¿Cómo comenzar una carrera en inteligencia artificial?

Destrezas y habilidades:

Los profesionales de IA más exitosos a menudo comparten características comunes que les permiten tener éxito y avanzar en sus carreras. Trabajar con inteligencia artificial requiere un proceso de pensamiento analítico y la capacidad de resolver problemas con soluciones rentables y eficientes. También requiere previsión sobre las innovaciones tecnológicas que se traducen en programas de vanguardia que permiten a las empresas seguir siendo competitivas. Además, los especialistas en IA necesitan habilidades técnicas para diseñar, mantener y reparar tecnología y programas de software. Finalmente, los profesionales de IA deben aprender a traducir información altamente técnica de manera que otros puedan entender para llevar a cabo su trabajo. Esto requiere una buena comunicación y la capacidad de trabajar con colegas en un equipo.

Educación:

La tecnología informática básica y los antecedentes matemáticos forman la columna vertebral de la mayoría de los programas de inteligencia artificial. Los puestos de nivel de entrada requieren al menos un título de licenciatura, mientras que los puestos que implican supervisión, liderazgo o funciones administrativas con frecuencia requieren títulos de maestría o doctorado. El curso típico implica el estudio de:

  1. Varios niveles de matemáticas, incluyendo probabilidad, estadística, álgebra, cálculo, lógica y algoritmos.
  2. Redes bayesianas o modelos gráficos, incluidas las redes neuronales.
  3. Física, ingeniería y robótica.
  4. Informática, lenguajes de programación y codificación.
  5. Teoría de la ciencia cognitiva.

Los candidatos pueden encontrar programas de grado que ofrecen especializaciones específicas en IA o buscar una especialización de IA desde dentro de especialidades como informática, salud, informática, diseño gráfico, tecnología de la información o ingeniería.

Tipos de carreras:

Se puede realizar una carrera en inteligencia artificial en una variedad de entornos, incluidas empresas privadas, organizaciones públicas, educación, artes, centros de salud, agencias gubernamentales y militares. Algunos puestos pueden requerir autorización de seguridad antes de la contratación, dependiendo de la confidencialidad de la información que se espera que los empleados manejen. Los ejemplos de trabajos específicos ocupados por profesionales de IA incluyen:

  • Informáticos e ingenieros informáticos.
  • Especialistas en algoritmos.
  • Investigadores científicos y consultores de ingeniería.
  • Ingenieros mecánicos y técnicos de mantenimiento.
  • Ingenieros de fabricación y eléctricos.
  • Técnicos quirúrgicos que trabajan con herramientas robóticas.

En mi opinión, si quieres una carrera en IA, lo primero que debes hacer es responder por qué y qué. Sé que esto puede parecer trivial, pero es bastante fundamental para tener éxito en mi opinión. Entonces, ¿cómo hacemos para responder por qué y qué primero

¿Por qué?

¿Por qué quieres una carrera en IA? …… es tu pasión, conseguir un trabajo rápidamente? ¿Siempre quisiste ?, inspiración, etc., sea cual sea tu ‘por qué’, es tuyo y no hay correcto o incorrecto.

¿Qué?

qué es lo que quieres hacer en IA … trabajar en la creación de aplicaciones de IA para un mercado específico o resolver un problema específico en la industria / sociedad / mundo o si quieres inventar o trabajar en áreas como la robótica o trabajar en áreas como la automotriz coche etc. etc.

Ahora, dependiendo de su experiencia y comprensión, las respuestas pueden diferir y cambiar a lo largo del tiempo … lo cual está bien, ya que no está buscando la respuesta perfecta … lo que está tratando de hacer es determinar la opción más adecuada para usted en ese momento de tiempo.

Ahora que sabemos por qué y qué … necesitamos concentrarnos en la rama / área / corriente específica de AI donde le gustaría comenzar, si es posible, tener 2 o 3 áreas que le gusten. Esto es importante para que tenga opciones y enfoque enfocado y no se confunda con la magnitud de la IA.

El siguiente paso sería evaluar qué habilidades tienes frente a qué habilidades se requieren en tu área seleccionada de IA. Esto debería ayudarlo a decidir si tiene la habilidad adecuada o si necesita habilidad / entrenamiento o experiencia adicional. Según si es un recurso más nuevo / junior / senior, tendrá que decidir cómo mejorar su habilidad y construir su credibilidad, pero siempre asegúrese de tener la mano, incluso si es POC o proyectos que toma para el autoaprendizaje, no se limite a solo teoría y ejercicios. Una vez que tenga confianza en la parte de habilidad, entonces comenzamos a ver la parte de trabajo.

Si es posible, puede buscar oportunidades en la empresa existente en la que está trabajando, ya que es un buen punto de partida para obtener experiencia relevante. Únase a otra empresa o comience la suya … sin embargo, si ha trabajado en la sugerencia anterior, este no debería ser un paso muy difícil. ¡¡¡La mejor de las suertes!!!