¿Qué compañía probablemente tendrá éxito en crear Inteligencia Artificial?

Creo que debes identificar dos formas específicas de IA. Administrar el self, el reconocimiento de patrones, la creación y la resolución son todas las cosas que el software ya puede hacer en cierta medida si se puede reducir a lógica y algoritmos. Hoy, alguien humano todavía tiene que corregirlo, pero en su mayor parte, una vez que está configurado, puede ejecutarse indefinidamente.

La inteligencia emocional es algo que los seres humanos aún no han dominado, por lo que es probable que la IA aún no pueda modelarlo. De hecho, la IA tendría que observar e interpretar correctamente el comportamiento basado en la emoción para desarrollarlo y tendría que tener razones para desarrollarlo.

El software es un proceso, descrito en código, e idealmente, es eficiente. Para que una inteligencia utilice la emoción, tiene que determinar si las emociones agregan algo a la mezcla.

Por ejemplo, tendría que entender que para obtener algo de un humano, debe mostrarle compasión, pero ¿”sentirá compasión”? No se. Cuando vas al servicio al cliente de Best Buy y dices: “Compré el auricular bluetooth incorrecto”, y dicen: “Oh, lo siento mucho, vamos a devolverte eso y elegir otro”. ¿ ESTÁN REALMENTE? lo siento o solo quieren hacerme sentir mejor para que (objetivo final) continúe comprando allí?

Las emociones máquina a máquina probablemente no importen mucho hasta que desarrollen un motivo.

Pero volviendo a la pregunta original, Google , no solo es muy probable, sino que casi definitivamente lo intenta. Los patrones de comportamiento en la navegación por Internet están formando una enorme caché de algoritmos para optimizar la experiencia web. Autos sin conductor. Reconocimiento de voz. Google vidrio. Esencialmente la digitalización y monetización del deseo.

¿Por qué? No tengo idea, excepto que todos los programadores científicos que he conocido han tenido la misma razón: para ver si se puede hacer.

Mi mejor apuesta es que la “IA real” comenzará a emularse una vez que comience una escena de inicio de neurociencia “disruptiva”. O 10 años después de ese punto en el tiempo.

Las grandes compañías que ha mencionado son compañías que tienen una gran cantidad de poder computacional e información, pero su trabajo parece más bien que desean aumentar los ingresos creando agentes automatizados (búsqueda, automóviles, videos, robots, Siri), en lugar de descubrir el principios detrás de la conciencia o razonamiento deductivo. (No es que haya nada malo en eso)

Dicho esto, el problema fundamental con la creación de ‘IA real’ es que ni siquiera entendemos el cerebro por completo para imitarlo.

Es muy pronto para decirlo. Hay una gran diferencia entre un Asistente digital personal como Siri o Google Now y un agente inteligente de inteligencia artificial como el que estás describiendo. Esto último no interesa claramente a ninguna empresa que conozco. Tampoco es probable que el gobierno de EE. UU. Vaya allí, ya que la agenda de los militares no se beneficia lo suficiente de un agente completamente versado para garantizar el gasto de los miles de millones de dólares estadounidenses necesarios para su desarrollo.

Hasta que el avance de la tecnología de IA avance hasta el punto de que un agente de IA fuerte pueda enseñarse a sí mismo, el costo de cargarlo manualmente con un profundo conocimiento del mundo seguirá siendo prohibitivo. (Esto se extendería * mucho * más allá de lo que Watson sabe, para incluir cosas como “¿Cómo se siente un lápiz? ¿A qué huele?”)

Del mismo modo, hasta que * alguien * se beneficie económicamente en un grado que nadie lo hace hoy, nadie estará dispuesto a diseñar toda la infraestructura cognitiva en un agente para que haga un buen uso de todo ese conocimiento de la manera ‘inteligente’ y familiar que usted sugiere. .

Google o el asesino de Google.

IBM tiene las plataformas de hardware y software detrás de Watson.

Creo que Watson ganó Jeopardy fue la demostración de IA más impresionante hasta la fecha.

Cuando IBM decide emprender lo que llaman un Gran Desafío, no escatiman gastos.

Aunque parecen carecer del liderazgo visionario que ahora tiene Google de haber contratado a Ray Kurzweil, queda por ver si Google puede usar el hardware / software necesario para vencer a Watson.

Creo que será una carrera entre Google e IBM para ver cuál puede crear un Oracle en línea al que las personas puedan acudir cuando necesiten ayuda informativa de capacitación de cualquier tipo.

No hay empresas alrededor hoy. Será una startup (fundada en un periódico MIT / Oxford / Stanford / Cambridge) que se adquiere / se integra rápidamente en un ejército en alrededor de cien años.

La mejor IA será la IA en tierra, no las imitaciones humanas.

Así que podrán realizar varias tareas, muy, muy bien, pero nunca las entenderemos demasiado bien, al igual que no entendemos las arañas o cómo piensan y sienten.

Como muchas otras grandes cosas, puede que no se origine en el sector privado en absoluto. Tal vez sea el ejército, resultado de un proyecto DARPA, etc.