¿Es más fácil conseguir un trabajo de aprendizaje automático con maestros de una buena universidad que si solo eres autodidacta?

¿Más fácil? Quizás, pero no por las razones que la mayoría de la gente piensa.

Un título de prestigio viene con un estereotipo, que los reclutadores notarán. Ser notado es el primer paso para conseguir un trabajo, pero no es el único paso.

Muchas personas se dejan engañar pensando que un título prestigioso se traduce en éxito. Este es un prejuicio social infundado, refutado por Google. Eche un vistazo a las prácticas de contratación de Google para datos estadísticos. Han realizado una serie de estudios que indican que los títulos de prestigiosas universidades no son realmente un factor para ser un ingeniero exitoso (software / datos / lo que sea).

Si puede hacer el trabajo, pero no puede ser notado, es difícil conseguir el trabajo. Si puede ser notado pero no puede hacer el trabajo, es difícil conseguirlo. Necesitas ambos.

Para aquellos que no pueden ser notados por pedigrí / grado, recurra a los blogs y Github. Cree un proyecto, comercialícelo y cree un nombre de base para usted. Eso atrae la atención, así como lo hará un grado avanzado. También muestra que puedes hacer el trabajo.

More Interesting

He realizado el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng pero no lo he programado. ¿Debo decir que tengo los conocimientos básicos?

¿Cómo aprenden los algoritmos de aprendizaje automático de los datos?

¿Qué es el aprendizaje profundo en los puntos de vista sociológicos?

¿Dónde puedo encontrar los mejores tutoriales de aprendizaje automático como principiante?

Todos dicen que el aprendizaje automático ocupará trabajos de un gran no. de personas, ¿es esto cierto? ¿Hay algún lado positivo?

¿Es la reducción de dimensionalidad igual que la selección de características? ¿Cómo hacer la selección de características usando PCA en R?

Proporcione tres aplicaciones informáticas para las cuales el Aprendizaje automático parece apropiado y tres para las cuales parecen inapropiadas. ¿Incluya una justificación de sentencia para cada una?

¿Los ingenieros de aprendizaje automático en Google tienden a publicar artículos?

¿Cómo se puede diseñar la topología de una red neuronal artificial con una capa oculta para lograr efectivamente la reducción de la dimensionalidad?

¿Cuál es el minimizador de [matemáticas] H [f] = \ sum ^ {N} _ {i = 1} \ | y ^ {(i)} - f (x_i) \ | ^ 2_ {2} + \ lambda \ | Pf \ | ^ 2 [/ math] cuando la salida es un vector?

¿Qué significa splines de regresión adaptativa múltiple (MARS) en términos simples?

No tengo dinero para comprar una computadora poderosa, ¿cómo puedo aprender en la GPU?

¿Cómo puede motivar a un estudiante de CS para que aprenda Machine Learning?

¿Cómo puedo comparar diferentes arquitecturas de redes neuronales sin entrenarlas durante semanas? ¿Hay alguna forma práctica de verificar si las redes merecen la capacitación completa o no?

¿Los centros de datos cambiarán a procesadores personalizados para aplicaciones de aprendizaje automático?