Gracias por el A2A.
Primero, la Inteligencia General Artificial (AGI) no es realmente una cosa. Es algo de lo que hablan los filósofos y expertos, a favor y en contra, pero toda persona sensata en inteligencia artificial sabe que no tenemos idea de cómo construir tal cosa. Incluso en su libro The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Remake Our World, la oda de Pedro Domingos a la moda actual del aprendizaje automático (ML), no afirma que sea posible una inteligencia general, solo que están surgiendo modelos inteligentes especializados arriba bastante rápido.
Segundo, CS y cualquier cosa es una buena idea. Esto es de alguna manera una sorpresa, pero si vas a la oficina de tu profesor de economía, ¿qué verás? Un ordenador. ¿Tu profesor de física? Un ordenador. Inglés prof? Tienes la idea. CS es un campo joven y altamente interdisciplinario, y aunque todavía hay puristas y personas de teoría de la computación, la mayoría de los profesores de CS están interesados en cómo las ideas pueden cambiar nuestra visión de la tecnología, y muchos están interesados en las aplicaciones de la tecnología.
- ¿Cuándo crees que la robótica avanzada, la IA, las redes y las plataformas conectadas convergerán para perturbar nuestra economía? ¿Por qué?
- ¿Qué oportunidades de negocio existen en inteligencia artificial / aprendizaje automático para emprendedores?
- ¿Qué campo es más desafiante: robótica (inteligencia artificial) o aeroespacial?
- ¿Por qué el aprendizaje profundo / las arquitecturas solo usan la función de activación no lineal en las capas ocultas?
- ¿Habrá algún tipo de trabajo después de que los científicos logren la inteligencia artificial?
En campos como la IA, nos inspiramos regularmente en cualquier lugar y en todas partes. Las redes neuronales, por ejemplo, son un tema candente (una vez más y siempre), y se basan en un modelo muy simple (y en última instancia muy inexacto) de una neurona de un artículo de 1943 de McCulloch & Pitts.
A nivel de investigación, econ se trata principalmente de modelos, y los modelos computacionales (que no son lo mismo que los modelos matemáticos o estadísticos) son bastante potentes, ya que pueden integrar muchos factores y producir un comportamiento emergente a partir de componentes simples. No voy a tocar si esos modelos son precisos o no.
Solo un informático ha ganado un premio Nobel; Herb Simon, el Nobel de Economía por su trabajo en la teoría de la decisión. También es uno de los científicos informáticos más importantes. Su formación fue en ciencias políticas, y su alumno más importante, Allen Newell, se identificó más como psicólogo que cualquier otra cosa. Somos un grupo extraño.