Escuché de un amigo que, el profesor con el que trabajamos, que antes solía enseñar ese curso (no estoy seguro), comentó que el curso Métodos estadísticos en Inteligencia Artificial debería cambiar mi nombre a Aprendizaje automático y el curso real de ML a ML avanzado.
Como corresponde, el curso SMAI cubre los conceptos básicos de ML y es más o menos estructuralmente similar al curso de aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera. Los estudiantes también necesitan hacer un proyecto de curso para esto y constituye el 25% de la calificación. Las tareas, generalmente de 4 a 5, son suficientes para obtener una buena comprensión del curso durante el semestre. Y, por supuesto, las semifinales y finales ocupan el 50% restante.
No es un curso muy difícil, pero es una base para seguir trabajando / temas en Machine Learning.
- ¿Cuáles son ejemplos de lenguajes artificiales útiles?
- ¿Cuáles son los beneficios relativos de los diferentes métodos de cálculo de errores que existen para la retropropagación de redes neuronales artificiales?
- ¿Podría la inteligencia artificial autorreplicante infinita crear nuevas empresas, ejecutarlas, crear sus propios clientes y crear riqueza para las personas?
- ¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar nuestro sistema político?
- ¿Hemos visto todos los avances en IA?
Casi todos los estudiantes interesados en ML / campos relacionados toman este curso.
