¿Cómo puede un ingeniero civil obtener un trabajo de ciencia de datos?

De acuerdo, creo que esta pregunta está en mi callejón. Voy a escribir brevemente sobre cómo terminé en ciencia de datos de ingeniería civil. Espero que esto pueda darle algunas ideas o motivación para seguir una carrera en ciencia de datos.

Hice mi licenciatura en ingeniería civil de una universidad bien clasificada en la India. Nunca tuve problemas en ninguno de mis cursos durante mis años en ingeniería, y me gradué con un promedio de calificaciones por encima del promedio. Pero, siempre sentí que civil no era mi vocación. Estaba perdido en cuanto a qué perseguir como carrera. Una serie de pasantías en buenas empresas de ingeniería civil finalmente me hicieron darme cuenta de que no puedo continuar por este camino.

La salida más fácil para la mayoría de las personas en una situación similar era buscar un MBA y cambiar de carrera. Sin embargo, muy pocos se dan cuenta de que obtener un MBA sin ninguna experiencia laboral real no será tan beneficioso. Luego llegó el momento de las ubicaciones. Vi a personas en informática y TI con estas increíbles ofertas de las principales empresas, mientras que los ingenieros civiles recibían una remuneración muy baja por sus talentos sin apenas beneficios. A medias, decidí dar mi GRE y seguir una Maestría en Ingeniería Civil con la esperanza de que las perspectivas laborales en otros países sean mejores. No lo di todo por mi GRE y terminé con un puntaje promedio. La mayoría de mis compañeros obtuvieron puntajes casi perfectos y admitieron en bolsas de universidades de primer nivel.

Decidí reunirme con un consejero de carrera especializado en estudios superiores en el extranjero. Fue entonces cuando descubrí algo nuevo, algo emocionante y algo que podría verme hacer durante los próximos diez años. El consejero me sugirió un curso conocido como Investigación de Operaciones. Es un curso altamente matemático con aplicaciones del mundo real, pero casi nadie en la India sabe acerca de su existencia a pesar de que el campo es anterior a la ciencia de la computación, y es altamente aplicable en ciencia de datos y aprendizaje automático (no estaba al tanto de este hecho en ese momento). Solicité admisión en una docena de universidades, pero rápidamente comencé a recibir rechazos, ya que no tenía ninguna experiencia relevante que mostrar, excepto por algunos cursos de matemáticas y un proyecto de año final relativamente relacionado. Casi había renunciado a obtener una admisión, pero milagrosamente una universidad me ofreció una admisión, y decidí aceptarla.

Cuando llegué para mis amos en los Estados Unidos, todos los indios que conocí me desanimaron a realizar investigaciones operativas ya que lo consideraban demasiado orientado a la investigación y un trabajo de curso extremadamente desafiante que muchos rechazaron. Decidida a no renunciar, estudié día a día, y cada día estaba más cerca de alejarme de mi licenciatura. Decidí hacer un trabajo de investigación con un profesor del departamento y eso realmente me ayudó a dar forma a mis habilidades. Comencé a leer sobre diferentes lenguajes de programación, y un buen día tomé un libro de texto de Java y comencé a resolver problemas en mi tiempo libre. Utilicé todos los recursos en línea, desde Coursera, Edx, hasta cualquier foro de codificación en línea.

Al graduarme de mi programa de maestría, me di cuenta de que había una sinergia directa entre la investigación de operaciones y la ciencia de datos, por lo que decidí buscar trabajo en este campo. No fue nada fácil ya que uno termina compitiendo con candidatos de antecedentes muy diversos y altamente técnicos, lo que es crucial para los estudiantes de CS.

Sin embargo, estaba empeñado en entrar en la ciencia de datos, así que me preparé, me entrevisté con muchas compañías y fui rechazado. Perdí la cuenta de cuántos rechazos recibí. Pero, alguien reconoció mi potencial, y finalmente fui contratado como científico de datos.

He estado en ciencia de datos durante casi 3 años y todavía aprendo cosas nuevas todos los días. No hay atajos ni sustitutos para esto. Ser ingeniero civil no te prepara para ninguna de las habilidades de ciencia de datos que uno requiere. Por lo tanto, deberá realizar el doble de esfuerzo y adquirir esas habilidades. Casi parecerá pasar otros 4 años obteniendo un segundo título de ingeniería. En resumen, si realmente quiere ser un científico de datos, investigue, comience el autoaprendizaje y algún día prevalecerá. Hay un lado positivo en este difícil camino por delante, y es que eventualmente harás lo que te apasiona.

Hola,

Sí tu puedes…. Siempre que tenga dos habilidades,

• Estadística
• Habilidades básicas de programación

Sin embargo, como analista o científico de datos, debe conocer los siguientes conceptos básicos en estadística:

• Tendencias centrales
• Probabilidad
• distribuciones estadísticas
• Series temporales hasta cierto punto
• Regresión

Si no es programador, es importante que primero se familiarice con algunos conceptos básicos de programación. Estos pueden ser entendidos por cualquier laico. Para nombrar algunos, trata de entender:

• ¿Qué son los tipos de datos, las variables y sus diferentes tipos?
• También familiarícese con pocas terminologías de programación.

Después de eso, elija una herramienta como SAS o R e intente aprender a hacer análisis.

En caso de que si desea saber más sobre SAS, consulte este blog que lo ayudará a comenzar con SAS y sus características: SAS Tutorial | Edureka

Si le gusta SAS y desea comenzar a programar en SAS, puede consultar este blog mío que lo ayudará a comprender los fundamentos de programación de SAS: Programación SAS | Edureka

Esto prácticamente concluye su estudio para comenzar con la ciencia de datos.

Aterrizar un trabajo se basa completamente en los esfuerzos que le dedicas.

Espero que esta respuesta haya ayudado

Gracias.

Si tienes las habilidades, entonces definitivamente puedes, pero si no las tienes, no puedes. Es irrelevante si eres ingeniero civil o no.

Si te apasiona aprender y prepararte por tu cuenta, nada es imposible para nadie.

Por lo tanto, me gustaría sugerir que dedique un poco de tiempo a estudiar las Estructuras de datos, Algoritmo y Ciencia de datos por su cuenta. Puede encontrar algunos buenos cursos en Coursera, Udacity, MIT OpenCourseware, hay una gran cantidad de contenido de alta calidad. Y después de eso, solicite el Programa de Maestría que puede ayudarlo.