¿Cuál es mejor en big data, SAP, FICO o Hadoop?

La aplicación SAP FICO es más popular en comparación con otro software financiero basado en plataformas como Oracle, BAAN, etc. debido a su fácil compatibilidad con otros sistemas y características de configuración rápida. Además, debido a su integración con otros módulos importantes como Producción, Inventario o Recursos Humanos, etc., SAP FICO ayuda a ahorrar mucho tiempo productivo de sus empleados.

Con los muchos avances tecnológicos y revoluciones de software, es imperativo que una organización acelere su crecimiento comercial con la ayuda de soluciones comerciales eficientes como el software SAP ERP. Si está constantemente presionado por el tiempo con las enormes cantidades de tareas de contabilidad y control y está buscando un sistema de software eficiente, SAP FICO es la respuesta a todos sus problemas de contabilidad. Analizaremos algunas de las ventajas importantes que la implementación de SAP FICO traerá a su organización:

  • Permite funciones de control y contabilidad financiera fluidas
  • Proporciona datos rápidos, confiables y relevantes para cumplir con las tareas de informes externos, como el Balance general, los Estados de pérdidas y ganancias, y el Análisis de rentabilidad, etc.
  • Le ayuda a rastrear y monitorear datos de diferentes centros de costos y ganancias ubicados en todo el mundo desde una sola plataforma
  • El procesamiento financiero en tiempo real permite decisiones de administración más rápidas
  • Responda a los requisitos comerciales cambiantes de manera efectiva y oportuna
  • Mejora el desempeño corporativo y la formación de estrategias comerciales.
  • Simplifica procesos como la programación, la consolidación financiera, los informes, la colaboración con otros departamentos y genera transparencia en toda la organización.
  • Mejor gestión del flujo de caja, cuentas por cobrar y por pagar, gestión de crédito, cobranzas, funciones de finanzas y tesorería, etc.
  • Permite mejores prácticas en el seguimiento de estándares contables, regulaciones gubernamentales, regulación de procesos internos, etc. Los informes analíticos, el control de auditoría, el análisis de rentabilidad, el presupuesto, etc. son solo algunas de las características importantes que hacen que el software sea realmente versátil.

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Hablando con franqueza,

Es puramente tu decisión lo que quieres lograr, a dónde quieres ir.

Pero 2 cosas son importantes cuando miras en bigdata hadoop.

  1. Conocimiento de Java
  2. Hadoop

Hadoop está completamente escrito en Java, y los clientes Mapreduce, Hive UDF, Pig UDF y HBase están escritos en Java. También es posible usar otro lenguaje de programación, pero Java es más preferible.

El Salario y el alcance son muy prometedores, pero al mismo tiempo, debes aprender y dominarlo en detalle.

¿Dónde debo aprender?

Todo el centro de entrenamiento difícilmente le proporcionará entrenamiento de hadoop por solo 40–50 horas, lo que en realidad no es suficiente para dominar hadoop y Java. Están diseñados para sacar dinero de su bolsillo.

He creado el canal you-tube con algunos videos gratuitos básicos con los que puedes comenzar.

Busque hadoop by Suraz en youtube y debería obtener el canal.

Si está en Facebook, consulte la página del Centro de aprendizaje de Hadoop.

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Todo lo mejor.