¿Dónde aplicas la IA?

Problemas típicos a los que se aplican los métodos de IA :

  • Reconocimiento óptico de caracteres
  • Reconocimiento de escritura a mano
  • Reconocimiento de voz
  • Reconocimiento facial
  • Creatividad artificial
  • Visión por computadora, realidad virtual y procesamiento de imágenes
  • Diagnóstico (inteligencia artificial)
  • Teoría de juegos y planificación estratégica
  • Juego de inteligencia artificial y bot de juegos de computadora
  • Procesamiento de lenguaje natural, traducción y chatterbots
  • Control no lineal y robótica

Algunas industrias que usan IA:

  • Cuidado de la salud

Las mayores expectativas de AI en esta área son mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos.

Los asistentes personales de atención médica pueden actuar como entrenadores de vida y recordarle que tome sus píldoras, haga ejercicio o coma de manera más saludable.

Inteligencia artificial: qué es y por qué es importante

Otras aplicaciones de IA incluyen chatbots que se utilizan para responder preguntas y ayudar a los clientes, para ayudar a programar citas de seguimiento o ayudar a los pacientes a través del proceso de facturación, y asistentes de salud virtuales que brindan comentarios médicos básicos.

¿Qué es la IA (Inteligencia Artificial)? – Definición de WhatIs.com

  • Fabricación

AI puede analizar los datos de fábrica a medida que se transmiten desde el equipo conectado para pronosticar la carga y la demanda esperadas utilizando redes recurrentes, un tipo específico de red de aprendizaje profundo que se utiliza con datos de secuencia.

  • Educación

La IA puede automatizar la calificación, dando a los educadores más tiempo. AI puede verificar el trabajo de los estudiantes y adaptarse a sus necesidades, ayudándoles a trabajar a su propio ritmo. Los tutores de IA pueden proporcionar apoyo adicional a los estudiantes, asegurándose de que se mantengan en el camino. La IA puede alterar dónde y cómo aprenden los niños, tal vez incluso reemplazar a algunos maestros.

  • Ley

La industria legal implica muchas acciones aburridas y rutinarias que AI puede automatizar fácilmente . El proceso de descubrimiento, que examina los documentos, en la ley es a menudo monótono para humanos. Automatizar este proceso es un mejor uso del tiempo y un proceso más eficiente.

  • Financiar

AI puede recopilar datos personales y proporcionar asesoramiento financiero. Hoy, el software realiza gran parte del comercio en Wall Street. Algunos productos usan IA para ayudar a las personas con sus finanzas personales. Hay aplicaciones que pueden analizar factores como los ingresos mensuales, el saldo actual y los hábitos de gasto, luego tomar sus propias decisiones y transferir dinero a la cuenta de ahorros.

Aplicaciones de la inteligencia artificial – Wikipedia

  • Industria pesada

Los robots a menudo reciben trabajos que se consideran peligrosos para los humanos.

Los robots han demostrado ser efectivos en trabajos que son muy repetitivos, lo que puede conducir a errores o accidentes debido a la falta de concentración y otros trabajos que los humanos pueden encontrar degradantes.

Para obtener más información sobre cómo los Chatbots influyen en diferentes industrias, ¡lea nuestro blog !)

¡Dios mío, las oportunidades de cómo la IA puede (y ya se está aplicando) realmente son infinitas! Apenas hay una industria que no pueda beneficiarse del uso de IA. Te sorprendería la cantidad de IA que ya nos rodea.

Algunos artículos que puede encontrar interesantes relacionados con el uso de la inteligencia artificial en diversas industrias:

Cómo la inteligencia artificial puede ayudarnos a entender las redes sociales

Inteligencia Artificial (IA) y asistencia sanitaria

Cómo la IA interrumpirá la industria de servicio al cliente

2 industrias que serán transformadas por inteligencia artificial

Juegos e inteligencia artificial (IA)

Cómo la inteligencia artificial puede mejorar el marketing

Cómo la inteligencia artificial está cambiando la cara del seguro

Descargo de responsabilidad obvio: trabajo en Clickatell, por lo tanto, todos estos artículos provienen del sitio web de la compañía, ya que fueron fáciles de encontrar y referenciar para usted. Es un tema muy candente con nosotros y estamos entusiasmados de estar a la vanguardia del lanzamiento de productos innovadores utilizando tecnología de inteligencia artificial. Hay muchos más artículos sobre el tema si quieres profundizar un poco más 🙂

Espero que esto ayude 🙂

Hay muchas industrias en las que podemos aplicar la tecnología de inteligencia artificial.

Por ejemplo: industria de seguros.

¿Cómo?

Gestión de reclamaciones: esta es la tarea más tediosa en una empresa de seguros. Crea un problema de dependencia. Si el miembro del personal en particular (que realiza este trabajo) no está disponible, la solicitud de reclamo no continuará. El resultado es que los agentes tienen que lidiar con mayores cargas de trabajo y clientes frustrados.

Solución: la fusión de la inteligencia artificial con otras tecnologías avanzadas automatiza varios procesos de gestión de reclamaciones, como generar informes de reclamaciones, comunicación con el cliente, capturar las imágenes, auditar el sistema, etc. AI gestiona y procesa eficazmente una gran cantidad de datos de seguros, así como genera informes perspicaces que permiten a las empresas tomar decisiones comerciales estratégicas.

Detección de fraude: el algoritmo de IA de vanguardia aprende los patrones de datos de la empresa y ayuda a reconocer las reclamaciones fraudulentas en el proceso. Al tener capacidades de autoaprendizaje, la tecnología adopta los nuevos casos invisibles y, en consecuencia, mejora la detección con el tiempo. El aprendizaje automático es una parte esencial e integral de la tecnología de inteligencia artificial que ayuda a las compañías de seguros a detectar fraudes e identificar los costos de reparación.

Chatbots:

Los chatbots, la tecnología más en auge de esta era, permiten a las empresas atender al cliente al instante al abordar sus problemas y consultas en tiempo real. Proporciona una plataforma poderosa a las empresas donde pueden interactuar directamente con los consumidores y facilitarles respuestas rápidas.

Los chatbots analizan la interacción hombre-bot y utilizan los datos para mejorar la satisfacción del cliente. Gradualmente, los bots aprenden sobre los problemas comunes que enfrenta una base de clientes más amplia y, en consecuencia, permiten a los usuarios las respuestas automáticas apropiadas. Por lo tanto, el representante de servicio al cliente puede utilizar su valioso tiempo para resolver problemas complejos. Finalmente, los chatbots brindan una experiencia de calidad a los clientes.

Comercialización y Venta

El seguro es uno de los mercados altamente competitivos que se ejecutan siguiendo el patrón de trabajo tradicional. Para atraer a los clientes, hacen llamadas en frío y les presentan los productos o servicios.

Los sistemas de IA ayudan a las empresas a crear el perfil del cliente y les ofrecen los productos y servicios de seguros más relevantes para ofrecerles una experiencia altamente personalizada. El aprendizaje automático permite a la inteligencia artificial analizar una gran cantidad de datos de diversos recursos de las emociones y el comportamiento humano. Al identificar las preferencias del cliente, las compañías de seguros pueden proporcionar los productos y servicios más relevantes.

Además, con la ayuda de la inteligencia artificial, las empresas pueden identificar fácilmente el mercado objetivo. Pueden hacer una estrategia de marketing sólida y enviar a los clientes mensajes promocionales significativos. Por lo tanto, genera más compromiso y conversación. Ayuda a las empresas a mejorar las probabilidades de abandono y la satisfacción del cliente.

Espero que esto sea significativo de leer.

Publicado originalmente aquí: Reforma del ecosistema de seguros con la tecnología disruptiva de inteligencia artificial

La IA puede y se aplicará a CADA campo. Esto se debe a su capacidad de asimilar cualquier tipo de datos de entrada y aprender de ellos.

No importa si alimenta las imágenes de un algoritmo de IA o documentos de texto, todavía llevará a cabo las funciones matemáticas para las que fue programado. Obviamente, puede haber un proceso de desarrollo diferente para cada tipo de datos, pero el punto es que al algoritmo no le importa lo que le dé mientras funcione.

No hemos logrado inteligencia artificial general, pero es de esperar que el aprendizaje profundo sea un trampolín para ese punto. Con AI general, las oportunidades serían simplemente infinitas. Los avances en cada campo serían fácilmente alcanzables. Y ese es el objetivo: crear un algoritmo verdaderamente inteligente y versátil.

Espero que esto haya ayudado!

JJ Hennessy

En imágenes médicas: detección automatizada de cáncer, caracterización de lesiones, segmentación de órganos y estructuras, cálculo de propiedades (como densidad mamaria en resonancia magnética mamaria o mamografía), predicción del resultado de la terapia, detección de metástasis, …

taaaan respuesta …… !! Aquí vamos.!

  1. ¿Eres usuario de un teléfono Android? Ya te estás beneficiando de él. Google busca protección avanzada de la aplicación Playstore, recomendaciones de aplicaciones y, por supuesto, el asistente de Google.
  2. ¿Compras en línea Amazon, Flipkart, etc? … Recuerde la línea “Los usuarios han comprado esto también compraron …”. Belleza de un motor de recomendación de última generación en el trabajo.
  3. Netflix ..? También utiliza un motor de recomendación avanzado para recomendar películas para sus usuarios.
  4. Autos sin conductor
  5. Google “Me siento afortunado”
  6. Detección de fraude con tarjeta de crédito.
  7. Detección de spam y no spam en correos electrónicos

Tengo una foto … ¡Estamos rodeados de IA!

Las máquinas no se han hecho cargo. Todavía no al menos. Sin embargo, se están infiltrando en nuestras vidas, afectando la forma en que vivimos, trabajamos y nos entretenemos. Desde asistentes personales impulsados ​​por voz como Siri y Alexa, hasta tecnologías más subyacentes y fundamentales, como algoritmos de comportamiento, búsquedas sugerentes y vehículos autónomos autónomos con potentes capacidades predictivas, hay varios ejemplos y aplicaciones de inteligencia artificial en uso hoy en día.

Vea cómo Accubits Technologies Inc trabaja con IA. Servicios | Accubits

Sin lugar a dudas, la Inteligencia Artificial ya ha cambiado la forma en que varias empresas proporcionan sus negocios. Como área líder en IA, el aprendizaje automático se ha convertido en una herramienta esencial dentro de la cadena de valor central para comprender el riesgo no obvio y describir la experiencia del cliente.
El uso del aprendizaje automático en el procesamiento de datos de operaciones recopiladas incluye las siguientes áreas:
– puntuacion de credito;
– categorización de documentos;
– recuperación de información;
– optimización financiera;
– búsqueda y evaluación de clientes;
– toma de decisiones.

En Azati Corporation tenemos experiencia comprobada en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para diferentes proyectos, lo que puede hacer que la experiencia del usuario sea más fluida y efectiva. Somos expertos en el uso del aprendizaje automático para apoyar a las empresas en diversas industrias, incluidos los seguros, las ciencias de la vida y el comercio electrónico.

Como excelentes ejemplos de dispositivos de IA de nuestro equipo, debemos describir brevemente 2 estudios de caso principales:
1. Aplicación de modelado de imágenes. El equipo de desarrollo de Azati creó una aplicación fácil de usar que funciona tanto en teléfonos móviles como en navegadores web.
Los métodos de Inteligencia Artificial analizan la foto en varias etapas para realizar la segmentación semántica de la habitación, reconociendo el techo, el piso, el mobiliario y las decoraciones. Nuestros algoritmos distinguen varios elementos, incluidos pilares, nichos de pared, arcos, etc. Para que los fondos de pantalla elegidos se vean naturales en la imagen resultante, los algoritmos también consideran los rayos, definen la profundidad y las superficies de las paredes.
En el último paso, la aplicación reemplaza el revestimiento de paredes existente con una nueva opción, construyendo así un modelo plausible de una nueva habitación.

2. Detección automatizada de fraude de reclamos de seguros. Es un sistema de aprendizaje y análisis automático que detecta el fraude de la compañía de seguros con alta precisión. El producto analiza un gran volumen de reclamos procesados ​​previamente y, con base en este análisis, evalúa nuevos reclamos.

¿Desea saber más sobre nuestros trabajos recientes y cómo las capacidades de aprendizaje automático podrían ayudar a su negocio? Visite nuestro sitio web para obtener más información.

La IA (Inteligencia Artificial) se puede aplicar de muchas maneras / propósitos. En TI / Software se puede usar en: –

  1. Crear bots que interactúen con los clientes y les ayuden a conocer su producto.
  2. Analizando los patrones de compra de los clientes de varias maneras y brindándoles sugerencias de productos que puedan interesarles.
  3. Desarrollar redes / aplicaciones neuronales basadas en él para parecerse al aprendizaje humano.
  4. Publicidad basada en el usuario interesado, datos recopilados del usuario. Por ejemplo, si busca “ABC Shoes” en Internet durante 10–15 minutos y luego abre cualquier otro sitio, por ejemplo, Facebook. Facebook te mostrará anuncios de calzado.
  5. Creación de simulación en la industria de la aviación. La gente vuela en avión durante mucho tiempo en el simulador (n no es un avión real)