¿Los robots, la automatización, la inteligencia artificial y las computadoras nos dejarán a todos desempleados?

Ciertamente lo espero.

Desde 1800, la duración de la semana laboral promedio ha disminuido lentamente y la cantidad de tiempo libre ha aumentado (fuente: Horas de trabajo en la historia de los Estados Unidos). Según el horario de trabajo, una de las principales razones de esto ha sido “los avances tecnológicos en eficiencia como la mecanización, la robótica y la tecnología de la información”.

También es cierto que la capacidad de trabajo de las computadoras ha aumentado en forma exponencial durante muchos años. Según el futurista Ray Kurzweil, la capacidad de trabajo en bruto de una computadora de $ 1,000 será igual a la del cerebro humano en algún momento alrededor de 2020 (The Singularity Is Near), y las computadoras podrán pasar la prueba de Turing para 2029. Si bien algunos consideran esto cronograma optimista, incluso si lleva una década o dos más, la estimación básica de la mejora gradual pero imparable sigue siendo plausible.

Pasar la prueba de Turing implica que una máquina probablemente puede realizar la mayoría de las actividades mentales bien definidas con un nivel de logro similar al humano. Si divide todo el campo de trabajo en miles o millones de actividades separadas, las computadoras y los robots podrán realizar un porcentaje cada vez mayor de esas actividades o incluso más allá de los estándares humanos típicos.

Por ejemplo, las computadoras ahora pueden jugar al ajedrez o Go o Jeopardy !, o reconocer el contenido de las fotografías, o manipular un automóvil sin conductor sin causar accidentes, a niveles superiores a los humanos. Cada uno de estos hitos se aprobó en un momento diferente. A medida que las máquinas y su programación continúen avanzando, se alcanzarán más hitos de todo tipo hasta que haya muchas tareas básicas en las que los humanos no puedan mantenerse al día con el rendimiento de la máquina.

También es cierto que:

• En muchos casos, el robot trabajador no tiene que parecerse a una persona o desempeñarse de la misma manera que un humano, solo tiene que hacer el trabajo.
• Los robots pueden ser más baratos y más eficientes que los humanos, incluso si su rendimiento no es tan diferente del humano.
• Una vez que un robot alcanza un nivel humano de rendimiento, las mejoras continuas en el hardware y las ideas sobre mejores algoritmos de software probablemente lo impulsarán más allá de un nivel humano de rendimiento.
• Las máquinas no están limitadas por las limitaciones de las formas biológicamente humanas de pensar y actuar, y pueden trabajar incansablemente utilizando medios artificiales no humanos en entornos donde los humanos ni siquiera pueden ir, expandiendo así todo el dominio del trabajo, lo que reduce aún más la participación. realizado por humanos.

Suponiendo que estas predicciones se cumplan, el mundo del trabajo definitivamente se verá afectado. Entonces, como humanos, queremos las respuestas a algunas preguntas básicas sobre la forma de las cosas por venir.

¿Deberán todos los humanos trabajar para ganarse la vida en el futuro, o la mayoría de los ciudadanos les otorgará un ingreso básico mínimo por parte de su gobierno en lugar de vender su trabajo, haciendo que el trabajo sea un acuerdo puramente voluntario? Probablemente, la creciente cantidad de trabajo artificial eliminará muchos trabajos, incluidas categorías enteras de trabajos que básicamente ya no existirán, como el fabricante de látigo o la persona de reparación de VCR que alguna vez fueron eliminados. Sin embargo, aquellos que permanecen en la fuerza laboral probablemente tendrán una cantidad ilimitada de trabajo desafiante que hacer, por lo que sus horas no necesariamente se reducirán.

¿Podrá un robot hacer todos los trabajos humanos? Es probable que muchos trabajos donde las personas tienen preferencia por el trabajo humano (actor, presentador de noticias, político, atleta) permanezcan ocupados por humanos. Predecir el final del trabajo humano me recuerda las predicciones de la oficina sin papel. Una oficina que no usa papel alguna vez fue concebida como la oficina del futuro. Si bien el uso de papel ha disminuido un poco desde 2000, el uso general sigue siendo alto. El papel aún agrega valor debido a sus cualidades únicas, y no hay una necesidad urgente de deshacerse de él, por lo que todavía usamos mucho papel. Del mismo modo, no hay una necesidad particular de deshacerse del trabajo humano, por lo que es muy probable que las predicciones sobre el final del trabajo sean exageradas.

¿Seguirá nuestro trabajo igual que ahora? Probablemente no. Según la agricultura en los Estados Unidos, “en 1870, el 70-80 por ciento de la población estadounidense estaba empleada en la agricultura. A partir de 2008, menos del 2 por ciento de la población trabaja directamente en la agricultura”. El resto de los trabajos se trasladaron primero al sector de fabricación y luego al sector de servicios, que incluye la producción de software. Nuestro trabajo en las próximas décadas probablemente continuará transformándose, ofreciendo diferentes tipos de oportunidades de trabajo, incluida la capacidad de colaborar con nuestros nuevos compañeros de trabajo de robots y explotar la última y mejor inteligencia artificial en nuestros trabajos, que no están presentes hoy en día.

En resumen, creo que deberíamos anticipar cambios en el mundo del trabajo y estar preparados para adaptarnos a ellos. No recomendaría preocuparse por estos cambios, sino prestar atención a las nuevas oportunidades que brindan.

No es ningún misterio que actualmente estamos viviendo la tercera revolución industrial y, como en cualquiera de las anteriores, habrá personas “dejadas atrás” que no podrán adaptarse a dicho cambio, ya que su trabajo será reemplazado completamente e inevitablemente por nuevos avances tecnológicos (piense en el ludismo).
Pero tengo la sensación de que esta vez las cosas son muy diferentes de principios del siglo XIX, porque en nuestra vida PODRÍAMOS ver máquinas que alcanzan el mismo nivel de habilidades de los humanos en varios campos; No es improbable, por ejemplo, tener médicos y cirujanos robot autónomos en 30-40 años.
Podemos rechazar esta hipótesis por miedo, pero eventualmente sucederá.
Pero si nadie encontrará un empleo, ¿cómo podemos mantenernos en un mundo donde necesitamos dinero para obtener refugio, comida, etc.?
¿Y quién va a comprar el producto o los servicios proporcionados por estos profesionales robóticos si nadie tiene dinero?
El gran problema se basa en el concepto del capitalismo en sí mismo (por favor, tengan paciencia conmigo por un minuto, antes de gritar “comunista”).
Si los robots fabrican productos y prestan servicios, ¿quién va a ganar dinero? El dueño de estas máquinas.
En otras palabras, el beneficio de estas ventajas tecnológicas no se distribuye entre toda la población, sino que se concentra en pocas personas.
Esto no es nuevo, en realidad siempre ha sido así, pero aún así estas pocas personas ricas necesitan (o solían necesitar) mano de obra humana, tal vez de países del lejano oriente como India, China o Bangladesh, donde es más barato.
Desde un punto de vista macroeconómico, esto no es tan malo; Gracias a la fabricación en alta mar, China experimentó un tremendo crecimiento y la calidad de vida de literalmente millones de personas mejoró dramáticamente.
Pero cuando los robots hacen el trabajo, el único beneficiario es el propietario del robot; a corto plazo, los consumidores verán mejores servicios y precios más bajos, pero finalmente el resultado inevitable es el desempleo y la pobreza para la mayoría de la población.
Como dijo Marcus L Endicott, la única solución es el socialismo, es decir, un mundo donde la propiedad de los robots es compartida por toda la comunidad.

Pero soy justo que los seres humanos no serán lo suficientemente inteligentes como para tomar tal decisión …

Simplemente no. ¿Hay menos trabajos de fabricación en Alemania que en el Reino Unido? Adivina quién tiene más robots. Alemania tiene mucho más de ambos. Hay un vínculo obvio en las estadísticas que nos dice más automatización = más, mejor remunerado, trabajos. Claro que a nivel personal puede costar, especialmente a corto plazo. Algunas áreas donde las industrias han aumentado y disminuido han quedado destruidas, pero eso es más un problema de gobernanza política.

De lo único que podemos estar seguros es de que las cosas cambiarán, la tecnología avanzará, las industrias crecerán y caerán. Pero si observa casi cualquier métrica, longevidad, educación, mortalidad infantil, provisión de atención médica, el mundo está mejorando. También debería mencionarse que hemos alcanzado el “niño máximo” hace unos años, es decir que ahora nacen menos niños, es probable que la población mundial supere en toda la vida; depende de nosotros hacer que sea sostenible .

La IA y la robótica, se ha argumentado, empujarán los medios de producción aún más a manos de unos pocos, pero nuevamente dudo de esto. ¿Cuántos tienen acceso a una PC en comparación con los números que tenían impresoras o telegramas hace 150 años? Cada vez más tenemos los medios de producción y, lo que es más importante, la información sobre cómo usarla, en nuestras propias manos. La IA será un acelerador masivo para esto en los próximos 50 años. La IA es muy diferente a la inteligencia biológica y aumentará y nos ayudará, no nos esclavizará. Eso no quiere decir que la tecnología no pueda ser aprovechada para el mal, está claro que siempre lo ha sido y lo será, pero tal vez la IA también ayude con eso.

Sospecho que podemos adivinar hacia dónde nos dirigimos desde el pasado y qué está pasando ahora. Más trabajo en casa, más trabajo por cuenta propia, menos trabajo en una gran fábrica o en una mina. Más creativo, más innovador, cambio más rápido, más acceso para todos. Probablemente menos tiempo dedicado “al trabajo” (ver Francia y Escandinavia) y más tiempo en lo que consideremos importante.

¿Es inevitable el cambio tecnológico? Si. ¿Cambiarán los trabajos, tal vez dramáticamente? Si. ¿Tendremos que trabajar de diferentes maneras? Si. ¿Puede hacer del mundo un lugar mejor? ¡Ciertamente!

No en tu vida. Si reemplazamos o no la mayoría de las obras depende de si nuestra sociedad continúa estando completamente enfocada en la codicia. Los signos son mixtos. De todos modos, si estamos completamente enfocados en canalizar más y más dinero a un grupo muy pequeño de personas, cada vez menos personas harán el trabajo. Eventualmente, podría acercarse mucho a “todos” los trabajadores humanos, pero algunos billonarios aún requerirán esclavos humanos.

Por otro lado, ¡podríamos adoptar la postura de que el propósito de la vida es vivirla! ¡Para disfrutarlo! Cultivar alimentos es un trabajo placentero. Preparar pan es un trabajo placentero. Ser cocinero es un trabajo placentero. Ser profesor es un trabajo placentero. Y así. El objetivo del trabajo NO es solo ganar dinero para comprar cosas.

Hoy en día, las personas que tienen el “control” de las finanzas pueden querer aprovechar todo el placer del trabajo y mecanizarlo (incluso si no son robots reales) si piensan que les traerá más ganancias. Pero colectivamente no * tenemos * que tomar esa opinión.

Es fácil imaginar un resultado distópico debido a la pérdida de trabajos tradicionales, pero sigo siendo cautelosamente optimista, por dos razones que creo que son poco apreciadas:

Primero, la automatización mejorada conduce a la disminución de los costos de producción. Los productores y proveedores de servicios solo reemplazarán a las personas con máquinas si eso permite que los bienes y servicios sean producidos y proporcionados a un costo menor.

En segundo lugar, una automatización más barata conduce a una mayor competencia. Más empresas (y emprendedores) podrán comprar las herramientas que necesitan para producir sus productos y prestar sus servicios. El aumento de la competencia significa menores márgenes de beneficio: los ahorros en los costos de producción descritos anteriormente no se traducirán en mayores beneficios corporativos, sino en precios minoristas reducidos.

En resumen, si los robots hacen todo, entonces todo será económico.

Supongamos que los precios bajan a la mitad … Quizás los trabajos sean el doble de difíciles de encontrar, pero un trabajador podrá mantener el doble de dependientes. Quizás los trabajos paguen la mitad, pero los trabajadores podrán comprar la cantidad que necesitan.

La gran pregunta, por supuesto, es qué tendencia progresa más rápidamente, disminuyendo los ingresos promedio o disminuyendo los costos. No estoy convencido de que esto termine bien, pero tampoco estoy convencido de que terminará mal.

Para obtener algunas ideas interesantes sobre cómo podrían desarrollarse las cosas, vea la respuesta del usuario de Quora a En un mundo donde toda la producción se realiza mediante robots o computadoras, ¿cómo obtienen los humanos un ingreso?

Indudablemente, la IA creará presión para que los humanos cambien sus estrategias de empleo en el futuro, pero se adaptarán con mejoras en lugar de desempleo. En resumen, nos fusionaremos con nuestra tecnología.

Antes de llegar al punto en que alguien tenga una IA fuerte lo suficientemente poderosa como para causar desempleo masivo, la tecnología existirá para actualizar la ciencia ficción que es cyborgs. Crear una IA fuerte que pueda replicar las capacidades humanas requiere el mismo conocimiento complejo del cerebro humano que requiere una interfaz cerebro-computadora. De hecho, ciertos avances recientes en tecnología ya han producido cyborgs primitivos. Por ejemplo, un implante de retina probado en nueve personas ciegas transmitió imágenes al cerebro de los pacientes, dándoles una visión básica que incluía la capacidad crítica de leer letras mayúsculas grandes (el nuevo implante de retina da vista a nueve personas ciegas). Se han logrado avances similares en las interfaces cerebro-computadora con los implantes cocleares, y el desarrollo tecnológico, así como una mejor comprensión del cerebro humano, sin duda ampliará las capacidades de tales interfaces permitiendo la aparición de cyborgs con habilidades humanas y similares a las de las computadoras, dando a los humanos una oportunidad de competir con una “computadora o fuerza de trabajo robótica”.

Una parte cada vez mayor del mundo ya usa computadoras personales, inteligencia artificial débil y habilidades tecnológicas para hacerse más atractivos para los empleadores. Y es probable que muchos empleadores de hoy no encuentren a alguien que se niegue a comunicarse por correo electrónico como un empleado muy atractivo. En otras palabras, las personas se han visto obligadas a adaptarse a la tecnología al usarla. Del mismo modo, debido al mayor rendimiento con cyborgs, los requisitos para un empleo remunerado inevitablemente favorecerán a aquellos que optan por fusionarse físicamente con sus computadoras personales en lugar de aquellos que optan por mantener su tecnología estrictamente fuera de sus cuerpos. Por lo tanto, si bien podría argumentar que cualquiera que rechace esta tecnología sería irrelevante en el mundo avanzado, sería su elección permanecer desempleado. Los amish están bien, después de todo, y tienen trabajos; pero nunca tendrán aire acondicionado ni curarán el cáncer.

El 47% de la población activa podría verse amenazada por los robots en los próximos 20 años. Según la teoría darwiniana de la evolución, a medida que evolucionamos a través de la selección natural de la variación, también lo hicieron nuestras capacidades cognitivas y de aprendizaje. A principios de 1969, el Instituto de Investigación de Stanford (SRI) nos dio a Shakey the Robot, con capacidades tales como percepción, movilidad y resolución de problemas. Ahora, hemos llegado a la era en la que Google está trabajando constantemente en el desarrollo de automóviles sin conductor.

Si bien estos desarrollos son interesantes, plantean una cierta pregunta: ¿los robots nos ayudarán a ser más productivos o tomarán nuestros trabajos? ¿Y de qué manera la inteligencia artificial (IA) afectará los recursos humanos en los próximos años? Veamos una visión general de todas las posibilidades.

IA en productos de consumo y empresariales

¿Los datos superan a los algoritmos? Es una cuestión de debate. Peter Norvig, director de investigación de Google, dice: “No tenemos mejores algoritmos. Simplemente tenemos más datos ”. Una gráfica de un sistema de producción en Netflix muestra que más datos no siempre significan un mejor rendimiento. Sin embargo, todos podemos estar de acuerdo en que al desarrollar un producto comercial basado en inteligencia artificial, el primer requisito son grandes conjuntos de datos. Grandes datos sobre los consumidores no existían en el pasado; Incluso el desarrollo neuronal artificial y el “aprendizaje profundo” requieren una gran cantidad de conjuntos de datos.

Este problema se resolvió con la afluencia de big data, que utiliza análisis predictivos para extraer valor de datos no estructurados, y también con el movimiento inteligente para incluir tarjetas de procesamiento de gráficos en computadoras en lugar de procesadores tradicionales, que pueden entrenar el aprendizaje de la red neuronal en Una forma más rápida. Este auge afectará los flujos de trabajo y modificará las herramientas existentes más tradicionales. Así es como va a afectar los recursos humanos.

1.NLP para impulsar la predicción

La IA tendrá un efecto directo en el reclutamiento de nuevos empleados y la capacitación de los existentes. Es difícil tratar con humanos porque son complicados. Ha sido difícil derivar datos relacionados con ellos, y aún más difícil procesarlos en una forma estructurada. Sacar conclusiones del discurso humano requiere una gran cantidad de conjuntos de datos, y no tenemos suficiente información para alimentar a la IA. Un avance en el campo de la IA es la PNL (procesamiento del lenguaje natural); Dado que el habla humana es principalmente en forma de lenguajes naturales, un motor de PNL puede analizar los textos y encontrar un patrón analizando las relaciones sintácticas entre las palabras. Esto ayudará a RR. HH. A obtener datos estructurados.

2.Automatización

Imagina esta situación: estás en RRHH y hay una entrevista que debe programarse con un panel compuesto por 4 miembros. Ahora, tiene que encontrar un momento plausible, verificar y confirmar con cada uno de los panelistas, así como con el candidato, y programarlo. De repente, algo sucede y uno de ellos no está disponible. Bueno, debe comenzar de nuevo desde el principio, y eso es agotador, lento y frustrante. El aprendizaje automático puede ser de gran ayuda en estos casos; si el software puede mostrar suficientes ejemplos de flujo de trabajo, puede decidir por sí mismo qué curso de acción tomar. Unos años más tarde, las funciones de recursos humanos como la incorporación de empleados, el procesamiento de nóminas y la capacitación de programación se realizarán mediante software impulsado por aprendizaje automático.

Leer más: ¿La IA afectará a los recursos humanos en los próximos años y cómo?

Las máquinas podrían dejar a más de la MITAD de la población mundial sin trabajo en los próximos 30 años.

Nos acercamos a un momento en que las máquinas podrán superar a los humanos en casi cualquier tarea.

“Creo que la sociedad necesita confrontar esta pregunta antes de que sea sobre nosotros: si las máquinas son capaces de hacer casi cualquier trabajo que los humanos puedan hacer, ¿qué harán los humanos?”

El físico Stephen Hawking y los multimillonarios tecnológicos Bill Gates y Elon Musk emitieron una advertencia similar el año pasado. Hawking advirtió que la IA “podría significar el fin de la raza humana” y Musk dijo que representa “nuestra mayor amenaza existencial”.

El miedo a la inteligencia artificial incluso ha llegado a la ONU, donde un grupo que se autodenomina Campaña para detener a los robots asesinos se reunió con diplomáticos el año pasado.

La tecnología presenta una amenaza más sutil que los drones sin maestro que algunos activistas temen. La IA podría llevar el desempleo global al 50%, eliminando los empleos de clase media y exacerbando la desigualdad.

A diferencia de la revolución industrial, “la revolución de la IA” no será una cuestión de máquinas físicamente poderosas que superen a los trabajadores humanos, sino más bien una competencia entre el ingenio humano y la inteligencia mecánica y la fuerza. En China, la pregunta ya ha afectado a miles de empleos, ya que los fabricantes de productos electrónicos, Foxconn y Samsung, entre ellos, desarrollan robots de precisión para reemplazar a los trabajadores humanos.

A medida que los automóviles autónomos, los robots domésticos, los robots de servicio “y otros sistemas inteligentes se vuelvan más comunes, los humanos” estarán en una simbiosis con esas máquinas, y comenzaremos a confiar en ellos y a comenzar a trabajar con ellos. básicamente comenzando a escuchar y ver como lo hacen los humanos, gracias a los avances en big data y al “aprendizaje profundo”.

La conducción estará casi totalmente automatizada en los próximos 25 años y se le solicitaron todos los beneficios de la tecnología. La tecnología ya ha cambiado enormemente la economía estadounidense en los últimos 50 años. El desempleo bajó a 4.8% este mes, dijo, pero centrarse en el informe mensual de trabajo oculta el hecho de que durante los últimos 35 años el país ha estado en crisis económica.

Fuente: -www.theguardian.com

No creo que podamos estar seguros de nada hoy en día, pero una respuesta breve a esta pregunta es que no reemplazará Todos los trabajos, ya que siempre habrá una necesidad de humanos que programen las IA y que supervisen el desarrollo. Si observa los trabajos poco cualificados y con cuello azul, puede decir que esos trabajos serán reemplazados por computadoras / IA que pueden hacer las cosas de manera mucho más eficiente y rápida que los humanos. Ya estamos comenzando a ver la automatización a escala, como restaurantes de comida que requieren humanos mínimos y automatizan todo desde el pedido hasta la entrega, pero no todos se sienten cómodos con estos cambios. Si las personas no están listas, entonces la adopción generalizada no sucederá o será realmente lenta. Mis padres son de la vieja escuela y siempre preferirán el manual al automatizado (mi papá todavía no recibirá un teléfono celular), así que piense en cuántas personas caen en este soporte. La integración de AI está sucediendo y continuará sucediendo, pero en algunas áreas el cambio será lento y alguien aún necesita controlar y desarrollar las tecnologías para este cambio, por lo que no se pueden reemplazar todos los trabajos.

Creo que siempre hay diferentes tasas de desempleo para diferentes categorías de trabajo o sectores. Las diferentes tasas de empleo para diferentes sectores pueden ser estables en el sentido de permanecer igual durante mucho tiempo sin que el menor empleo en un área provoque un colapso general. Los promedios nacionales pueden ser muy engañosos.

Algunos trabajos pueden ser realizados por robots ahora al igual que algunos trabajos ahora pueden ser subcontratados a partes del mundo de bajos ingresos. Para algunos trabajos no se confía en los robots, para algunos trabajos todavía no se pueden construir robots. Y para algunos trabajos, los robots costarían más que los humanos. Si tiene la oportunidad, sería bueno trabajar en un área donde los nuevos robots serán sus asistentes, ayudándole a hacer su trabajo pero no reemplazándolo. Puede que tenga que comprar para el robot, pero al menos existe la posibilidad de que multiplique sus ganancias. Ejemplo 1: el sistema quirúrgico “robótico” Da Vinci que el cirujano realmente utiliza para mejorar la visión y la coordinación. Ejemplo 2: los sistemas de diagnóstico médico en desarrollo por IBM (y sin duda muchos otros). La experiencia pasada dice que esto obtendrá 80% de diagnósticos correctos, pero aún así no reemplazará a los buenos diagnósticos.

Si. Ya existe un problema de distribución ridículo entre las personas que ganan más de 1 $ al mes y el resto del mundo. No es necesario tener una distribución de ingresos perfectamente equitativa para tener un sistema económico “funcional”, véase http://en.wikipedia.org/wiki/Dis …

Un punto rápido a tener en cuenta es que las personas que venden robots tienen como objetivo obtener ganancias y las personas que compran robots también tienen como objetivo aumentar sus ganancias. Sí, todavía existe la necesidad de que las personas compren lo que produjeron los robots, pero eso no significa que no tendrán un menor poder adquisitivo.

Ver también

• http://hanson.gmu.edu con quien seguramente encontrarás los argumentos que estás buscando
• http://raceagainstthemachine.com
• http://www.thelightsinthetunnel.com
• http://en.wikipedia.org/wiki/Lud …

PD: si te refieres teóricamente al 100%, entonces supongo que la respuesta es no, pero supongo que se convierte en una pregunta matemática, no práctica.

El estudio más detallado en esta área salió en septiembre de 2013 de la Oxford Martin School. Este informe predijo que el 47% de los empleos en los EE. UU. Estaban bajo amenaza de automatización. Desde entonces, se han realizado estudios similares para otros países, llegando a conclusiones ampliamente similares.

Ahora, hay muchas cosas con las que no estaría de acuerdo en el informe de Oxford. Pero, en aras de la discusión aquí, supongamos por un momento que el informe es correcto.

Incluso con esta suposición, no puede concluir que la mitad de nosotros estaremos desempleados en aproximadamente 30 años. El informe de Oxford simplemente estimó la cantidad de trabajos que son potencialmente automatizables en las próximas décadas. Hay muchas razones por las cuales esto no se traducirá en un 47% de desempleo.

El informe simplemente estimó el número de trabajos susceptibles de automatización. Algunos de estos trabajos no se automatizarán en la práctica por razones económicas, sociales, técnicas y de otro tipo.

Por ejemplo, hoy podemos automatizar prácticamente el trabajo de piloto de una aerolínea. De hecho, la mayoría de las veces, una computadora está volando su avión. Pero es probable que la sociedad continúe exigiendo la tranquilidad de tener un piloto a bordo, incluso si solo leen su iPad la mayor parte del tiempo.

Como segundo ejemplo, el informe de Oxford ofrece un 94% de posibilidades de que el reparador de bicicletas sea automatizado. Pero es probable que sea muy costoso y difícil automatizar este trabajo y, por lo tanto, no sea rentable hacerlo.

También debemos considerar todos los nuevos empleos que creará la tecnología. Por ejemplo, ya no empleamos muchos tipos de impresoras. Pero sí empleamos a muchas más personas en el equivalente digital, creando páginas web.

Por supuesto, si usted es una impresora y su trabajo se destruye, es útil que tenga una educación adecuada para que pueda reubicarse en una de estas nuevas industrias.

Algunos de estos trabajos solo se automatizarán parcialmente y, de hecho, la automatización mejorará la capacidad de una persona para hacer el trabajo. Por ejemplo, el informe de Oxford ofrece un 98% de posibilidades de arbitraje o arbitraje para ser automatizado. Pero es probable que tengamos la misma cantidad de árbitros y árbitros, si no más, en el futuro, incluso si usan tecnologías para hacer mejor su trabajo.

En mi opinión, es difícil predecir con certeza cuántos de nosotros realmente estaremos desempleados en unas pocas décadas, pero soy muy escéptico de que seremos la mitad de nosotros. La sociedad se derrumbaría mucho antes de llegar al 50% de desempleo.

Supongo que será como máximo la mitad de esta predicción, un 25% como máximo. Sin embargo, este es un cambio inmenso, y necesitamos comenzar a planificarlo y mitigarlo hoy.

Si bien los estudiosos serios como Oxford predicen más del 50% de los niveles de pérdida de empleo en los países desarrollados y mucho peor en los países menos desarrollados, que yo sepa, pocos predicen “todos”. Dicho esto, hasta donde sé, uno ha demostrado por qué esto no podría ser así, más adelante en este siglo.

Los argumentos que he visto a favor de la “competencia humana especial” parecen descansar en dos áreas amplias; Ni bien definido. El primero es la creatividad y el segundo es la intuición.

El primero es el que se discute comúnmente. Algunas personas altamente sofisticadas han estado haciendo este argumento recientemente. Sin embargo, para que sea precisa, uno debe definir la palabra “creativo” cada vez más estrictamente, hasta que desaparezca de la vista como un gato de Cheshire. (Cualquiera que dude de esto está invitado a desafiarme con un área de creatividad humana en la sección de Comentarios. Estoy seguro de que puedo encontrar un ejemplo, y con mucho gusto admitiré si puedo demostrar que estoy equivocado).

El segundo es más difícil de discutir para mí. Aunque personalmente he tenido experiencias significativas de intuición, tengo un fuerte sesgo a favor de la ciencia y la tecnología para diseñar una Sociedad de Celebración. Sin embargo, soy consciente de que muchas personas consideran que la “intuición” y otras habilidades similares son de alguna manera especiales para nosotros. Mi buen amigo Rohit Sharma incluso ha desarrollado un plan de estudios para esto, y lo invito a leer sus escritos sobre esto en Quora.

Rohit insiste en que tiene metodologías para entrenar personas (¡pero no máquinas!) En ciertas metodologías intuitivas. Si tiene razón, y no sé lo suficiente en este momento como para estar en desacuerdo o de acuerdo, es un descubrimiento extremadamente importante en los campos de la aceleración de la automatización, la inteligencia artificial y la producción de valor.

Para responder a esta pregunta, debe hacer otra:
¿Quién compraría cosas que producen esas corporaciones?

Los consumidores son tan cruciales para la economía como los productores. Mientras los robots y las IA no tengan “necesidades” y no gasten dinero para satisfacerlas, se requiere de personas como fuente de demanda. Y si no tienen dinero para comprar los productos, la economía se derrumba. De hecho, las sociedades modernas están luchando con este problema desde principios del siglo XX. Como solución, generaron muchos trabajos “virtuales” que realmente no son necesarios, pero que sirven como un medio para dar dinero a las personas para que puedan comprar cosas nuevas. Esto podría continuar en el futuro.

Los problemas reales pueden comenzar cuando creamos IA que tienen necesidades y quieren comprar cosas para sí mismos. Entonces la gente realmente podría volverse innecesaria.

“Todos los trabajos” No lo creo. ¿Suficientes trabajos para hacer que el desempleo durante la gran depresión parezca un paseo por el parque? sí … esto parece probable. Estoy asumiendo un intervalo de tiempo de 5 a 15 años aquí. Según las proyecciones de Kurzweil y otros futuristas, la IA puede alcanzar un nivel humano más allá de ese punto en el que es más capaz y más eficiente para hacer “todos los trabajos”.

La automatización se está volviendo cada vez más capaz gracias a la combinación de inteligencia artificial y sensores más baratos.

La automatización no tomará “trabajos” sino que tomará tareas. Los trabajos son grupos de tareas. Algunos trabajos tienen muchas tareas explícitas, algunos trabajos tienen tareas más implícitas. Las tareas que son explícitas y repetitivas son objetivos probables para la automatización. Si un trabajo consta de todas, o principalmente de esas tareas, es probable que se elimine automáticamente.

Las tareas que son menos repetitivas y menos explícitas se automatizarán mucho más lentamente (si es que lo hacen). Menos repetitivos podrían ser los trabajos de tipo manitas en fontanería y electricidad. Los trabajos que son menos explícitos generalmente tratan con personas en una interacción social compleja o involucran creatividad que cruza preocupaciones (alguien que puede hacer una investigación etnográfica de bajo nivel de los usuarios, luego diseñar un producto eficiente / efectivo para ellos, luego convertirlo en un producto, luego comercialice ese producto … o haga que todo suceda con ayuda).

Una parte de los humanos podrá aprender lo suficientemente rápido como para mantenerse por delante de esta ola de IA / Automatización por un tiempo. Podemos ver que las personas con una buena variedad de habilidades de desarrollo de software difíciles de aprender (según los estándares de la mayoría de las personas) tienen un empleo regular (especialmente si están dispuestas a reubicarse cada 2 a 3 años).

Veremos cambios incrementales en la educación. Podemos ver amplificación de inteligencia a través de dispositivos como el enlace neuronal de Musk. Sospecho que estos serán facilitadores para la parte cada vez menor de personas que pueden mantenerse por delante de la ola. En el plazo de 15-20 años, esa ola se convertirá en un tsunami y los trabajos desaparecerán.

El lamento del fontanero

Cuando llegaron los Autómatas a los fabricantes de la línea de ensamblaje, no temía porque la fábrica todavía necesitaba tuberías y las mantuve en funcionamiento. Y los productos que fabricaba eran más baratos.

Cuando los Autómatas derrotaron a los jugadores de Ajedrez y a los jugadores de Go, me reí de su juego porque no juego.

Cuando llegaron los Autómatas para los camioneros, disfruté el envío gratis. Y cuando vinieron por los taxistas, disfruté que había menos congestión.

Cuando los Autómatas vinieron por el personal administrativo, no me preocupé porque la gerencia todavía necesitaba sus llaves. Y sus baños.

Cuando los Autómatas vinieron por los radiólogos, no me preocupé porque su diagnóstico fue mejor y mantuve mi salud intacta. Y me cobró menos.

Cuando los Autómatas vinieron por los Músicos, no me preocupé porque la música que hicieron fue hermosa y fue diseñada solo para mí.

Y ahora no tengo nada que hacer, porque los Autómatas hacen todo. Mejor.

(misma respuesta para una pregunta similar)

¿Es posible? Si. Especialmente en los últimos años, hemos hecho un progreso increíble. AI maneja autos, Amazon está trabajando en inteligencia artificial para reemplazar los cajeros y pagar en las tiendas. La automatización se ha apoderado de muchas industrias durante décadas.

Con más avances en robótica, no hay nada que la IA no pueda hacer, que podamos hacer.

¿Es probable? Esta es una gran pregunta abierta, que depende en gran medida de los gobiernos y el mercado. El mercado puede ser más lento para que esto suceda, porque algunos contratan humanos por razones básicamente de marketing, otros porque aún pueden encontrar que los humanos son un poco mejores en algunas cosas.

Los gobiernos podrían limitar artificialmente la IA de ciertas maneras para garantizar que las personas puedan seguir teniendo trabajos. Sin embargo, quién sabe exactamente qué depara el futuro. Existe la posibilidad de que la IA se haga cargo, y parece probable. Lo que le sucede a las personas en ese caso y cómo responden las personas será un gran impulsor de si la IA se convertirá o no en el futuro.

La atención médica siempre será necesaria. Sin humanos, las máquinas no tendrán ningún propósito, ni creadores, ni solucionadores de problemas. Mientras existan los humanos, se necesitarán trabajos en el sector de la atención de la salud humana. También están aquellos en las industrias que se ocupan de la muerte, el entretenimiento, la creación, el lujo y la comida. Entonces también podría surgir un mercado laboral para la atención médica de IA. Los protocolos de mantenimiento, actualización, solución de problemas, programación y seguridad serán necesarios si hay una afluencia de máquinas. Con más tecnología nueva, se crearán más empleos nuevos.

Creo que tanto Robert como Misak tienen razón, solo en diferentes escalas de tiempo. Robert lo hace explícito: en los próximos 10 años no veremos IA / robots suplantando a todos los humanos en la fuerza laboral (aunque la tendencia se acelerará, como él alude). Misak no lo hace, pero no es irracional pensar que la economía mundial podría ser irreconocible en 100 años debido a la tendencia acelerada de la automatización.

La estimación media entre los expertos es que tendremos inteligencia artificial a nivel humano para 2045. 2-4 años después de eso, costará alrededor de $ 1,000 (en dinero de hoy). En ese punto, ¿qué necesidad tendrán los humanos para trabajar en cualquier trabajo basado en el conocimiento? $ 1,000 es ciertamente mucho más barato que pagarle a un humano (prácticamente en cualquier parte del mundo). Puede que la robótica no supere por completo el trabajo manual en ese momento, pero probablemente estará bastante cerca.

Cualquiera que no planee retirarse en los próximos 20 años debería prestar mucha atención a lo que está sucediendo en el ámbito de la IA. La suplantación no sucederá de la noche a la mañana: la tendencia en las próximas décadas será hacia una automatización cada vez mayor. Mucha gente ya está discutiendo esto y el impacto que tendrá en la sociedad en nuestras vidas de mediano plazo: http://www.bbc.com/news/technolo …