No creo que haya mucho que medir o que se pueda obtener información en Simplescalar en lo que respecta a la ciencia de datos.
La arquitectura simulada es bastante predecible y existen claras relaciones causa-efecto. Por lo general, se reduce a “Este evento fue la causa del bloqueo, y necesitamos menos, lo que hacemos con estos mecanismos. Pero necesitamos intercambiar transistores y poder para obtener más de esos mecanismos ”.
Quizás más importante, Simplescalar es un paquete de décadas que es fácilmente propenso al abuso. Los doctorados graduados en arquitectura de computadoras de los años 90 y 2000 no pueden contar la cantidad de ideas no válidas enviadas para publicación que utilizaron Simplescalar. Todd Austin, a quien se acredita como el creador principal, se mudó al menos hace 12 años.
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Buscaría algo con más datos que no esté definido por un sistema matemático simulado. Si uno debe hacer arquitectura, sería interesante intentar medir fallas y mecanismos tolerantes a fallas en un sistema en vivo.
