¿Cuál es la diferencia entre factorización y parametrización?

En cualquier caso, en mi área, para C en R, y en otros para R en R, es MU, en su, para mí, la diagonal SO3. Puedes ver mi artículo sobre esto. En cualquier caso, el llamado parámetro espectral, permite la factorización aritmética de tipo múltiple debido a la dualidad en un álgebra de Lie, estoy trabajando en dimensiones finitas. Pero tengo una nueva lógica intuicionista que está incorporando el parámetro y la factorización como auxiliares en el sentido modal de la semántica de auxiliares modales. Pero en la lógica de tipos para algunos lenguajes de programación, todo se trata de escribir y, con suerte, de inferencia de tipos. La factorización y la parametrización se deben incluir en función de los clásicos sobre los que ha preguntado, ya que necesita una cierta cantidad de lógica de apoyo y lógica de pred para moverse al functor en lógica de intuición $ F $, $ T $, y con suerte no más de uno mas. La negación está ahí. Espero haber respondido sus preguntas y haber agregado algunos conocimientos sobre dónde puede estar yendo en ciertos lenguajes lógicos.

Adivinaré lo que esta pregunta hace

Podemos factorizar un conjunto de datos o matriz en subpartes

Entonces podemos tomar una matriz de 500 × 100 y reducirla a 50 × 20

pero

Es posible que no sepamos a qué tamaño reducirlo

deberia ser

50 × 20? 75 × 25? etc.

así que en cualquier problema de factorización, podemos tener algunos parámetros para elegir

Sin embargo, en ciertos casos, podremos determinar el tamaño óptimo. Aquí hay varias teorías para ayudar, como la teoría de matrices aleatorias y el análisis de arquetipos / prototipos

Una forma real general de resolver esto es incluir los parámetros externos del método directamente en la función de optimización y hacer que el objetivo final sea una función convexa que realice la factorización y determine el número óptimo de factores. Ver, por ejemplo

Avances en NMF convexo: programación lineal

Espero que esto sea hepful