¡Siempre puede elegir entre lo que preparará su futuro profesional – en términos de – crecimiento – tecnología – estabilidad – dinero!
Primero permítanme citar la diferencia entre convertirse en un desarrollador de Full Stack y un ingeniero de aprendizaje automático.
Entonces, ¿qué es un desarrollador Full Stack?
- ¿Qué significa el modelo semántico distribucional (DSM) en el procesamiento del lenguaje natural?
- ¿Qué debo hacer para poder contribuir al campo de la visión por computadora y trabajar en Google en el futuro?
- ¿Las startups prefieren alojar o licenciar software de aprendizaje automático?
- Cómo pasar del desarrollo de pila completa al aprendizaje automático en el trabajo independiente
- ¿Cómo se puede hacer la experimentación de aprendizaje profundo en una PC en casa?
Una persona que codifica PHP o Python, JQuery, HTML, CSS, JavaScript, Angular.js y luego transfiere archivos a través de FTP al alojamiento compartido lo convierte en un desarrollador de Full Stack. Lo que sugeriría aquí es que seas un desarrollador de MEAN Stack, que también lo convierte en un desarrollador de Full Stack. Mientras que MEAN (MongoDB, Express.js, Angular.js, Node.js) son los que tienen conocimiento sobre estos stack.
El salario promedio de un MEAN Stack / Full Stack en India oscila alrededor de 4LPA si está en una empresa basada en productos.
Ahora, ¿qué es un ingeniero de aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es parte de la ciencia de datos.
- Aprendizaje automático
- Implementa algoritmos
- Desarrolla interfaces de servicios de aprendizaje automático.
- Ayudan a construir tuberías para el proceso de minería de datos
El salario promedio de un científico de datos en India es de alrededor de 6LPA, mientras que la experiencia influye fuertemente en la naturaleza de la escala salarial.
La elección es toda tuya hoy.
Si bien el camino profesional correcto que sugeriría es primero:
- Mejora tus habilidades y elige lo que quieres perseguir.
- Trabaje en proyectos en vivo y mejore sus habilidades prácticas.
- Ser contratado.
¿Dónde puedes comenzar con la adquisición de estas habilidades?
Si bien hay tantos recursos en línea como Udacity, Udemy, edWisor y Simplilearn, etc., que le ofrecen habilidades de aprendizaje, siempre puede elegir la opción correcta para una mejor carrera profesional.
- Udacity, Udemy y Simplilearn: le ofrece un buen plan de estudios, buenas habilidades de aprendizaje, proyectos en vivo, nano títulos, pero se centra principalmente en certificaciones y además no garantiza el trabajo.
- edWisor : aquí te ofrecen buenas habilidades de aprendizaje, buen currículum, sesiones en vivo, proyectos para trabajar, habilidades prácticas y un incentivo adicional es que obtienes una garantía de empleo.
Hay más de 100 compañías que están contratando candidatos expertos en edWisor hoy.
¡Salud!
