A2A: Los MOOC (cursos en línea masivos abiertos) ya están teniendo un efecto significativo en la educación, especialmente entre los estudiantes que están altamente motivados para aprender alguna área, pero que simplemente no tienen los medios. Esto no es inteligencia artificial, sino simplemente la capacidad de distribuir videos de alta calidad a través de Internet, más los mecanismos sociales / comerciales para motivar a los mejores maestros del mundo a hacer que su enseñanza esté disponible a través de canales gratuitos o de bajo costo. Es una gran cosa
Cuando los MOOCs hicieron su primer gran revuelo hace unos años, nosotros en CMU (junto con casi todos los demás en la academia) tuvimos muchas discusiones sobre lo que esto significaba para el futuro de la educación, especialmente a nivel universitario. Y nos dimos cuenta de que el componente de clase de las clases es solo una pequeña parte de esta educación.
Los MOOC (y las conferencias enlatadas en línea que creamos nosotros mismos) son muy efectivos para entregar estas cosas. ¿Por qué no escuchar las conferencias de los mejores profesores del mundo? Y tal vez escucharlo de personas que están preparadas para fortalecer sus conferencias con videos y otro contenido que simplemente no tendrían tiempo para prepararse para la típica clase en persona. Entonces, tal vez nuestras salas de conferencias estén obsoletas (aunque a muchos profesores que crean conferencias en línea les gusta hacerlas hablando ante una audiencia en vivo).
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Pero otras cosas no están bien cubiertas por los MOOC, incluidas las siguientes:
- Tutoría individualizada individualizada por profesores o asistentes de enseñanza. En algunas áreas particulares de estudio (álgebra, aprendizaje de idiomas extranjeros y otras), ahora hay sistemas de IA que son muy útiles para los estudiantes, aunque quizás no como una solución independiente. (Tal vez su tutor de marketing sea uno de estos). Pero para otras áreas que requieren un conocimiento más amplio y modelos más complejos de lo que el estudiante puede estar pensando, será difícil construir buenos tutores con las ideas actuales de IA.
- Experiencia real en proyectos de diversos tipos, con comentarios de expertos. Una vez más, AI puede ayudar, pero no llevar la carga en cualquier momento “pronto”.
- Los tipos de aprendizaje que se producen por “ósmosis” cuando eres parte de una comunidad de estudiantes, todos tratando de aprender el mismo material, algunos con mayor experiencia y comprensión que otros. Quizás haya alguna aplicación de las redes sociales que pueda proporcionar algo de esto, pero aún no la hemos visto.
- La función de evaluación y certificación. Es muy complicado crear un sistema que realmente pueda evaluar lo que sabe y certificarlo para empleadores potenciales y programas de posgrado. Los problemas incluyen hacer trampa y “enseñar a la prueba”, que puede enfatizar el conocimiento de opción múltiple sobre la amplitud real y la experiencia profunda.
- Quizás el mayor problema para los tutores de MOOC y AI es ayudar a los estudiantes a mantener su enfoque y motivación para completar el curso. Los abandonos son un gran problema. En un entorno universitario, ayuda que haya muchos estudiantes aprendiendo el mismo material al mismo tiempo, por lo que los estudiantes sienten que tienen que mantenerse al día con los demás. Y una gran motivación es que le está costando a usted (o a sus padres) dinero real participar en estos estudios, por lo que es mejor que le dé esta prioridad a otras distracciones en su vida. Un alto costo puede filtrar a muchos estudiantes potenciales, pero motiva mucho al resto.
En algún momento, los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar con algunos o todos estos problemas, tal vez incluso con la facultad humana, el personal y otros estudiantes. Pero creo que no “pronto”.