¿Cuáles son las últimas informaciones de big data?

Los influyentes de la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes ciertamente están de acuerdo en que los grandes datos se han convertido en un gran cambio en la mayoría, si no en todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que los grandes datos continúan impregnando nuestra vida cotidiana, ha habido un cambio significativo de enfoque de la publicidad que lo rodea a encontrar un valor real en su uso.

1. Comprender y apuntar a los clientes

Esta es una de las áreas más grandes y más publicitadas del uso de big data en la actualidad. Aquí, big data se utiliza para comprender mejor a los clientes y sus comportamientos y preferencias. Las empresas desean expandir sus conjuntos de datos tradicionales con datos de redes sociales, registros del navegador, así como análisis de texto y datos de sensores para obtener una imagen más completa de sus clientes. El gran objetivo, en muchos casos, es crear modelos predictivos.

2. Proveedores de servicios de salud

El sector de la atención médica tiene acceso a grandes cantidades de datos, pero ha estado plagado de fallas en el uso de los datos para frenar el costo del aumento de la atención médica y por sistemas ineficientes que sofocan los beneficios de atención médica más rápidos y mejores en todos los ámbitos.

3. educación

Desde un punto de vista técnico, un desafío importante en la industria de la educación es incorporar grandes datos de diferentes fuentes y proveedores y utilizarlos en plataformas que no fueron diseñadas para los diferentes datos. Desde un punto de vista práctico, el personal y las instituciones tienen que aprender las nuevas herramientas de gestión y análisis de datos.

4. Comercio al por menor y venta total

Desde los minoristas y mayoristas tradicionales de ladrillo y mortero hasta los comerciantes actuales de comercio electrónico, la industria ha reunido una gran cantidad de datos a lo largo del tiempo. Estos datos, derivados de tarjetas de fidelización de clientes, escáneres POS, RFID, etc., no se utilizan lo suficiente como para mejorar la experiencia del cliente en general. Cualquier cambio y mejora realizado ha sido bastante lento.

5. Mejorando la ciencia y la investigación

La ciencia y la investigación se están transformando actualmente por las nuevas posibilidades que brinda el big data. Tomemos, por ejemplo, el CERN, el laboratorio de física nuclear con su Gran Colisionador de Hadrones, el acelerador de partículas más grande y poderoso del mundo. Los experimentos para desbloquear los secretos de nuestro universo, cómo comenzó y funciona, generan enormes cantidades de datos.

muchas formas de recopilar los últimos datos de big data ¿Por qué un término de 12 años de repente se convirtió en el centro de atención? No fue simplemente porque ahora tenemos mucho más volumen, velocidad y variedad que hace una década. En cambio, fue impulsado por las nuevas tecnologías y, en particular, por el rápido aumento de las tecnologías de código abierto, como hadoop y otras formas de almacenar y manipular datos, y puede explorar los sitios como http: //bigdatahadooppro.com/

More Interesting

¿Por qué los especialistas en informática han tenido más éxito en la realización de investigaciones en aprendizaje automático en comparación con sus contrapartes de otros campos?

Cómo escanear un diccionario antiguo de manera que pueda indexar el contenido

Cómo convertirse en un desarrollador de Big Data a los 33 años sin experiencia previa en esta área

¿Data Science es el futuro de la programación y la habilidad de aprender de los aspirantes a programadores?

¿Cuál es la importancia de utilizar la tendencia central en el análisis de datos?

He descubierto varias certificaciones de ciencia de datos como CAP y DMA. ¿Serían necesarios para mi carrera?

¿Cuáles son algunas de las mejores predicciones / pronósticos que se hayan hecho utilizando el aprendizaje automático y las estadísticas computacionales?

¿Cuáles son las mejores herramientas de minería de datos web gratuitas automatizadas?

¿Cuál de los siguientes cursos debería elegir, big data y Hadoop o data science? ¿Cuál de los cursos anteriores tiene más alcance en el futuro? Tengo 1,5 años de experiencia como desarrollador de Java.

¿Cuáles son los métodos de normalización de datos más comunes utilizados en el aprendizaje automático?

¿Qué tipo de análisis puede hacer para bienes raíces?

¿Cuál es la forma de explorar mis datos más fácilmente?

¿Qué habilidades necesito para ser un científico de datos en Quora?

¿Es la ciencia de datos y big data la próxima gran novedad en tecnología?

¿Cuál es el mejor curso para Python en ciencia de datos?