La tecnología ha transformado la forma en que los clientes y las marcas se comunican entre sí. Los compradores una vez dependieron de las interacciones cara a cara en la tienda para realizar compras y recibir asistencia. Ahora, los compradores hacen su investigación antes de ingresar a una tienda (el 81 por ciento de los compradores realizan investigaciones en línea antes de comprar) y apenas confían en los vendedores para que les ayuden a tomar decisiones. Los minoristas, por su parte, han entendido que al adoptar la tecnología, pueden extender sus escaparates a la punta de los dedos de sus clientes.
Aprendizaje automático: una palabra de moda en el mundo tecnológico
Los compradores pueden realizar compras desde aplicaciones de redes sociales y comparar precios sin salir de una tienda. Si bien estas tecnologías han impulsado a la industria minorista más hacia la era digital, la tecnología que aún está evolucionando tendrá el mayor impacto en el futuro de las industrias minorista y de servicio al cliente.
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ABRAZANDO GRANDES DATOS
Más minoristas están rastreando los hábitos de compra de los clientes a través de fuentes de datos como las redes sociales, el historial de compras, la demanda de los consumidores y las tendencias del mercado. Al confiar en la tecnología de Big Data para obtener una comprensión profunda de los compradores y sus tendencias de compra, los minoristas pueden maximizar el gasto de los clientes y fomentar la lealtad de los clientes.
Según una investigación realizada por el informe de Accenture, el 70 por ciento dijo que los grandes datos son necesarios para mantener la competitividad, y el 82 por ciento estuvo de acuerdo en que los grandes datos están cambiando la forma en que interactúan y se relacionan con los clientes.
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PRODUCTOS A JUEGO CON PERSONAS
La tecnología de aprendizaje automático aumenta el alcance de los análisis de big data y puede ayudar a crear una experiencia de compra excepcional. Los minoristas innovadores pueden aprovechar el poder de los algoritmos de aprendizaje automático para hacer cosas como determinar los productos disponibles de proveedores externos o recomendar la cantidad, el precio, la ubicación en el estante y el canal de comercialización que llegaría al cliente adecuado en un área en particular.
Diferencias entre minería de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Además, la capacidad de automatizar todo a través de análisis avanzados y aprendizaje automático pronto significará que el servicio al cliente básico será realizado por bots que pueden predecir nuestras necesidades y proporcionar el servicio de la manera más rápida e inmediata posible: ofreciéndonos artículos que no hicimos Sabemos que necesitábamos. A medida que los minoristas obtengan más información sobre sus clientes y productos, el aprendizaje automático podrá igualar a compradores y vendedores en función de las necesidades de los compradores y la disponibilidad del producto.
ASISTENCIA DIGITAL
Las compras se vuelven cada vez más programáticas. En el futuro, servicios como asistentes digitales (Siri, Cortana, etc.) aprenderán más sobre nosotros y nos ofrecerán ofertas de productos relevantes y personalizados. Digamos, por ejemplo, que usa una marca particular de perfume. Su asistente digital aprenderá sus hábitos de compra y uso y le ofrecerá la mejor oferta del producto en el momento adecuado. Incluso podría hacer el pedido por usted.
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MEJORANDO EL FONDO
El aprendizaje automático y el análisis avanzado no solo cambiarán la forma en que compramos y brindamos servicio al cliente, sino que también simplificarán la forma en que los minoristas realizan operaciones básicas. La ciencia de datos y el aprendizaje automático nos dan la capacidad de automatizar gran parte del trabajo pesado requerido para encontrar información dentro de la pila de datos. Con estas herramientas, los minoristas pueden encontrar datos útiles y útiles para cambiar la experiencia de compra de los consumidores.
Mejore el negocio minorista con Machine Learning
La tecnología nos permite crear un índice de cada producto en el mundo, lo que permite a los minoristas ofrecer a los clientes los mejores precios, mantener los productos adecuadamente almacenados y rastrear las violaciones del precio mínimo anunciado de la competencia. Una base de datos central de la información mundial de productos permite a los minoristas ofrecer la mejor experiencia de compra para los compradores.
Un enfoque de tecnología innovadora para el servicio al cliente y el comercio combinará datos sobre nuestros comportamientos y elecciones con datos sobre productos y atributos de productos para crear la mejor experiencia de compra. Este enfoque elimina las conjeturas de la compra y hace que la experiencia de compra sea más apreciable para todos.
