¿Cómo puede ANN manejar datos de entrada no numéricos?

Supongo que desea manejar datos de entrada categóricos .
Para hacer esto, un método lo suficientemente simple como para implementarlo es la codificación en caliente. Que básicamente codifica sus variables categóricas en vectores binarios.

Por ejemplo: tiene tres tipos de frutas {Apple, Mango, Orange} como una de sus funciones de entrada. Como no puede trazar las frutas en una entrada numérica, debe encontrar otra forma de expresarlas numéricamente. Puede hacerlo dividiendo la función de frutas en tres funciones separadas Apple, Mango, Orange y asigne el valor 1 a la fruta correcta y 0 a otras.

Si tiene estos datos como la característica de fruta,

puedes codificarlos en

Ahora puede ingresar la nueva función codificada en las redes neuronales.

¡Espero que esto ayude!

Los datos de entrada deben ser numéricos. Las imágenes, por ejemplo, se tratan como matrices de valores.

mapear los datos no numéricos en un valor discreto

Generalmente hay varias formas de representar datos no numéricos como número / vectores / matrices.

La entrada debe ser “normalizada” primero a un valor numérico