Después de vencer al mejor jugador humano de Go, ¿cuál es el próximo dominio en el que probablemente trabajará un equipo de AlphaGo (mayo de 2017)?

Mi sensación es que son bastante grandes aplicando el aprendizaje profundo al problema del diagnóstico médico. Este es uno de esos problemas del santo grial donde una mejora sustancial en el estado del arte tiene enormes implicaciones para la industria de la salud. Quiero decir, el problema es complejo, no solo por la falta de un marco tecnológico apropiado: para tener un impacto significativo en este problema, debe tener la infraestructura y las asociaciones adecuadas para implementar su producto. Y creo que DeepMind, dados los recursos a su disposición, es una de esas compañías que están mejor posicionadas para lograrlo.

En una nota más cualitativa, fui a una charla dada por Demis Hassabis hace aproximadamente un mes y parecía muy entusiasmado con la asociación de DeepMind con NHS (proveedor nacional de atención médica del Reino Unido). Y las razones por las cuales deberían estar claras. Una gran proporción de los países del mundo enfrenta un problema significativo de envejecimiento demográfico. El propio NHS sufre una gran presión sobre su capacidad para manejar de manera efectiva las necesidades de atención médica de la población británica (solo pregúntele al británico promedio qué piensa sobre el NHS). Y esto solo empeorará con el tiempo. AI ofrece uno de los métodos más convincentes para tener un gran impacto en el tratamiento de este problema y realmente espero que DeepMind produzca algo fructífero de su aventura con el NHS. Esto sería una gran victoria para la IA en general y estimularía aún más inversiones en investigación y desarrollo de IA.

Creo que van por un campo más desafiante y realista, como medidas de desastres naturales, médicos, alivio de los pobres, energía, etc. Hay muchos campos en el mundo, tanto en ciencias naturales como en economía, que su aprendizaje de refuerzo puede ser útil. Además, para la investigación y el desarrollo en el aprendizaje profundo, supongo que el desarrollo y la aplicación del modelo generalizado serán eficientes y necesarios. Resolver tantos campos de problemas uno por uno, con modelos especializados solo para ese propósito, puede llevar demasiado tiempo.

A partir de las noticias de hoy, ha dominado el juego de ajedrez que supera el mejor motor de juego de ajedrez del mundo.

Google DeepMind reutilizó su AlphaGo AI para vencer a los mejores bots de ajedrez y shogi