Big data es una gran cantidad de información de gran volumen , variedad diferente y velocidad rápida que exige una plataforma innovadora para una mejor comprensión y toma de decisiones .
Big Data es una forma de resolver todos los problemas no resueltos relacionados con el manejo y manejo de datos, una industria anterior se usaba para vivir con tales problemas. Con el análisis de Big Data, puede desbloquear patrones ocultos y conocer la vista de 360 grados de los clientes y comprender mejor sus necesidades.
A continuación se presentan algunos de los casos de uso de Big Data de diferentes dominios:
- Netflix utiliza Big Data para mejorar la experiencia del cliente
- Promoción y análisis de campaña por Sears Holding
- Análisis de los sentimientos
- Análisis de rotación de clientes
- Análisis predictivo
- Anuncios y publicación de anuncios en tiempo real
- ¿Cómo funciona DC ++?
- ¿Cómo puede un científico de datos negociar con otras partes para obtener acceso a sus datos?
- ¿Vale la pena hacer el Programa de Diploma de Postgrado en Ciencia de Datos de Manipal Global Academy of Data Science?
- Alguien sugirió que "la gente asume que los proveedores [en big data] no van a comenzar a ofrecer herramientas / IU que el lego con conocimientos básicos de estadísticas podría aprovechar". ¿Se comercializará la ciencia de datos?
- Para el análisis de datos, ¿cuál es mejor, SAS o Hadoop? Soy ingenuo en la programación pero estoy pensando en darle una oportunidad.
