La mejor manera de acercarse es pensar que desea trabajar en los campos mencionados anteriormente (¡ Olvídese de su formación académica! ). Dado que estos campos IoT, AI, ML y Big Data son amplios y tienen diferentes funciones de trabajo, existen varias oportunidades de trabajo.
Los principiantes que estén seriamente interesados en trabajar en este dominio, idealmente tendrían que comenzar a aprender programación, en caso de que no tengan experiencia previa. Por lo tanto, ser competente con la programación (R o Python) ayudaría a desarrollar su competencia de codificación.
También trabajar en este dominio necesita un interés personal para trabajar con datos . Por lo tanto, es necesario obtener el conocimiento hasta las estadísticas intermedias y la probabilidad (su conocimiento existente en matemáticas también sería útil).
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Para mostrar algo de experiencia práctica en proyectos, comience a trabajar con proyectos independientes, puede obtener los conjuntos de datos de plataformas como Kaggle. Intente implementar su aprendizaje paso a paso mientras resuelve los objetivos de estos proyectos.
En segundo lugar, trabajar en proyectos de un dominio particular de la industria (Finanzas, Retail, Salud, etc.) le permitiría desarrollar experiencia específica de la industria. Puede encontrar estos conjuntos de datos en plataformas como Kaggle, Data.gov, etc.
En tercer lugar, promocione todo su trabajo técnico en plataformas como GitHub o en su perfil de LinkedIn. Completar proyectos permitiría a los reclutadores evaluar su experiencia en habilidades técnicas y su conocimiento específico de dominio (sobre el negocio), y tendría una mejor oportunidad de ser preseleccionado por las empresas.
Alternativamente, puede dirigir sus solicitudes de empleo a nuevas empresas en el dominio de Data Science y AI, donde tiene una mejor oportunidad de unirse como pasante primero y probar sus habilidades.
