Con la inteligencia artificial y la automatización, ¿por qué no podremos crear tantos trabajos nuevos como los que quedarán obsoletos?

Gracias por la A2A – Michael, eres una máquina generadora de preguntas. ¿Eres un AI haciendo todas estas preguntas? Jajaja

Cuanto más avanza la tecnología, las tareas más complejas pueden hacer la tecnología. Nombra cualquier industria y probablemente puedas encontrar esto.

Cuanto más avanza la tecnología, más dicha tecnología se vuelve más barata. (A un punto).

Esta tecnología llegará algún día al punto en el que tengas el primer robot con capacidad mental y física como humano. A medida que nos acercamos a este punto, más y más de nuestros trabajos serán reemplazados por robots automatizados, autónomos y eventualmente inteligentes cada vez más baratos. Si tengo Joe Blow vs.Joe el robot automatizado, autónomo e inteligente. La economía dice que este último Joe tomará tu trabajo. Entonces, si soy una empresa y quiero ser lo más rentable posible, ¿por qué usaría a un humano que necesita un salario, beneficios, seguros, descansos, sueño? vs Joe the Robot que necesita energía, mantenimiento ocasional (algunos ingenieros humanos están en retención) y eso es todo.

La economía dice que (en este escenario, los nuevos trabajos son trabajos extremadamente técnicos) son seguros y estarán seguros por un tiempo.

Con AGI, creo que necesitamos cambiar nuestras opiniones sobre los trabajos. Hoy, los trabajos brindan el apoyo financiero necesario para las familias. Los trabajos producen productos necesarios para nuestras comunidades. Las personas logran sus logros a través del trabajo. Sin embargo, muchas, si no la mayoría de las personas, no están contentas con sus trabajos. Tienen sueños en otras áreas pero no pudieron perseguirlos por muchas razones diferentes. ¿Cómo asegurarse de que todos reciban el apoyo financiero necesario, que haya suficiente comida, agua, ropa, casa y capacidad de transporte y mucho más para todos y que las personas puedan perseguir sus sueños sin preocuparse por esto?

Sorprendentemente, la respuesta es eliminar trabajos o cambiar trabajos de una función requerida a una función opcional. El desacoplamiento de los trabajos del dinero y los productos resaltará el propósito principal de los “trabajos” como una forma de logros.
Carl Marx soñó que cuando ocurre el verdadero comunismo, hay suficiente de todo para todos. Todos tienen una alta educación y nadie tiene que trabajar para alimentarlos a ellos y a sus familias. Con AGI, esto se hace posible.

El camino hacia el AGI probablemente no es fácil. Muchos trabajos quedarán obsoletos antes de que podamos liberar a todos de trabajar. Creará problemas para quienes pierden sus empleos. Dado que AGI es diferente a cualquier cosa que los humanos hayan visto alguna vez, necesitamos aprender a adaptarnos a este cambio sin limitarnos en el cuadro de conocimiento histórico. Quizás, acelerar la investigación de AGI y eliminar más trabajos es la solución más óptima, pero no es necesariamente la solución más fluida.

La tecnología generalmente no crea más empleos de los que cuesta a menos que esté hablando de algún tipo de cambio de paradigma importante. El objetivo es aumentar la eficiencia y disminuir los costos, difícilmente podría decirse que una tecnología que requiere que expanda su fuerza de trabajo para usarla está teniendo éxito en eso.

Por lo general, cuando la tecnología termina creando empleos en la industria en la que se está empleando, lo hace al reducir los requisitos para ingresar al mercado. Al hacer que sea más barato estar en un sector económico específico, permite que más compañías comiencen a trabajar en él y, por lo tanto, las pérdidas en una compañía se compensan con ganancias en otras nuevas.

La IA es problemática porque es una de esas tecnologías de cambio de paradigma, y ​​una potencialmente más grande que la revolución industrial. Se puede aplicar a casi todos los sectores económicos a la vez, mientras que los avances más específicos tuvieron la interrupción que crearon absorbida en cierta medida por el resto del mercado. Además, el hecho es que reducir las barreras de entrada en este caso podría no ser suficiente. La tecnología es extremadamente costosa y los intereses existentes tienen un alcance realmente masivo, lo que hace que la idea de competir con ellos sea muy arriesgada. Lo que complica aún más las cosas es cómo los trabajos que está reemplazando son aquellos que requieren relativamente poca capacitación, y los trabajos que está creando son en gran medida aquellos que son puestos altamente calificados. Y eso es bueno, idealmente queremos ver un cambio hacia una mano de obra cada vez más calificada. Pero el problema es que es muy difícil para alguien que acaba de perder su trabajo obtener la capacitación necesaria para entrar en una nueva carrera.

Esto es algo que puede abordarse mediante la gestión de la transición. No es fácil, pero debería poder sobrevivir. No es algo que se pueda esperar que arreglen las fuerzas del mercado.

“AI” sea lo que sea, será lento para causar un impacto. Cuando lo hace, que es ahora, las tareas que serán reemplazadas directamente son de bajo funcionamiento. La IA es un poco tonta y bastante difícil de implementar. No hay una versión sólida, por lo que cualquier aplicación debe ser personalizada (actualmente) y bastante costosa.

Los roles perdidos, es decir, los trabajos, son aquellos que coinciden con el estado de la implementación de AI. En este momento, esos roles deberían ser bastante fungibles ya que los hay per se, reemplazables por la tecnología que tenemos. Solo se pierden si no se pueden mover fácilmente para aceptar otra función.

Tomar atención al cliente. En la atención de L1 y L2, eso puede tratarse con mejores bots de chat. Las personas capaces de escribir guiones podrán tener trabajos para escribir guiones. la atención de L3 seguirá necesitando personas. Aquellos que no pueden escribir scripts podrían trasladarse a otras áreas, si tales roles existen.

Entonces este no es un gran problema.

El problema es cuando ‘AI’ se adopta más porque mgmt está dispuesto a adoptar y la tecnología mejora. Más trabajos están en el bloque. Cuanto más penetrante, menos hay aplicaciones transferibles para el personal de bajo funcionamiento. Ese personal debe subir de nivel por encima de la IA, o las nuevas industrias deben generar en el entorno de soporte> que la pérdida.

No tengo dudas de que la IA se volverá más generalizada, por lo que gran parte del personal estará en riesgo por su rol actual. Por lo tanto, el tema central es la educación. ¿El personal aprende por sí mismo o espera que otros los nivelen? El compromiso con el aprendizaje permanente será el requisito en el futuro.

Conocí a un tipo en Singapur la semana pasada que hizo algunas consultas en una de las principales universidades. Dio una clase como parte de un proyecto de gobierno para enseñar pronto a los graduados que hay un requisito para seguir aprendiendo y adaptarse al nuevo mundo que se avecina. SG gov es consciente de que el mundo no es “un trabajo para toda la vida”, son 10 carreras. Los niños necesitan saber esto.

En resumen: no podremos crear tantos empleos nuevos como los que quedarán obsoletos, si el personal no es capaz de adaptarse a la tecnología disruptiva que ya está en nuestras puertas.

La única forma de que el personal tenga trabajo es subir la curva de conocimiento más rápido que antes. Fundamentalmente creo que nuestro sistema educativo necesita cambiar la prisa.

Los trabajos que tienen mucha repetición de esfuerzo (como la mayoría de los trabajos de salario mínimo y muchos trabajos de cuello blanco) son probablemente los primeros trabajos que serán eliminados debido a la automatización. Esto se debe a que es mucho, mucho más fácil automatizar el trabajo de algo repetitivo (alguien que voltea hamburguesas todo el día) que alguien que hace algo complicado y requiere mucho juicio (como un cirujano).

La progresión profesional habitual es que alguien obtenga un trabajo de salario mínimo como un “trabajo inicial”. Trabajan allí un par de años y luego se mudan a otra cosa que es un “mejor trabajo” y paga mejor.

Las personas que están atrapadas en trabajos de salario mínimo por largos períodos de tiempo tampoco tienen las habilidades, habilidades u oportunidades para ascender (de lo contrario ya lo habrían hecho). Cuando los trabajos de esas personas están automatizados, ¿dónde van a encontrar estas personas CUALQUIER trabajo?

Los bancos no necesitan tantos cajeros como los que necesitaban en los años 70 y 80. ¿Por qué? Debido a ATMS y banca en línea (dos formas de automatización). Los trabajos de cajero eran trabajos de iniciación tradicionales a otros trabajos “más importantes” (mejor remunerados) dentro de la banca. Cuando los bancos no necesitan tantos cajeros, esas carreras están algo limitadas.

Con la industria automotriz, aquellos trabajadores cuyos trabajos fueron reemplazados por robots probablemente no encontraron ningún trabajo que pagara también. Han conseguido diferentes trabajos, pero sus estilos de vida se vieron afectados en el proceso.

Crear nuevos empleos es mucho más difícil de lo que los políticos hacen creer (independientemente de su partido). Crear suficientes trabajos nuevos para compensar las pérdidas debidas a la automatización será una tarea difícil.

Porque los trabajos son sobre producción competitiva en costos. Cada vez que la automatización supera a los seres humanos en esa escala, el final de ese tipo de trabajo es cuestión de tiempo.

Los desarrollos actuales en aprendizaje profundo, sensores, actuadores y tecnologías relacionadas están creando la base para más y más de esto, cada vez más rápido.

Está impregnando todo tipo de trabajos manuales y un porcentaje cada vez mayor de trabajos mentales.

A medida que se crean nuevos trabajos, las máquinas desarrollarán competencias en esos también.

No hay certeza de que un trabajo determinado será reemplazado en un período de tiempo determinado. Pero apostar en contra de que esto suceda siempre es una tontería.

Digamos que lleva 6 meses desde que aparece una nueva necesidad de trabajo y se crea la solicitud de trabajo para ese trabajo. Cada trabajo es un cubo de tareas. Algunas de las tareas para ese posible trabajo nuevo son sufridas por otras personas, algunas quedan insatisfechas durante este tiempo.

A medida que la IA y la automatización aceleran el tiempo entre la creación de la necesidad y el proceso de contratación, se convierte en un tiempo en el que es probable que parte de ese grupo de tareas de trabajo sea automatizable y que las personas responsables de sufragar en algunas de esas tareas se liberen de algunas de ellas porque de automatización. Cuando sucede cualquiera de estos, reinicia el reloj en esos 6 meses iniciales. Si ese reloj se reinicia cada 6 meses, no creamos nuevos trabajos.

La respuesta está en este cuadro.

La IA es la más efectiva para automatizar las tareas de ejecución intensivas, repetitivas y relativamente simples de las personas.

Esa es también la mayor categoría de empleo. 50 millones de personas en los Estados Unidos.

Compare el soporte administrativo (21 M) y TI (4M).

Digamos que el administrador se reduce en un tercio (no poco realista) y el doble de TI (generoso).

Eso es neto -3 millones de empleos.

El riesgo real a medio plazo que tenemos con respecto al desarrollo de la IA es la automatización de los trabajos. La mayoría de las personas en el mundo tienen trabajos repetitivos automatizables, estimaría que alrededor del 80% del total de trabajos son automatizables en este momento o en el futuro cercano.

La compañía que desarrolla Siri está trabajando actualmente en un bot de soporte telefónico que puede adaptarse a los clientes, aprender de la experiencia y proporcionar soluciones para futuros clientes. Si solo cuenta a las personas que trabajan en la asistencia telefónica, que pueden ser automatizadas por un robot como Siri, y los conductores, que pueden ser automatizados por automóviles autónomos, ya perderá más de mil millones de empleos.

La gente comúnmente cree que el arte no es automatizable, y tal vez no lo es. Puede que nunca tengamos una IA que pinta como Salvador Dalí o canta como David Bowie, es cierto. Pero la mayoría de los artistas que hacen diseño gráfico o producción de sonido ganan dinero haciendo menús para restaurantes, volantes para eventos o comerciales para radio, y estos son automatizables en el futuro cercano.

Si usted marca tendencias en su campo, ya sea ciencia, política o arte, su trabajo probablemente esté seguro por otros 20-30 años. Pero si lo que haces es al menos un poco de rutina, entonces al menos parte de tu trabajo es automatizable.

Lo único que impide que la IA tome nuestros trabajos es la legislación que siempre está detrás, y el costo de la creación de tales IA, por el momento. Esto pronto cambiará.

Lea más sobre esto: Inteligencia artificial y la necesidad de un ingreso básico universal

Una vez fui a Canadá durante una recesión económica y entré en una tienda de conveniencia con mi joven esposa. Tal vez fue en 1995. Nos sorprendió la cantidad de hombres capaces, simplemente parados, luciendo inquietos, sin trabajo al que ir. Querían trabajar, y estaban vestidos para eso, vistiendo Dickies y tal, pero simplemente no había ninguno disponible en su ciudad. El pueblo estaba limpio y ordenado, relativamente libre de crimen. Pero la mirada de desesperación en los ojos de estos hombres contaba la verdadera historia.

La gente está subestimando cómo será tener decenas de hombres aptos en la calle, sin mantener a sus familias. El sistema de bienestar social puede pagar sus cuentas, pero les robará el alma.

Habrá que inventar nuevos trabajos para preservar la dignidad de las personas. La mayoría de las personas decentes quieren trabajar y mantener a sus familias.

El desafío no es la IA y la automatización.

El desafío es la necesidad de velocidad, que está empujando los límites de la tecnología.

Todos queremos más pero mejor y más rápido.

Además, ¿por qué la necesidad de crear muchos empleos nuevos? Debido a que nuestra población mundial está aumentando locamente, que es el mayor problema que enfrentamos en esta tierra. En mi opinión, mucho más grande que el medio ambiente o cualquier otra cosa. El ritmo al que crece nuestra población mundial, independientemente de la innovación tecnológica, será imposible proporcionar a la mayoría de la población mundial en una o dos décadas.

Nadie en este mundo está trabajando para abordar este problema.

Queda por ver si hará que algunos trabajos sean realmente obsoletos.

“Hace tres años, un grupo de investigadores de la Universidad de Oxford informó al mundo que la tecnología estaba en camino de destruir casi el 47% de los empleos en los EE. UU., Sin embargo, los nuevos trabajos de conocimiento han estado superando constantemente los trabajos desaparecidos desde que salió su informe”.

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