Aún no. Al menos, no es que hayamos podido decirlo. Pero estoy bastante seguro de que no está allí.
La teoría de la IA realmente no se basa en algoritmos del mismo tipo que otros programas de computadora. En lugar de definir explícitamente los parámetros, intenta trabajar en el ensamblaje de una definición más generalizada que actúe sobre las probabilidades en lugar de las certezas.
Sí imita el comportamiento de la inteligencia orgánica, pero solo ciertas partes de ella. Para expandir una IA hasta el punto de que puede manejar múltiples conceptos, se requiere el uso de múltiples redes neuronales dedicadas administradas por otras redes neuronales. Esto nos ha permitido producir modelos de trabajo de la cognición de formas de vida muy básicas, pero eso es lo más lejos posible.
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La teoría de trabajo actual para la conciencia que apoyo se basa en la suposición de que la conciencia no es un proceso único dentro de nuestros propios cerebros, sino más bien un producto de las interacciones altamente complejas que evalúan los aportes de todos los diferentes subprocesos y decide qué hacer con ellos. .
Podemos hacer eso … Pero solo en un nivel primitivo. Es posible que podamos crear otras redes neuronales que puedan conducir como humanos, reconocer el lenguaje y cuantificar conceptos complejos, pero al final, todos se están alimentando en una red unificadora que, en el mejor de los casos, es tan inteligente como una cucaracha promedio. Es una cucaracha muy hábil, claro, pero hasta que logremos avances significativos en cómo modelamos esa parte, estamos atrapados con los idiotas cada vez más inteligentes que tenemos hoy.
La cuestión es que la investigación de IA ha avanzado con frecuencia a través de saltos inesperados. Estamos trabajando con mecanismos que no entendemos completamente en nuestros propios cerebros. Entonces, en mi opinión, la factibilidad de una IA fuerte siempre está sujeta a revisión.