El mejor libro para comenzar es ” Programando Inteligencia Colectiva “.
Como eres un principiante, no necesitas conocer todos los conceptos estadísticos. Usted sabrá todos estos conceptos STATS con el tiempo.
NOTA: Si comienzas a aprender el aprendizaje automático con estadísticas, te rendirás en algún momento. Simplemente aprenda a aplicar los conceptos de aprendizaje automático con el tiempo, con el tiempo comprenderá las matemáticas detrás de eso.
- Cómo combinar un clasificador basado en características con un modelo de serie temporal como ARIMA
- Cómo saber cuándo usar el aprendizaje automático y cuándo no
- Cómo aprender a crear un sistema óptico de reconocimiento de caracteres utilizando redes neuronales artificiales como mi mini proyecto
- Yoshua Bengio: ¿cuáles son las preguntas abiertas más importantes en el aprendizaje profundo?
- ¿Qué es el aprendizaje automático y la IA?
“NO LEA EL LIBRO CUBIERTA A CUBIERTA”.
Comience a aprender del curso de Andrew ng “Machine Learning | Coursera “y lea los temas correspondientes del libro.
Es 2017, amigo, no te apresures a leer libros que tienes en YouTube, por supuesto, utiliza estos recursos.
Se deben seguir los pasos para crecer rápidamente:
- Ir y completar el curso en Coursera de aprendizaje automático.
- Prepara un libro que sugerí anteriormente.
- Tome un proyecto simple cualquiera de su dominio. (si no puede encontrar ideas de proyectos sobre el aprendizaje automático, vaya a mi perfil de quora, respondí una pregunta de ideas de proyectos)
- Solicite una pasantía.
Si aún desea aprender STATS antes del aprendizaje automático, vaya a UDEMY, hay un curso sobre eso.
Espero que les guste mi respuesta. Que tengas un buen día 🙂
Felicidades
