¿La escritura UX será reemplazada por AI?

Realmente creo que es una especialidad sólida. Sin embargo, eso no significa que no pueda ser adquirido por otros profesionales de campo.

La escritura tecnológica, así como la creación de contenido, requiere que los miembros del equipo interfuncionales contribuyan al mismo proceso. De manera predeterminada, los escritores de UX son bastante interfuncionales porque provienen de diferentes orígenes. Una cosa que son muy diferentes de los especialistas con buenas habilidades de escritura es su dominio del lenguaje en general. Tratan las turbulencias del lenguaje, sienten el lenguaje y ven el efecto que las palabras tienen en diferentes personas.

Otra cosa en la que la escritura UX es insustituible es la localización. No puede considerar los mismos patrones de diseño para ajustar el contenido textual en cada idioma. Los significados sutiles de ciertas palabras y frases no pueden ser traducidos al máximo por las máquinas. Esto requiere un profundo conocimiento del idioma junto con la conciencia cultural que solo se puede transmitir a través de la experiencia humana de primera mano.

Los escritores de UX no son los empleados de primera prioridad en una empresa y, sin duda, puedes arrastrarte sin ellos, sin embargo, creo que Kristina Bjoran lo expresó mejor:

“La necesidad de un profesional dedicado para el contenido aumenta en proporción directa a la complejidad del producto, el marco de tiempo y la fragmentación de las tareas de UX. Cuanto más altos son, más necesario es ”.

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No es fácil, pero apostaría que la redacción publicitaria es una gran tarea humana asistida por aprendizaje automático . Razones por las que es difícil para un modelo ML / DL hacer bien la redacción

  • El idioma varía mucho según el contexto y la audiencia. A menudo, la redacción se realiza para posicionar algo de manera única y para un público específico. Estas dos restricciones inherentemente limitan los datos de entrenamiento.
  • La función objetiva de una buena escritura es evocar cierta emoción o sentimiento en una persona, y eso es difícil para nuestras interfaces humano-computadora actuales para medir con precisión y, por lo tanto, una función de pérdida difícil de minimizar.

Pero hay razones por las que puedo pensar que la redacción es excelente si ML ayudó

  • Es un tipo de trabajo en el que ayuda enormemente a examinar ejemplos de copias que se han escrito para tareas similares en el paso generativo del proceso.
  • Puedes imaginar a un redactor escribiendo algún texto y hay muy buenas sugerencias de autocompletar, contextualizadas a una familia de problemas que están tratando de resolver, y esta sería una gran tecnología de asistencia.

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