápidas en cualquier otro lugar que no sea NVIDIA!
*¡Aún no!
