Cómo construir un proyecto de aprendizaje profundo en dos meses

Seleccione un algoritmo de aprendizaje profundo: puede elegir entre muchos algoritmos, como máquinas de vectores de soporte, bosques profundos, redes neuronales, clasificadores bayesianos, etc. Dependiendo del problema, tendrá que seleccionar uno o una combinación de estos. Seleccione un…
¿Por qué la precisión del entrenamiento de la red CNN aumenta rápidamente cuando elijo un tamaño de lote relativamente más pequeño?

El tamaño del lote afecta tanto el tiempo de entrenamiento como el ruido de los pasos del gradiente. Cuando utiliza un tamaño de lote grande, puede entrenar la red más rápido (menos descensos de gradiente), pero puede haber…
¿Cuáles son los campos de negocios donde se puede usar la red neuronal?

¿Qué es una red neuronal ? Una red neuronal artificial (ANN) es un paradigma de procesamiento de información inspirado en la forma en que los sistemas nerviosos biológicos, como el cerebro, procesan la información. El elemento clave de…
¿Es el número de nodos en una capa oculta más que la capa de entrada? ¿Es esto un problema? ¿Qué se puede aprender en tales redes neuronales?

El número de nodos en una capa oculta se puede decidir arbitrariamente. No existe una regla rígida para fijar un número para unidades ocultas. Respuesta principal a su pregunta: puede ser Puede ser más, menos o incluso igual…
¿Cómo funciona el mecanismo de atención de múltiples cabezas en el aprendizaje profundo?

Suponga que tiene un vector de dimensión [matemática] 512 [/ matemática] (por ejemplo, salida de capa oculta). Lo que hace el mecanismo de atención [matemática] 4 [/ matemática] es dividir el vector en trozos [matemáticos] 4 [/ matemáticos],…
¿Qué sucede si hacemos que cada unidad de filtro o núcleo en una capa CNN dentro de una red neuronal profunda tenga diferentes tamaños de ventana pero el mismo número de parámetros de peso (lo que resulta en granulado grueso)? ¿Podría conducir a un efecto contextual?

Sí, es más como un enfoque de escala múltiple por el cual los tamaños de ventana más pequeños procesan un contexto más pequeño (escala más pequeña) en comparación con los tamaños de ventana más grandes que pueden capturar…
¿Un pequeño porcentaje de datos incorrectos (digamos entre 1% y 5%) en el conjunto de datos de entrenamiento impacta significativamente la efectividad del entrenamiento de una red neuronal?

Depende de su caso de uso. Normalmente, filtraría los valores atípicos, es decir, los datos que se encuentran a más de 6 desviaciones estándar. Sin embargo, imagine una NN que clasifique datos fraudulentos o no fraudulentos. Para tales…
¿Cuál crees que es la razón detrás de la asociación de Microsoft y Amazon en la tecnología de red neuronal llamada ‘Gluon’?

Una palabra: TensorFlow Los tres grandes (Azure, AWS, GP) están librando una guerra para democratizar el aprendizaje automático. Eso simplemente significa llevarlo a las masas. Andrew Ng llamó a la máquina de aprendizaje la nueva electricidad y todos…
¿Cómo explicarías las redes neuronales recurrentes a un niño?

Hola, Billy adivina la siguiente palabra en esta oración: “Yo soy ________” Wow, eso realmente carecía de contexto, ¿verdad? Intenta adivinar la siguiente palabra en esta oración: “¡Estoy lívido! Creo que fallé que ______ ” Un poco más…
¿Qué son los programas gratuitos de redes neuronales artificiales?

La red neuronal artificial es un modelo computacional utilizado en el aprendizaje automático o la investigación científica que se basa en una gran colección de unidades simples llamadas neuronas artificiales. Las redes neuronales artificiales se utilizan para resolver…

Supreme Topics

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Si los HTTP encriptan todos los datos, incluidos los encabezados, ¿cómo saben los enrutadores en cada salto dónde enviar el paquete también?

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¿Todos los servidores necesitan una base de datos o DBMS (como SQL, Oracle, DB2)?

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¿Cuál es una buena herramienta de gestión de proyectos visuales, específicamente una que puede visualizar diferentes flujos de trabajo? Se trata menos de administrar el trabajo de otras personas y más para mi propia organización.

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