¿Qué hago después cuando logré un programa de aprendizaje automático (supervisado) con un 97% de precisión y buen ajuste?

En primer lugar, la precisión del 97% es un gran logro. Pero en este punto tienes que hacerte varias preguntas. ¿La precisión es la métrica correcta para medir el rendimiento en mi caso? Si su conjunto de datos…
Cómo calcular gradientes en una red neuronal de avance utilizando matrices

Primero asegurémonos de que entendemos cuál es el gradiente. El gradiente es un vector de todas las derivadas parciales de la función de pérdida con respecto a los diferentes pesos o parámetros de características. Por simplicidad, supongamos una…
Como dicen, cada función posible se puede modelar con una percepción de 2 capas, en teoría, ¿se puede modelar una función del universo en una red neuronal con 2 o 3 capas de profundidad?

Primero supongamos que es posible modelar el universo con una función. Cada función puede ser modelada por una red de 2 capas, pero la cantidad de neuronas necesarias se escala exponencialmente con la complejidad del problema. Modelar el…
¿Qué debería aprender primero, aprendizaje automático, IA, redes neuronales, redes neuronales convolucionales, la web profunda o el aprendizaje profundo?

Dicen que no hay tal cosa como una pregunta estúpida … Con eso en mente, observo que quieres comenzar con AI / ML. Tal vez deberías comenzar aquí: veamos cómo las cosas que preguntas están conectadas entre sí:…
¿Cuáles son algunos buenos libros para principiantes y avanzados sobre redes neuronales e inteligencia artificial?

Aquí hay algunos libros, específicamente enfocados en IA y aprendizaje profundo porque eso es lo que busca la pregunta. Dejo en claro a continuación cuando cierto libro tiene un énfasis en el aprendizaje automático en lugar de una…
¿Podemos regularizar la red neuronal profunda desconectando enlaces entre unidades, en lugar de abandonar unidades seleccionadas al azar?

Salva las neuronas; ¡Mata las conexiones! Las técnicas de regularización se utilizan para controlar la siempre creciente complejidad de las redes profundas. Algunos dejan neuronas mientras que otros intentan eliminar las conexiones. La red neuronal de convolución es…
¿Puede Quantum Computing acelerar las redes neuronales y los algoritmos genéticos?

Tal vez, si encontramos buenos algoritmos cuánticos, pero probablemente NO de la forma en que la mayoría de la gente piensa que lo haría. Una gran idea errónea con respecto a la computación cuántica es que, una vez…
¿Cómo puede ANN manejar datos de entrada no numéricos?

Supongo que desea manejar datos de entrada categóricos . Para hacer esto, un método lo suficientemente simple como para implementarlo es la codificación en caliente. Que básicamente codifica sus variables categóricas en vectores binarios. Por ejemplo: tiene tres…
¿Cuáles son algunos casos de mal uso de las redes neuronales?

A veces la red neuronal es simplemente exagerada. Las redes neuronales son computacionalmente caras en comparación con otros modelos de ML. Si sus datos funcionan bien con un clasificador lineal eficiente y solo ve una pequeña mejora con…
¿Puede el preprocesamiento de datos en redes neuronales de IA (aprendizaje profundo) ser dinámico y automatizado (en lugar de estático y manual)?

Realmente no se puede responder esta pregunta genéricamente. La razón por la que el preprocesamiento es manual (en general) es porque los diferentes problemas tienen diferentes tipos de datos, y los datos generalmente están incompletos, muy probablemente contengan…

Supreme Topics

¿Cuál es el alcance futuro de la tecnología de posventa de automóviles en la India?

¿Cuál es una metodología sólida para abordar un problema de regresión?

¿Cuál es la diferencia entre factorización y parametrización?

¿Cuáles son algunos de los mejores libros de matemáticas discretas para programadores?

Cómo demostrar esta congruencia si p es un primo mayor que 3 de modo que 1 ^ 2 + 2 ^ 2 + 3 ^ 2 + 4 ^ 2… (p-1) ^ 2 = 0 (mod p)

¿Por qué el método Arrays.sort en Java implementa timsort en lugar de contar?

¿Cuál es la mejor PC o computadora portátil para un estudiante de CS bajo Rs.25000?

Raspberry Pi y BeagleBone Black: ¿Cuál es mejor?

¿Por qué las empresas como Google, Microsoft y Facebook publican su trabajo en lugar de guardar los hallazgos como secretos industriales?

Me resultó difícil entender los algoritmos de clasificación. ¡Cuando profundizo en los algoritmos, siento que mi mente se bloquea! ¿Qué debo hacer para sentirme cómodo con los algoritmos?

Tienes un disco duro de 100GB. Esta es la última vez que podrá acceder a Internet. ¿Cómo lo llenas?

¿Qué opinas de una educación en informática donde el profesor de ‘algoritmos y programación’ ni siquiera sabe acerca de la notación Big O?

Para el entrenamiento de verano, ¿qué curso debería preferir: computación en la nube o big data?

¿Cómo puede limpiar su computadora portátil para que sea más rápida?

¿Qué sucede durante la inmersión en realidad virtual?