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A menudo, cuando las personas comparten sus datos, ya están compensados. Esto podría suceder de varias maneras:
- Compensación indirecta: como Facebook, Google o aplicaciones móviles gratuitas. Puede utilizar su servicio, con la condición de que estas empresas puedan trabajar con sus datos. Es discutible que mejorar la usabilidad de los servicios también sea en parte una compensación para el usuario.
- Compensación directa: como paneles en línea con recompensas, paneles de seguimiento de comportamiento en línea (por ejemplo, Alexa) o programas de fidelización de clientes.
Por supuesto, también hay casos en los que los usuarios no son compensados, como el uso de clientes y metadatos por parte de compañías que ya prestan servicios a alguien como (potencial) cliente, la venta de sus datos por tiendas web y todo esto. La mayoría de las veces, el uso de estos datos no se señala explícitamente al usuario, además de tal vez en algunas partes muy específicas de los acuerdos de usuario. Sin embargo, eso se volverá ilegal al menos en el mercado europeo desde principios de 2018 en adelante (consulte GDPR para obtener más información).
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Hay empresas que compensan a los usuarios por usar sus datos. Dos de estos ejemplos se mencionan anteriormente (panel en línea / panel de comportamiento en línea). Sin embargo, al compensar a los usuarios por los datos, debe tener en cuenta dos cosas:
- Explicar explícitamente el uso y los objetivos del análisis y la recopilación de datos podría llevar a las personas a alejarse en lugar de participar.
- Pagar a las personas para medir su comportamiento (u opiniones, etc.) influye en el comportamiento (y opiniones, etc.). Tiene varios sesgos que ya están incluidos en las encuestas, y pagar a las personas solo agrega más sesgos además de eso. Los datos del panel de comportamiento en línea son, en ese sentido, menos sensibles, ya que las personas tienden a olvidar que se observan con bastante rapidez. Cuando trabajas con estos datos, puedes ver que las personas no piensan en ser observadas, dando la cantidad de sitios web pornográficos y otras cosas socialmente incómodas que encuentras cuando tienes ese conjunto de datos.
