Hadoop es la tecnología real con la que debe ir y que se utiliza para manejar Big Data.
Big Data y Hadoop son las tendencias actuales en el entorno de TI. Cada vez más personas toman estas certificaciones para escalar a la última tendencia y actualizarse con las últimas tecnologías.
Te diré qué es Big Data y Hadoop y por qué necesitamos hacer esta certificación de Hadoop.
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¿Qué es el Big Data?
Big Data es en realidad la información que tiene un tamaño enorme y no es más que la información generada por varias compañías o plataformas de redes sociales. Si considera una red social como Facebook, solo almacenar el número de usuarios activos en la actualidad sería un gran dato, ya que habría millones de personas accediendo a Facebook en todo el mundo.
Entonces, si necesitamos almacenar aún más las actividades del usuario, sus gustos, acciones y comentarios, los datos serían aún más y se medirían no en Gigabytes sino en términos de Terabytes o Pentabytes. Así que imagínense cuánto espacio se necesitaría para almacenar una gran cantidad de datos y la cuestión es que los datos seguirán aumentando y, por lo tanto, cualquier espacio asignado se llenará después de un período de tiempo.
Dado que los datos son enormes, no es fácil alinear u ordenar estos datos en un orden particular. Por lo tanto, la mayoría de los datos permanecerían sin estructurar. Por lo tanto, incluso el procesamiento de estos grandes datos sería realmente difícil con herramientas de bases de datos normales como Excel o RDBMS. Por lo tanto, debemos buscar otra cosa para almacenar y procesar los datos. Por eso podemos usar Hadoop.
¿Qué es el Hadoop?
Img Src: Tomado de Google
Hadoop es desarrollado por Apache y es una herramienta de código abierto cuyo código fuente puede ser modificado por cualquier desarrollador de acuerdo con sus requisitos. Se realiza en base a MapReduce de Google, un marco que se utiliza para segregar una gran parte en un conjunto de partes más pequeñas. Entonces Hadoop dividiría un Big Data en pequeños conjuntos de datos y los almacenaría en diferentes servidores a la vez.
Entonces, si necesitamos hacer alguna manipulación de datos o buscar cualquier registro en particular, entonces se haría más rápido usando Hadoop, ya que procesaría pequeñas partes de datos en paralelo por diferentes servidores y, por lo tanto, buscar cualquier registro en particular sería más rápido en comparación con el almacenamiento Big Data en un solo servidor.
Por qué tomar la certificación Hadoop para Big Data:
Hadoop es una de las técnicas utilizadas para manejar Big Data. No necesitamos tener experiencia técnica para obtener esta certificación. Incluso tener algunos conocimientos básicos debería ser como Java, consultas SQL, etc. Para que cualquiera pueda hacer esta certificación y probar la apertura disponible en varias compañías para profesionales de Hadoop.
Hay una buena demanda de profesionales de Hadoop y las compañías están listas para pagar la cantidad que quieran si cumplen con sus requisitos. Tomarían personas para el papel de desarrolladores de Hadoop, analistas de datos, probadores de Hadoop, etc.
Más información sobre el examen de certificación Hadoop
Aquí le proporciono información útil para aprender el examen de certificación de Hadoop.
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- Certificación de administrador certificado HDP (HDPCA)
- ¿Cómo prepararse para el examen de certificación HDPCA?
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- ¿Cómo son útiles Big Data y Hadoop?
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¡¡Espero que esto ayude!!
Si está buscando ayuda para prepararse para los exámenes de certificación de Hadoop, envíeme un mensaje.
