Pranodit muchas gracias por el A2A.
La respuesta a su pregunta es una educación seria. Hay muchas opciones en línea para hacer esto en estos días, aunque ir a la universidad probablemente todavía sea preferible. Me mantendría alejado de cualquier programa de capacitación en línea o “Boot Camp”, las promesas de “hacerte un experto en aprendizaje automático en 90 días”.
Aquí hay algunos antecedentes que pueden ayudarlo a comprender por qué digo esto:
- Cómo combinar clasificador basado en reglas y SVM
- ¿Qué motor de recomendación / personalización estándar ofrece recomendaciones utilizando tanto el aprendizaje automático como la entrada manual?
- En el procesamiento del lenguaje natural para realizar análisis semántico, ¿es útil y necesario generar un árbol de análisis?
- ¿Qué conocimiento se requiere para la pasantía de ML como estudiante universitario de CS?
- ¿Se puede utilizar la investigación en aprendizaje automático para complementar la epistemología?
Todos los días en el trabajo estoy rodeado de especialistas en aprendizaje automático de clase mundial. Muchos de ellos tienen doctorados en diversas disciplinas de ingeniería o matemáticas aplicadas. Estas son las personas que realmente programan algoritmos y marcos de aprendizaje automático dentro del servidor de análisis MPP masivamente escalable que desarrolla mi equipo.
Otros en mi empresa involucrados en gran medida con el aprendizaje automático tienen al menos una Maestría en Estadística General. Sin embargo, hay otros que usan técnicas de aprendizaje automático en el nivel aplicado que solo pueden tener un Certificado de Maestría en Análisis. Bueno, este es un título honorable, no es tan matemáticamente y teóricamente riguroso como un Máster o un Doctorado en Estadística / Análisis.
Bueno, actualmente no tengo mucho conocimiento sobre el aprendizaje automático, sé que, para ser tomado en serio, es probable que necesite algo de educación formal. La cantidad de educación que obtenga y de qué calidad probablemente serán un factor determinante en cuánto beneficiará el crecimiento de su carrera. Esa es la naturaleza de la competencia.
El aprendizaje automático y otros análisis avanzados tratan sobre las mejores habilidades profesionales que puedes tener ahora. Las universidades de todo el mundo están capacitando a maestros y candidatos a doctorados que están mejor calificados para obtener los mejores trabajos relacionados con estas tecnologías.
