¿Hay escasez de científicos de datos?

Sí, hay una escasez de científicos de datos, pero de alguna manera se debe al hecho de que el término ‘ciencia de datos’ y ‘big data’ están tan vagamente definidos que son casi inútiles. Desde mi experiencia, la definición de trabajo abarca desde alguien que conoce SQL hasta alguien que sabe todo sobre todos los temas de informática.

Si define específicamente a ‘científico de datos’ como parte ingeniero de datos (DBA, desarrollador, etc.), parte programador, parte estadístico y parte analista comercial, entonces sí, hay escasez de personas. Personas que pueden resolver un problema de datos desde el almacenamiento hasta la limpieza de datos, la estimación del modelo, la visualización y la venta de la respuesta a personas de negocios de una manera no técnica que entienden y tomarán decisiones.

En mi experiencia, la mayoría de las personas que hacen ciencia de datos son buenas en una o dos áreas y son aceptables en el resto. Para la mayoría de los casos, está bien, porque solo hay una gran cantidad de trabajo que puede hacer una sola persona.

Un Máster en Visión por Computadora probablemente sea suficiente para ingresar a la ciencia de datos. La mayoría de las cosas que un científico de datos necesita hacer regularmente en el trabajo es a través de (programación de trabajo, mezcla de datos, resolución de problemas comerciales), no educación formal.

Fui A2A’d, así que, sea lo que sea lo que valga mi opinión, segundo:

Hay pocas personas que puedan resolver un problema de datos desde el almacenamiento hasta la limpieza de datos, la estimación del modelo, la visualización y la venta de la respuesta a personas de negocios de una manera no técnica que entiendan y tomarán decisiones.

También enfatizaría el aspecto de venta de respuestas / narración de historias. Si le pagan por trabajar con datos, probablemente se deba a que alguien cree que hay un valor, muy probablemente un valor monetario, oculto, o incluso no tan oculto, en esos datos. Aprenda cómo expresar el valor de los datos con los que está trabajando a sus jefes, clientes, etc. de una manera que sea significativa para ellos y tendrá éxito. Otra pista: estas personas están muy ocupadas y generalmente no responden bien a las visualizaciones de datos que tardan más de 10 segundos en comprender, y las fórmulas / ecuaciones son aún peores.

Claro, hay una escasez, como se documenta a continuación y en otros lugares. Seguir una carrera de científico de datos no es para los débiles de corazón. Los científicos de datos resuelven desafíos muy complejos que requieren más que unas pocas habilidades de software. Realmente necesitas concentrarte en ello, ser consumido con él, y mantenerte al día con la velocidad de aprendizaje requerida en el rol.

Una curiosidad que tengo es que tenía que hacer la pregunta “¿hay escasez de científicos de datos” cuando esto está tan bien documentado en todas partes en la red?

La investigación es clara: los científicos de datos agotan cada pieza de investigación disponible antes de hacerle una pregunta a otra persona. ¿Investigaste antes de publicar esta pregunta? Tal vez lo hiciste, y no estoy tratando de disuadirte de eso. Pero si no lo hiciera, podría ser un pequeño indicador de que la investigación personal y la orientación de los datos requeridos para este rol podrían no ser lo que le gustaría, ya que el amor por adquirir conocimiento y curiosidad es un requisito claro para tener éxito en este rol.

Solo un pensamiento.

Una encuesta reciente realizada por New Vantage Partners de las compañías Fortune 500 sugiere que el 85% de ellos han lanzado o están lanzando proyectos de Big Data. La encuesta también estima que las empresas aumentarán su gasto en análisis de datos en un 36% en el futuro cercano. De hecho, el mundo de los negocios se ha dado cuenta del potencial de Big Data y, en todo el mundo, las grandes y pequeñas empresas están adoptando con entusiasmo iniciativas de big data y contratando agresivamente a científicos de datos. Pero aquí yace el desafío. Hoy en día hay una gran escasez de profesionales analíticos calificados y las empresas están tratando de atraer a los pocos disponibles con grandes paquetes de pago, exposición global y emocionantes vías de crecimiento.
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sí, en 2013 hay una escasez de buenos científicos de datos, ingenieros de big data, analistas de datos, etc. Puedo verlo en mi bolsa de trabajo KDnuggets Jobs en Data Mining and Analytics y en muchos otros lugares: la demanda excede la oferta. McKinsey proyectó una escasez de 140-190,000 “científicos de alto nivel de datos en los Estados Unidos y 1.5 millones de gerentes y analistas relacionados con el análisis.

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