¿Debería AGI ser capaz de entender / usar el lenguaje natural?

En mi opinión, la respuesta sería ‘Sí’. ¿Por qué?

Si desea crear ‘una máquina inteligente’, debe definir los límites de su inteligencia. Si argumentamos que la inteligencia humana (y lo mismo podría decirse de ‘estupidez’, desafortunadamente :)) no conoce límites, entonces creo que deberíamos esforzarnos por alcanzar el mismo objetivo al diseñar un sistema de IA.

Entonces, ahora llegamos a la gran pregunta: ¿Cómo enseñarle a una computadora a hablar con usted?

-> Bueno, la respuesta es bastante simple. Observe a los niños e imite su aprendizaje de idiomas y obtendrá el conocimiento que busca. Aún así, no deberíamos estar muy entusiasmados con este enfoque, ya que puede encontrar muchos obstáculos que deben ser eliminados primero.

Por ejemplo, la computadora primero debe aprender sobre las ‘verdades universales’ que existen en nuestro conocimiento mundial (por ejemplo, axiomas / restricciones físicas como si arrojas una manzana al aire, caerá al suelo, a menos que esto suceda en un espacio vacío) , pero esa es otra historia; los axiomas sociales como si insultas a alguien lastimas sus sentimientos, lo que a su vez influye negativamente en tu relación con ellos; axiomas filosóficos / morales / éticos que son de suma importancia, como si mato a una persona, iré a la cárcel o tal vez mejor: quitarse la vida es moralmente incorrecto y legalmente procesable; hechos históricos como Colón descubrió América en 1492; etc.).

Luego, cuando ha aprendido los conceptos básicos, puede comenzar a comunicarse con las personas porque conocerá el “contexto” de la conversación. ¿Y en qué consiste el “contexto”?

Consiste en ‘conceptos’ que tratamos inconscientemente en la vida cotidiana (por ejemplo, la manzana es una fruta que crece en un árbol llamado manzano que crece en el suelo que cubre la Tierra …). Y estos conceptos pueden programarse para organizarse en una ‘red semántica’ (una forma de red neuronal) donde cada concepto está vinculado a otro concepto relacionado, por lo que una computadora podría en teoría ‘aprender y comprender’ todo el conocimiento del mundo en cuestión de segundos.

La única y probablemente la pregunta más importante en todo el campo de AGI es esta:

-> ¿POR QUÉ queremos computadoras que puedan aprender, hablar y hacer cosas?

AI hoy puede hacer procesamiento de lenguaje natural (PNL). Sin embargo, ninguna IA hoy comprende el lenguaje y nadie sabe cómo construir una IA que tenga comprensión del lenguaje natural (NLU). Church-Turing no tiene ninguna base para entender o razonar de la manera en que los humanos e incluso los bebés pueden hacerlo.

El AGI real requiere una teoría completamente diferente. Esta teoría proporcionaría una base para la comprensión y haría posible la NLU.

AGI debería poder aprender y usar lenguajes naturales y de señas. Es por eso que serían AGI y no algún otro tipo de programa de computadora.