El objetivo de una red de detección es identificar un objeto en una imagen. Aquí hay un ejemplo. Digamos que tiene la siguiente imagen (fuente: pjreddie / darknet):
Una red de detección como YOLO o SSD identificará que hay un perro, una bicicleta y un automóvil en la imagen y dibujará cuadros (conocidos como cuadros delimitadores) alrededor de esos objetos. Aquí hay un ejemplo de la salida de YOLO en la imagen de arriba (fuente: YOLO: Detección de objetos en tiempo real)
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Como puede ver, YOLO identificó dónde estaban el perro, la bicicleta y el automóvil en la imagen y dibujó cuadros delimitadores a su alrededor. SSD, si se aplica en la imagen, produciría un resultado similar.
Espero que esto haya ayudado! Si está interesado en aprender más sobre cómo funcionan estos algoritmos de detección de objetos, ¡no dude en preguntar! ¡Buena suerte!