Creo que te refieres a “complemento” … lo siento, es reflejo.
OK sí. En el sentido de que cualquier investigación empírica puede involucrar puntos de vista filosóficos. (Otros ejemplos: la física de partículas involucra la metafísica y la ontología; la biología evolutiva involucra la ética (“darwinismo social”) y la metafísica (determinismo, teleología), etc.)
La investigación en aprendizaje automático depende de una comprensión particular del “aprendizaje” y, por lo tanto, de la epistemología, que sus investigadores utilizan para definir su investigación. Incluso si no se dan cuenta. Los éxitos o fracasos en su programa pueden reflejarse en estos compromisos filosóficos subyacentes. El surgimiento de enfoques conectivistas para el aprendizaje automático ha impactado la comprensión de la epistemología: tiende a apoyar puntos de vista del conocimiento que son contextuales, en lugar de atómicos.
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Pero, rara vez, si es que alguna vez, el resultado de que una ciencia pueda entrar o descartar una visión filosófica particular. Esto se debe a que la filosofía no es empírica (en el sentido en que las ciencias suelen serlo). Lo que puede hacer es hacer que sostener una visión filosófica particular sea muy incómodo, ya que es posible que también tengas que tener otras opiniones que de otro modo no son populares o bien apoyado Por ejemplo … Podría tener una filosofía fatalista, que algunos eventos especiales en el futuro sucederán independientemente de los eventos presentes, las leyes de la naturaleza, etc., porque están destinados . La ciencia puede (y ha demostrado) que la naturaleza es un lugar muy similar a la ley, y tenemos poca evidencia de esta cosa del “destino”. Pero … como fatalista, puedo otorgar el conocimiento de la ciencia, siempre que esté dispuesto a decir cosas como “el destino nunca / nunca operará dentro de un laboratorio donde la ciencia pueda verlo”.
