¿Cómo depende IoT de la IA?

Bueno, técnicamente IoT realmente no depende de la IA. Sin embargo, las soluciones de IoT ofrecen un valor real para el usuario cuando se combinan con IA. Considere este caso de uso típico:

Un grupo de sensores en un cobertizo industrial recopila información sobre temperatura, presencia e iluminación ambiental y comunica los datos a un módulo base habilitado para IoT. El módulo base procesa la información y decide qué luces y ventiladores encender o apagar en diferentes momentos del día. Estos datos se pueden procesar durante días y semanas para obtener patrones de comportamiento de un día laboral típico. Cualquier anomalía puede indicar condiciones anormales que conducen a notificaciones al equipo de seguridad y / o sistemas de seguridad.

En el caso de uso anterior, el uso de inteligencia artificial trajo inteligencia para administrar la iluminación del local sin intervención humana, o para detectar violaciones de seguridad. IoT actuó como el vehículo que garantizó que los sensores pudieran comunicarse con el módulo base, lo que a su vez podría proporcionar notificaciones en el teléfono inteligente para un administrador de instalaciones o generar alarmas y activar acciones en un sistema de seguridad.

Consideremos un escenario donde, tenemos padre e hijo caminando por sendero.

De repente, su hijo ve un automóvil en la carretera y dice: “Papá, mira Ferrari”.

Su padre mira el auto y dice “es un hijo Lamborghini”.

El hijo comienza a aprender y registra este evento en su mente. La próxima vez que vea el mismo auto, podrá diferenciar entre Lamborghini y Ferrari.

Llegando a la pregunta:

IoT es puro intercambio de datos / información en un entorno conectado / interconectado . Datos en IoT es análogo a los automóviles en el tráfico . Padre en el ejemplo anterior es análogo a Data Scientist. Son es análogo a la IA, donde estamos entrenando al cerebro de los hijos con Algoritmos de Aprendizaje Automático (para ser precisos, Aprendizaje de refuerzo).

Ejemplo:

Si está parado en un puente y contando autos que cruzan el puente todo el día. Este es un proceso repetitivo en el que utiliza los ojos y el cerebro para obtener el resultado final.

P: ¿Puede una máquina hacer lo mismo?

Respuesta : si!

Tiene sensores que detectan automóviles en función de algunas características. Estos datos se transfieren a la nube y uno puede analizar los datos donde puede obtener información útil, como la fecha, el día, la hora, el año, las condiciones climáticas, etc.

Por lo tanto, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para entrenar la máquina (para ser precisos, aprendizaje supervisado) para reconocer automóviles, nada más que inteligencia artificial.

En conclusión, AI e IoT son caminos y partes de una visión que, en última instancia, lo guiarán para hacer del mundo un lugar mucho mejor para vivir …

Para obtener más información sobre la visita de IoT:

Cómo Big Data e IoT impulsan el marketing digital | Blog Edureka