La primera y probablemente la respuesta más fácil es simplemente agregar sensores y dispositivos a nuestros hogares existentes para hacerlos más inteligentes . Automatización, para las luces, persianas, electrodomésticos, calefacción / aire, agua ect. Sensores, para monitorear el uso, en qué habitaciones pasa su tiempo y cuándo, qué servicios utiliza más y cuándo, cuándo no necesita usarlos, etc. Esto le proporciona sus datos y, a partir de ahí, los algoritmos pueden descubrir fácilmente asociaciones significativas. El hogar que sabe cuándo rechazar la acción dado un contexto de certificación será más barato a largo plazo y más eficiente. Empresas como Nest están comenzando a hacer esto, y hay un gran mercado para ello.
Ahora, más por el lado del diseño, se han descartado todo tipo de ideas. Los grandes conjuntos de datos de las características del hogar podrían incluirse en un algoritmo simple de aprendizaje automático para ver qué funciones que ya funcionan funcionan, encontrar los patrones y las similitudes entre ellas . O, para un enfoque aún más novedoso, podrían usarse algoritmos genéticos que toman un conjunto de características, las combinan, las mutan (bajo algunas restricciones) hasta que se alcanza un objetivo específico. Esto podría usarse para casi todos los factores que está tratando de diseñar (eficacia, seguridad, ect. De espacio máximo). Creo que es en esta área donde ocurrirá el mayor cambio de pensamiento. Esto permitirá que se revelen nuevos conceptos, se consideren más factores y una mayor variedad de potencial de simulación.
Pero uno no puede olvidarse de todo lo demás, la arquitectura es más que solo diseño , hay muchas otras consideraciones que deben tenerse en cuenta. La infraestructura de cómo se construirán los edificios y las estructuras también mejorará con ai, en términos de optimización, programación y construcción. La automatización de otras tareas más mundanas en las que los arquitectos dedican su tiempo también será menos invasiva, como contactar a los clientes y las prácticas típicas con las que se ocupan la mayoría de los propietarios de negocios.
- ¿Qué especialización de M.Tech (CS) en la Universidad de Hyderabad tiene las mejores ubicaciones, informática, inteligencia artificial o TI?
- ¿Cómo funcionan los juegos con una gran cantidad de artículos de IA, mapas y coleccionables? Por ejemplo, AOE. Puede que no sean visibles en la pantalla, pero seguirán consumiendo recursos.
- ¿Puede la inteligencia artificial reemplazar los trabajos gerenciales?
- Si se produce una IA consciente, ¿cómo sabemos que es realmente consciente, no solo actuando que es consciente?
- ¿Cuál es la diferencia entre ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial?
Y esto es solo un comienzo ya que quién sabe qué otras innovaciones ocurrirán. ¿Emocionado? Yo también.
