¿Qué industrias estás más emocionado de ver afectado por la IA?

La publicidad es una de las industrias más desagradables y adecuada para ser transformada completamente por la IA al eliminar la necesidad de marketing masivo (y la mayoría de las llamadas de ventas, correos electrónicos, etc.).

AI permite a las empresas enviar el mensaje correcto (información, promociones, etc.) a la persona adecuada en el momento adecuado para realizar una venta. Lo más importante son las ventas donde el cliente quiere comprar. ¡Guauu! Tal precisión es fantásticamente más eficiente y efectiva tanto para el comprador como para el vendedor. Permite a los humanos disfrutar de un entorno menos ruidoso en el que no se dedica tiempo a resolver los mensajes irrelevantes de los vendedores.

Estos cambios ya han comenzado. Google Customer Match y Facebook Lookalike Audiences están haciendo esto para el marketing de empresa a consumidor (B2C). LeadCrunch y Radius hacen esto para el marketing de empresa a empresa (B2B).

Industrias donde la IA puede salvar vidas, incluyendo:

  1. Transporte: AI evitará muchos, muchos accidentes.
  2. Atención médica: la IA ayudará a prevenir errores médicos y ayudará a crear tratamientos nuevos e innovadores.
  3. Minería y lucha contra incendios: los robots algún día se harán cargo de tareas peligrosas de nosotros.

Por supuesto, tenemos que preguntarnos ahora: ¿cuál será el impacto en el trabajo de las personas? ¿Cómo nos aseguramos de que las personas desplazadas de estas industrias no se conviertan en víctimas del éxito de AI?

Las organizaciones médicas y farmacéuticas reales están reduciendo la fuerza de la inteligencia artificial con resultados increíbles. El marco Sedasys de Johnson y Johnson ha obtenido el respaldo de la FDA para transmitir anestesia en consecuencia para técnicas estándar como las colonoscopias. Un médico regula numerosas máquinas en el doble, lo que hace que el costo sea significativamente menor que el de un anestesiólogo humano comprometido. Además, hay varios robots en diferentes fases de prueba y aprobación para diagnosticar enfermedades. De vez en cuando, por ejemplo, con Watson de IBM, estas máquinas tienen una tasa de exactitud de análisis más alta que los médicos humanos, como se especificó anteriormente.