La respuesta de Simba ya elabora con gran detalle los pasos que debe seguir, por lo que no voy a repetir todos sus puntos aquí.
Sin embargo, calificaré eso cuando se trata de la agrupación de k-means , saber el número adecuado de agrupaciones (k) es un factor muy importante a la hora de implementar este algoritmo, y debe tener un buen mecanismo en lo que respecta a computación k.
Una forma de hacerlo es mediante el uso del método de suma de cuadrados (wss) dentro de los grupos . Esencialmente, este método calculará la suma de cuadrados dentro de los grupos para cada grupo, y un diagrama de pantalla identificará gráficamente el punto en el que se minimiza el wss, lo que indica el número ideal de grupos:
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Puede encontrar los siguientes enlaces útiles para investigar más sobre cómo se puede implementar esto utilizando el software R:
¿Qué es “Dentro de la suma de cuadrados por conglomerado” en K-significa
kmeans y wss: encontrar el número óptimo de clústeres (k) | Michael Grogan
K-significa Clustering (de “R en acción”)
