En el procesamiento del lenguaje natural para realizar análisis semántico, ¿es útil y necesario generar un árbol de análisis?

Útil y necesario, pero menos de lo que uno podría desear. Nadie sabe cómo llegar a una semántica confiable a partir del texto, pero es obvio que encontrar formas de usar el contexto para guiar la desmagilación es una gran victoria. Y el análisis POS es una forma de obtener algo de contexto. La palabra “interrupción” tiene 75 significados y si sabe por su análisis POS que está en una posición nominal, puede eliminar muchos de ellos. Pero esto no lo reduce a un solo significado.

Lo que necesitamos es explotar el contexto mucho más, para ser más holístico. Pero los POS y los árboles de análisis son un truco reduccionista y, por lo tanto, se sabe que no nos llevan hasta allí. Entonces, dada la PNL de hoy, es probable que sea lo mejor que pueda hacer. Esté preparado para cambiar de estrategia una vez que tengamos un avance o dos en los métodos holísticos de PNL (creo que en los próximos 2-3 años). Para obtener más información sobre hacia dónde deberíamos ir, vea Semántica, Modelos y Métodos sin modelos. y quizás otros videos en mi sitio.

Útil y necesario. Debe tener alguna forma de evaluar los múltiples significados y construcciones posibles que pueden tener un significado relevante en una situación particular. Tal como lo veo, en el procesamiento de PNL debe admitir la determinación de cuál de los muchos modelos se ajusta. Esto puede requerir la asignación de un porcentaje de ajuste de coincidencia para cada posible análisis. Puede haber árboles alternativos (u otras estructuras). Considere una oración con un juego de palabras. Las mismas palabras físicas pero diferentes interpretaciones posibles de la misma estructura. Entonces, en cierto modo, hay varios árboles para evaluar.

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