¿Cuáles son las mejores tecnologías en inteligencia artificial?

Algunos de los alcances futuros de la IA en la siguiente aplicación que podemos ver en un futuro cercano

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(1) Generación de lenguaje natural: producción de texto a partir de datos de la computadora. Actualmente se utiliza en servicio al cliente, genera un informe y hace una idea general de las ideas de BI.

Proveedores de muestra: Attivio, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Automated Insights, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.

(2) Agentes virtuales: “En palabras de Forrester, evolucionaron de simples chatbots a sistemas avanzados que tienen la capacidad de conectarse en red con humanos. Ahora se usa en servicio al cliente y soporte y en la administración inteligente del hogar.

Proveedores de muestra: Apple, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.

(3) Reconocimiento de voz: transcribe y convierte la voz humana en el formato necesario para las aplicaciones informáticas. Ahora se usa en sistemas interactivos de voz y respuesta y aplicaciones móviles.

Proveedores de muestra: Nuance Communications, NICE, OpenText, Verint Systems.

(4) Hardware optimizado para IA: unidades y dispositivos de procesamiento de gráficos diseñados y creados para ejecutar trabajos computacionales orientados a la IA. Esto es ahora, principalmente haciendo una diferencia en las aplicaciones de aprendizaje profundo.

Proveedores de muestra: IBM, Alluviate, Cray, Google, Intel, Nvidia.

(5) Espacio de aprendizaje profundo: un tipo especial de aprendizaje automático que consiste en redes neuronales artificiales con múltiples capas. Ahora se usa principalmente para reconocer patrones y aplicaciones para la clasificación admitida por grandes conjuntos de datos.

Proveedores de muestra: Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Deep Instinct, Saffron Technology, Sentient Technologies.

(6) Biometría: esto ayuda a interacciones más naturales entre humanos y máquinas que incluyen el reconocimiento de imagen y tacto, habla y gesto. Esto ahora se utiliza en la investigación de mercado.

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Sobre la base de los tipos de sistemas de inteligencia artificial, se segmenta en redes neuronales artificiales, sistemas de asistencia digital, sistemas integrados, sistemas expertos y sistemas robóticos automatizados.

Basado en varias aplicaciones de sistemas de inteligencia artificial, se ha clasificado en aprendizaje profundo, robots inteligentes, reconocimiento de imágenes, asistente personal digital, método de consulta, procesamiento de lenguaje, control de gestos, análisis de video, reconocimiento de voz, procesamiento sensible al contexto y seguridad cibernética. Se prevé que el reconocimiento de imagen sea el segmento de más rápido crecimiento por aplicación en inteligencia artificial

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