¿Cuál es el estado actual de la inteligencia artificial?

Hay dos escuelas de pensamiento sobre ‘inteligencia de máquina’: “simularemos el biomecanismo real del cerebro humano” versus “emularemos una cognición similar a la humana a través de una compleja serie de algoritmos de decisión”. Creo que la batalla está (solo ahora) comenzando a inclinarse hacia “biomecanismo (s)”, así que comenzaremos allí.

La ‘computadora orgánica’ (humana) tiene ~ 150B neuronas y ~ 1Quad sinapsis.
La ‘supercomputadora inorgánica’ Tianhe2 (a partir de 2014) tiene ~ 3.2M núcleos de CPU.

El ‘elemento informático’ (neurona) (humano) se dispara 200 veces por segundo.
El Intel Haswell de 8 núcleos (procesador / conmutador) dispara 4.4B veces por segundo.

Esto significa que un cerebro de silicio es 22M veces “más rápido” que un cerebro empapado, pero un cerebro empapado es 312.5M veces “más paralelo” que un cerebro de silicio. (Y, en igualdad de condiciones, el paralelo es “más importante” que más rápido … no es una verdadera comparación uno a uno).

La brecha, suponiendo que incluso supiéramos cómo modelar de manera confiable los mecanismos de bioconmutación y la distribución de tareas de un cerebro humano, sigue siendo del orden de diez o cien veces. Lo cual, según la Ley de Moore, podría alcanzarse en otra década o dos, si la miniaturización computacional continúa a su ritmo actual sin toparse con esa limitación completa de la velocidad de la luz. (Qubits, tal vez?)

Ahora, he hecho un montón de suposiciones arriba, pero, hablando exclusivamente con estos grandes rasgos, la Singularidad de Kurzweil bien podría ocurrir en el plazo de 2030 a 2045, como se ha proyectado. Incluso si * eso * no ocurre, ciertamente no es exagerado considerar una máquina equivalente a la humana que diseña o evoluciona máquinas {mejores, más rápidas y más fuertes} en algún lugar dentro o cerca de ese período.

** Para aquellos que todavía están obsesionados con los ‘algoritmos de decisión simulados’ (estoy indeciso), el sistema experto de Watson podría usarse como un ejemplo moderno. Watson tiene 2.880 núcleos de CPU, 16 TB de memoria y ~ 4 TB de disco (que contiene una copia completa de Wikipedia, más contenido de referencia similar), y, aunque no muy avanzado en las disciplinas de ‘adivinar’ o ‘apostar’, fue fácilmente capaz para derrotar a los campeones humanos de trivia (a través del programa de juegos Jeopardy), respondiendo la abrumadora mayoría de las preguntas correctamente dentro de 1,5 segundos cada una, haciendo conexiones visuales sofisticadas como “Moshe Dayan llevaba un parche en el ojo”, y arruinando todas las decisiones de Daily Double hasta el punto de vergüenza Aunque difícilmente sea ‘biomecánico’, podría decirse que es impresionante por sus propios méritos.

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