Redes neuronales artificiales – Página 84 La tecnología cambia la vida futura

¿Qué es la red neuronal de valor complejo?

El aprendizaje automático se trata de aplicar familias de funciones que garantizan más y más variaciones en el espacio de peso. Esto significa que los investigadores de aprendizaje automático estudian qué funciones son las mejores para transformar los…

En redes neuronales artificiales, ¿a qué se refiere la ‘señal’ en el contexto de los gradientes?

Breve analogía Las señales en redes neuronales artificiales (ANN) son análogas a las señales disparadas en el cerebro, es decir, las redes neuronales biológicas. Se transmiten a través de una red de neuronas a algún punto donde activan…

¿Cuáles son los principales problemas con el uso de la codificación one-hot?

Angli y Moustafa ya han cubierto los principales problemas. Agregando algunos ejemplos El tamaño de la representación crece con el cuerpo. Por lo tanto, no se escala para, por ejemplo, representar una palabra en un corpus grande (…

¿Cuál es la diferencia entre automatización e inteligencia artificial?

La automatización consiste básicamente en crear un hardware o software que sea capaz de hacer las cosas automáticamente. Considere el ejemplo de los sistemas de alarma contra incendios implementados en edificios. Tan pronto como se active el sensor…

¿En qué se diferencia la teoría del “cuello de botella de información” del aprendizaje profundo del ejemplo conocido de tener una capa oculta de dimensión reducida en un codificador automático?

El cuello de botella reducido es una descripción de cómo se reduce la información real que pasa a cada capa adicional, no una reducción en el número de unidades. Aunque ciertos aspectos específicos de los datos anteriores de…

¿Qué alternativas a las redes convolucionales para las tareas de aprendizaje automático de imágenes se están investigando ahora?

Geoffrey Hinton está trabajando en algo llamado “Teoría de las cápsulas”. Primero necesitamos entender qué está mal con las CNN. En estas diapositivas de la Universidad de Toronto, Hinton et al. argumentan que las Redes Convolucionales están condenadas…

¿Hay buenos libros o cursos para comenzar a aprender redes neuronales?

¡Absolutamente! Hay tantos recursos excelentes para aprender el aprendizaje automático que es casi imposible enumerarlos a todos, pero hay dos recursos obvios y excelentes para comenzar. En un nivel superior, hay tres personas generalmente consideradas los “abuelos” del…

¿Cómo podrían las redes neuronales ser un ejemplo de IA simbólica?

Lo que impide que las redes neuronales (NN) aborden adecuadamente los problemas simbólicos de inteligencia artificial (IA) son: La dependencia de la diferenciabilidad o “suavidad” de las funciones objetivas. Los algoritmos de descenso de gradiente de retropropagación +…

¿Hay alguna desventaja de usar GPU en el aprendizaje profundo?

Una desventaja principal de las GPU es que no está diseñada para el aprendizaje profundo, sino que está diseñada originalmente para implementar tuberías de gráficos. Como el aprendizaje profundo también alinea el mismo tipo de cálculo (multiplicaciones matriciales),…

¿Cuál es la diversidad en inteligencia artificial?

A medida que la inteligencia artificial (IA) se vuelve cada vez más dominante, en muchas más formas que las herramientas robóticas domésticas, es más importante que nunca garantizar la diversidad en los equipos de desarrollo que la crean.…