Es inmensamente complejo, al menos para una máquina, cualquier intento de “fuerza bruta” (imagine cada combinación y juegue a la victoria) sería ridículo, tanto que, de hecho, si cada átomo del universo observable presentara una combinación, apenas se rascaría. la superficie. De hecho, se necesitarían 2 * 20 ^ 147 universos observables para enumerar cada situación.
Incluso se predijo que no alcanzaríamos una IA de nivel Go 9th dan en los próximos 20-25 años en 2015. No sorprende que la victoria aplastante (4-1) de AlphaGo contra el campeón haya tenido mucha cobertura. El uso de múltiples estrategias de aprendizaje junto con ML “tradicional” fue una tarea inmensamente difícil de coordinar. Además, en lugar de usar la separación de movimiento buena / mala habitual en el código, permiten que AlphaGo analice 80 años de juegos Go en línea. Luego está el hecho de que AlphaGo ha sido acreditado por muchos movimientos “originales”, todo eso en solo 10 juegos jugados (5 contra un segundo dan y 5 contra un noveno dan). No es difícil ver cómo es un logro increíble digno de elogio.
- Cómo saber si estoy interesado en seguir mi carrera en inteligencia artificial
- ¿Son los humanos deterministas o no deterministas?
- ¿Es un servicio telefónico automatizado e interactivo una aplicación de IA?
- ¿Cómo se integra típicamente la percepción en los sistemas simbólicos de IA?
- ¿Es posible enseñarle a AI qué es el amor?
