¿Qué trabajos probablemente AI no destruirá?

Depende de lo que quieras decir con IA. Tomando el lado más suave, cualquier disciplina puede ser asistida con la computación. Y, el modo normal es que los sistemas sean más inteligentes. De nuevo, ¿qué es inteligente?

Para mí, la mayoría de los dispositivos móviles son agentes tontos basados ​​en el comportamiento que percibo cada vez más. Pobre de mí.

Pero podría describirse (ha sido) real “inteligente” en este sentido. Sin embargo, debemos volver a abordar todo el acuerdo desde una nueva perspectiva (a continuación). Dejar que la computadora conduzca al humano no es inteligente, sino que es deshumanizante. Entonces, tenemos muchas cosas que hacer para mejorar las cosas en ese lado suave.

La esencia es que cualquiera debería adaptarse a las asistencias de la computadora. El ejemplo es el tipo HVAC. Él hace mucho con su pequeño bloc, incluido el envío de un informe. Él tiene la responsabilidad práctica. Hay muchos ejemplos como este. Otro ejemplo fue reemplazar toneladas de documentos en papel, especialmente para sistemas principales, como el avión.

Todos podemos estar de acuerdo en eso. Y, entre suave y duro (abajo) hay un gran conjunto de espacios. Digamos, cirugía remota a través de asistencia computacional. Este tipo de cosas es muy interesante y aparentemente sin límites.

Ahora, a lo duro. Déjame darte un ejemplo simple. Hemos tenido clases por eones. Entonces, por un lado podría estar el emperador. Por el otro, los que son aplastados. Ahora, a medida que avanzamos, si desea asignar a la hora actual, hágalo. Los señores son abundantes, pero no lo son (lo que significa, por supuesto, que la simulación parece ser el modo favorito, gracias, Hollywood). Las masas aún están muy por debajo de la clase. Ahora, graduados universitarios (incluso los de Harvard). Sí, tú también, en algunas circunstancias. No puedes elevarte mucho más allá de tu nacimiento.

Además de las clases, siempre hemos tenido talento (a veces medido como IQ, ¿de acuerdo?). ¿Sabes que? Un idiota de clase alta no duró mucho. Ahora, sabemos que un inteligente de la clase baja puede elevarse. Por lo general, toma algunas generaciones para que esto se arraigue.

Pero podemos ver la historia como el conjunto más pequeño de sabelotodos (clases altas) en guerra entre sí, utilizando a las masas como recurso (carne de cañón, ahora, las finanzas están en este modo). Cualesquiera que sean las brechas que vemos ahora entre el fondo y la parte superior, eran más grandes en edades anteriores. El principal intento de ser Dios fue un efecto.

Tomemos al Rey Juan y sus compañeros (por supuesto, él tenía en alta estima el derecho divino de los reyes). ¿Y después? La discusión de primos, esencialmente. En ese caso, la clase alta se estaba rebelando (puso a John en un rincón; tuvo que imprimir la Carta Magna), aparentemente por los inferiores de su reino. ¿Crees eso?

Aparte: contexto moderno: ¿Por qué necesitamos una Carta Magna para la web?

Observe cómo ahora ha habido rumores de los rangos inferiores de una manera más enérgica últimamente. Los que tienen conciencia lo saben; los más humildes, muchas veces, saben mucho más que los educados (adoctrinados).

Entonces, ¿por qué este poquito? Las computadoras no tienen ninguna de las características relacionadas con el ser que están en el centro de los humanos y sus problemas. A pesar de los esfuerzos para suprimirlos, las capacidades humanas saldrán a la luz. Por supuesto, ¿qué son estos? Algunas discusiones sobre Quora están tocando el asunto; sin embargo, no en la medida en que realmente necesitemos seguir adelante.

De hecho, estamos tan enloquecidos (conducidos al infierno por el cerebro) que la medicina ha creado una nueva clase, adictos (incitados por aquellos que quieren ganar dinero con esto). Además, uno tiene que encogerse cuando piensa en el tratamiento de algunos que realmente tienen un talento que no se entiende pero que está drogado para callar y todo eso.

Por supuesto, los robots han quitado algo de trabajo manual. Algunos juegan con retroalimentación de cosas que juegan a ser humanos. Ah, pero, en realidad, esto no es más que jugar.

El trabajo manual no tiene su debido debido. Hago trabajo manual solo para usar el viejo cuerpo y lograr cosas que son factibles. ¿Tiene una computadora hacer esto? ¿Qué, cuando ni siquiera puedo instruir a un humano a hacer lo correcto? Ya sabes. Es lo viejo; quieres que algo se haga bien, hazlo tú mismo.

¿Y la robótica produciendo mejores productos? Eso aún está por verse. Por un lado, para que lo artificial funcione, los productos deben estandarizarse a un tipo de mediocridad. Oh sí, podemos ponerle flash, tratar de engañar a la gente.

Además, la magia proviene de la interacción de sensores, tomadores de decisiones y reactores. Para cualquiera de estos tres, tenemos serios problemas que superar. Me gusta usar los conceptos relacionados con las lógicas no monotónicas: calificación, marco y ramificación. Abundan los matices que se cortan, esencialmente, por superposiciones matemáticas. Por un lado, descartamos la intuición. Necesita ser devuelto. Luego, entrenado, superará cualquier sensor artificial, pero la mejor configuración podría ser lo que entusiasma a los jóvenes sobre el ‘borg’. Pero, la intuición (un sentido amplio, para ser definido) gobernaría.

Como en, la nariz lo sabe. ¿Sabía que ha habido esfuerzos para vencer a los perros durante años? Los viejos amigos caninos nuestros todavía están por delante en ese juego.

Entonces, a la respuesta. Muchas disciplinas serán a prueba de IA. Es realmente una cuestión de actitud. ¿El mejor? Acepte las asistencias computacionales (llámelo AI si lo desea). Pero, entonces, sepa lo que la cosa está tratando de hacer. Y esté allí para ayudar cuando las cosas salgan mal.

¿Qué? Sí, no tanto la programación. Podemos automatizar mucho de eso, a pesar de lo que dicen los chicos de codificación (sí, en su mayoría). Todos esos pequeños matices son muy parecidos a los ángeles en la cabeza de un alfiler, en el lenguaje moderno.

Gosh, ¿alguna vez aprendemos?

¿Por qué, chicos, no preferían darnos interacciones más seguras y muchas otras cosas? ¿En lugar de un grupo de CICO sin valor (cambiar GIGO con basura)?

Por cierto, no estoy hablando de pensamiento computacional, per se. Esa es una pequeña permutación de este gran conjunto de espacios. No, aceptar a AI como un compañero requerirá estar a cargo. ¿Qué? Sí, intensificando para no dejar que la bestia tome la delantera. Y eso es algo enseñable a los humanos. Nosotros, esencialmente, podemos manejar el problema de detención con sabiduría. Sí, lo leiste bien.

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Por supuesto, suave podría ser débil; Duro visto como fuerte. Pero, el uso del blando permitirá tipos de cosas inestables, como invertirlas. Las matemáticas y sus lentes no son más que un filtro; Lo hemos elevado para ser la base principal para el conocimiento. Al hacerlo, entonces, perdemos la supervisión de su creación principal, que es el cálculo.

Alguien, hace años, usó un árbol de higuera como metáfora de las matemáticas. Lo que enfrentamos ahora es que se han podado muchos troncos / raíces. ¿Son recuperables? Si y no. El primero? Se enfrenta a la IA. Este último, se ve atrapado en ese enorme centro que ha sido reforzado por nuestros esfuerzos.

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Editar (04/12/2017) – Palabras faltantes, ligera gramática. Modificaciones para conducirnos a una discusión sobre nosotros, psiquetera y computación.

Al reflexionar sobre las posibles interpretaciones de todo esto, especialmente dado el papel de Stanford en ayudar a DARPA a evaluar las reclamaciones, veo la necesidad de presentar la opinión adecuada. Podemos comenzar aquí. El IEEE Spectrum miró a DARPA (y Stanford), recientemente, en el contexto de cosas increíbles: The Bunny, The Witch y The War Room. Tengo que amar esos años 60. Entonces, por supuesto, el IEEE vería el cableado cerebral como un resultado. Hay mucho más para mirar. Ejemplo: ¿Qué es la conciencia humana …? ¿La esencia? Lo que el DOD, la CIA, etc. hizo va mucho en contra de lo que uno podría esperar que se haga. Es decir, hay leyes universales que entran en juego. Sin embargo, los ignoramos en nuestras actividades materialmente limitadas. De nuevo, nada metafísico aquí. Más bien, solo que tenemos la capacidad de controlar las expectativas si aplicamos las cosas correctas. ¿Que es eso? Si, de hecho. ¿Quién dijo que fue fácil?

Gracias por la A2A, tengo que estar en desacuerdo con la afirmación de que las actividades creativas permanecerán fuera de las capacidades de IA. Algunos pueden seguir siéndolo, durante años y tal vez incluso décadas, pero ya estamos viendo una importante actividad creativa y el logro de la IA, como he explicado en otras respuestas de Quora. (Escriben importantes artículos de revistas, componen los estilos de músicos muertos, inventan cosas que ganan patentes e incluso han hecho importantes descubrimientos en la ciencia).

Asimismo, la noción de que la mecánica será necesaria para mantener las máquinas supone que el conocimiento y las habilidades de la mecánica no estarán sujetos a automatización. Sin embargo, los robots ya pueden equiparse con los sentidos de la vista, el oído y, al menos en los laboratorios, el tacto a nivel humano. Los AI están aprendiendo a resolver problemas altamente complejos, especialmente a través del aprendizaje profundo.

No tengo confianza en que el empleo siga siendo una forma para que muchas personas obtengan ingresos mucho más allá de 2030. Las superestrellas en varios campos seguirán teniendo buenos resultados, pero, por definición, pocos de nosotros somos superestrellas.

Necesitamos comenzar a explorar modelos sociales basados ​​en la abundancia sostenible, en gran medida automatizada. He ofrecido una posibilidad en mi libro; otros también son posibles.

Piloto de aerolínea

No necesitamos ‘inventar’ una IA para que el avión aterrice automáticamente. Ya existe una opción para el aterrizaje automático de aviones. Además, durante el crucero, la mayoría de las veces el piloto automático está ocupado. Esto se hace para que la altitud y el rumbo se establezcan de manera precisa.

Entonces, ¿por qué necesitamos pilotos?
Simplemente porque los pasajeros no pueden confiar en una máquina. Las personas confían más en los humanos que en las máquinas, incluso si esas máquinas son extremadamente precisas y están libres de errores.

Oficial de correcciones, aplicación de la ley, bomberos hasta cierto punto, paramédicos y doctores en gran medida. Cosas que requieren grandes cantidades de trabajo físico altamente detallado. Arquitectos, ingenieros, artistas, abogados, jueces, jurados, científicos, agricultura, cazadores, cazarrecompensas. Hay varios trabajos que probablemente nunca serán reemplazados por IA. Alimentos, venta minorista, conductores, trabajos de servicio al cliente. Puedo ver que me reemplacen en los próximos años. Las personas que demandan 15 $ por hora para ser un servidor en Mcdonalds aceleran el proceso de eliminación del trabajo. Exige 15 $ y serás reemplazado por una computadora. Con la mayoría de las personas ahora alfabetizadas en informática y la generación anterior lentamente se está muriendo. (Mórbido pero cierto) verás que cada vez más cosas se vuelven más amigables con la computadora. Menús de estilo de autoorden y tal.

Dudo mucho que muchos trabajos disponibles hoy sean tan reconocibles en unos pocos años. Esta confianza no nace de una fuerte confianza en una revolución de robots, sino de mi propia experiencia. Cuando me gradué de la universidad, un analista de negocios era un experto en la materia que probablemente tenía experiencia en contabilidad, finanzas, marketing o ventas. La única experiencia de esta persona con una computadora puede haber sido Lotus 123 o Dbase como usuario. La ingeniería de software era principalmente un trabajo académico o un puesto que pocas compañías tenían. La mayoría de las compañías con las que trabajé tenían un equipo informático donde los miembros del equipo solían ser hardware y software. Todos nosotros, sin importar nuestro rol principal, éramos parte de TI. Durante ese tiempo, también he visto desaparecer viejos trabajos y nuevos roles de trabajo que nacen e incluso mueren.

Hay muchos que dicen que solo los trabajos creativos sobrevivirán.

No estoy seguro de esto. Es un ejercicio académico pensar que todas las cosas se automatizarán sin controles humanos. Pero, la mayoría de la gente sabe que es descuidado. Si piensa en cosas que están automatizadas ahora, o que son al menos más automáticas que en el pasado, hay personas que garantizan la seguridad de las operaciones. Entonces, las personas operan el metro y se aseguran de que los pasajeros estén seguros, un ejemplo.

Digamos que de alguna manera las máquinas pueden hacer todo. Por lo tanto, las personas solo tienen que vivir en un tipo de paraíso. ¿Quién debe asegurarse de que las máquinas no nos enciendan?

En la actualidad, una extensa operación de seguridad es la contrainteligencia. Un grupo se protege de otro grupo. Los grupos son personas que pasan su tiempo entrometiéndose en los asuntos de otras personas. (Pienso en cuánto significa ese negocio tan poco para mí. No aprecio el tiempo dedicado a entrometerse en las vidas de otros. Pero los países tienen grandes presupuestos para ello.) En este día y edad, ya tenemos personas defendiéndose contra las máquinas. . Las personas intentan detener el funcionamiento de los centros comerciales, los bots, etc. Pero, estos dispositivos insidiosos están hechos por personas. Pero, tal vez serán hechas por máquinas en el futuro. Por supuesto, tratamos de crear máquinas que compitan con los bots. Ya tenemos máquina contra máquina. Y, la gente ya se asegura de que estas máquinas funcionen.

Entonces, en cierto sentido, debemos tener contrainteligencia contra la tierra de las máquinas. Pero, en cierto sentido, ya lo hacemos.

A la larga, sin embargo, creo que será poco probable que progresemos rápidamente hacia la dependencia total de la máquina. Todavía estamos muy lejos de nada de eso.

Pero, el servicio al cliente se vuelve más relevante. Y, como las máquinas son más complejas, se convierte en una ciencia para un técnico de servicio al cliente ayudar a un cliente no capacitado a relacionarse con las máquinas. Entonces, puedes imaginar que se transforma en una profesión con aspectos de ayuda legal y psicológica.

Luego está abordando el mercado humano. Estamos en una etapa muy temprana de proporcionar personalización y relevancia de la publicidad. La formación del producto depende de la satisfacción del cliente. Una vez más, los representantes de la población humana deben actuar como embajadores en la tierra de las máquinas. A los humanos les gusta el cambio y los estilos. ¿Cómo se puede indicar a una máquina que las personas cambien sus pasiones?

La enfermería está lejos de ser segura. En Japón ya tienen robots para atender a los ancianos.

Por favor, no establezca la IA igual a los robots.

Diría que ningún trabajo físico está permanentemente a salvo de ser reemplazado por robots.

La inteligencia artificial puede reemplazar todo lo demás, pero la inteligencia artificial tardará más tiempo en reemplazar a los desarrolladores de software y a los científicos investigadores.

Los artistas también están relativamente seguros porque, si bien la IA ya puede componer música original y crear pinturas originales, la gente compra la marca tanto como el producto. El simple hecho de que un humano haya escrito una canción hará que las personas sean más propensas a comprarla que una canción de inteligencia artificial, al menos durante mucho tiempo.

La inteligencia artificial o los robots que se han desarrollado a partir de 2010 son capaces de realizar tareas muy mínimas, como servir un vaso de agua, imitar, patear una pelota de fútbol, ​​etc.

Pero a partir de 2017, los robots que se han desarrollado son capaces de realizar muchas tareas de alto nivel, como barman, cocinar, trabajar en el almacén, etc.

Si la tendencia continúa, es obvio que todos los trabajos repetitivos, como la contabilidad de bajo nivel, la contabilidad, los intermediarios, etc., serán destruidos.

Un cierto día, cuando trabajaba como pasante en Siemens, India, pasé por un taller que tenía máquinas funcionando por todas partes. Uno de los encargados de allí, sabiendo que soy pasante, comenzó a conversar conmigo. Señaló la maquinaria pesada y me dijo que hace unos 20 años, cuando se unió a la empresa, había docenas de trabajadores en el taller que manejaban el proceso de ensamblaje de varias máquinas. Pero con el advenimiento de la inteligencia artificial y la automatización, difícilmente encuentra a algún humano trabajando, solo quedan unos pocos …

Por lo tanto, al final del día, solo aquellos trabajos que requieren requisitos especiales que AI no puede proporcionar quedarán excluidos, como los negocios, escribir un guión, hacer ciencia, ¡contar un chiste! Si desea ver algunas buenas ilustraciones de esto, puede visitar este enlace. ¿Conoce los trabajos que no estarán disponibles en los próximos 20 años? Vea lo que dicen los expertos …

Algunas personas argumentan que profesiones como la industria del sexo nunca estarán en peligro (si sabes a lo que me refiero) ¡Pero hay científicos construyendo robots que están destinados para el mismo uso! Puede visitar este enlace para obtener más información: https://www.google.co.in/amp/s/w

¡También hay IA que podría reemplazar a los desarrolladores de software! Puede consultar este enlace para obtener más información: https://www.google.co.in/amp/s/w

Espero que esto te haya dado alguna idea.

Bueno, es poco probable que suceda pronto, pero está bien, podemos discutir la pregunta.

En primer lugar, ¿qué quieres decir con “gran escala”? ¿Empleos que emplean a mucha gente?

Bueno, si hay tanta automatización, será necesario que las personas mantengan y reparen todo. Entonces la mecánica debería estar bien.

Sospecho que el negocio del entretenimiento seguirá siendo fuerte. ¿Alguna vez has visto a AI intentar escribir una broma? No es lindo. “P: ¿Por qué la cabra cruzó la calle? R: “.

Lo mismo se aplica a cualquier profesión creativa: diseño gráfico de ropa, arte, incluso arquitectura, si no quieres vivir en un mundo de estructuras para cortar galletas. Es probable que incluso la peluquería esté bien, ya que 1. los estilos cambian y deben adaptarse a cualquier cliente y 2. ¿quién quiere un robot con tijeras cerca del cuello?

Curiosamente, sospecho que la enseñanza sobrevivirá. AI hace un gran trabajo entendiendo el comportamiento del consumidor, pero tratar de entender y adaptarse a las necesidades educativas de los niños es una habilidad difícil y aprendida. Dudo que muchos padres quieran confiar en sus hijos a tutores robóticos durante mucho tiempo.

La ingeniería como profesión puede cambiar (siempre lo hace) pero no desaparecerá. Alguien todavía necesita definir los parámetros del problema y determinar si las soluciones que ofrece la IA son correctas y, de ser así, cuál es la óptima. Además, probablemente será más fácil usar personas para diseñar cosas para proyectos en los que no valga la pena desarrollar y entrenar IA para ese trabajo específico.

Estoy seguro de que hay otros, pero esos son algunos trabajos que espero seguir existiendo después de la llegada de los nuevos señores de los robots. (A quien, por mi parte, le doy la bienvenida y le recuerdo que, como ingeniero, podría ser muy útil como técnico de reparación).

Abogados.

Nunca serán tecnológicamente redundantes. La gente discute, las máquinas no.

La respuesta más rápida es: los trabajos que crean IA probablemente serían los últimos en ser destruidos por la IA. En otras palabras, para trabajos que requieren razonamiento complejo, toma de decisiones y juicio, las personas seguirían confiando en los humanos en lugar de las computadoras durante muchos años. ¡Espero que esto responda a su pregunta!

AI esclavo.

Piénsalo.

Luego lea esto: la respuesta de Omar Bessa a ¿Cómo van a coexistir los humanos con la inteligencia artificial, si la inteligencia artificial obtiene una ventaja evolutiva sobre la humanidad?

Puede llevar un tiempo eliminarnos programadores / ingenieros, aunque irónicamente, si hacemos nuestro trabajo tan bien como deberíamos, desempeñaremos un papel importante en la aceleración de nuestra propia dispensabilidad.

La razón para elegir programadores específicamente es solo porque somos los nodos terminales en la cadena de ejecución que pueden arrancar una inteligencia que potencialmente puede reemplazarnos.

Curiosamente, por perverso / masoquista que pueda parecer, es un tenue destello de ese futuro lo que en parte nos entusiasma / impulsa a jugar con estos modelos, por ejemplo, cuando vemos surgir una idea, particularmente de un modelo no supervisado, que sabemos que podríamos Nunca lo he codificado.

Me imagino, con una interfaz de usuario muy orientada al detalle, que la mayoría de los trabajos tienen el potencial de ser reemplazados al menos parcialmente. Fuera de eso, creo que cualquier cosa que requiera emoción y afecto humano necesitaría la interacción de una persona. Como ejemplos, diría niñeras, cuidadores, médicos (cuando las personas sienten dolor o confusión necesitan a alguien con quien hablar), Servicios al cliente (esto está lejos de ser un reemplazo porque las personas necesitan hablar con una persona cuando las cosas están fuera del alcance situación normal de recoger y comprar, o cuando la razón de alguien para una devolución no se describe exactamente si sería una razón aceptable para la devolución)

He enumerado 31 trabajos / formas de sobrevivir en la era robótica.

Ver enlace

Creo que habría algunos trabajos seguros.

He enumerado 31 trabajos seguros para sobrevivir en la era robótica o amenaza de automatización.

Ver enlace

Hay muchos trabajos que sobrevivirán a la invasión del robot, pero si está buscando los que mejor pagan, hemos reunido una publicación de blog que los resume.

Diseñadores de automatización / bot / AI.

Cuidado de niños (niñeras, au pairs, etc.).

Cualquier cosa que requiera que sientas y ames nunca será asumida por la tecnología.