¿Cuáles son las buenas universidades / colegios para MS en análisis / análisis de negocios / análisis de datos / ciencia en los Estados Unidos?

Gracias por el A2A.

Lo primero es lo primero: si solo desea una lista, debe visitar el sitio que Tanmoy ha mencionado: es una buena lista.

Sin embargo, me gustaría corregirlo en una cosa: tiene Clubbed Analytics, Business Analytics, Data Analytics y Data Science, todo en el mismo paquete. Son similares, pero no todos iguales. Lo sé, es sorprendente, pero estos no son todos nombres diferentes para el mismo curso 🙂

Business Analytics es Data Science que se enfoca más en resolver problemas comerciales usando datos. De esa manera, tiene mucha interacción con los problemas comerciales y cómo resolverlos. Esto le ayuda a convertirse en un analista de datos y tiene la opción de convertirse en analista de negocios. Este curso le enseña a manejar datos (grandes / pequeños) con el objetivo de resolver problemas. Por lo tanto, hay un gran enfoque en la visualización, la resolución de problemas y la resolución de problemas en los sectores críticos de negocios: marketing, recursos humanos, deportes, redes sociales, etc. Estos generalmente se encuentran en (o tienen una amplia interacción con) la escuela de negocios de una universidad.

La analítica y la analítica de datos es una ciencia de datos más pura: aquí se introduce mucho más en modelado, teoría de estadísticas, aprendizaje automático e informática. Eso sí, esta es una comparación, no es que Business Analytics no tenga todo esto, pero el enfoque de estos es diferente en un curso de Business Analytics. Este curso lo ayudará a convertirse en un analista de datos y en el curso para convertirse en un científico de datos. Estos cursos generalmente se encuentran en (o tienen una amplia interacción con) las Escuelas de Ingeniería o Informática de una universidad.

En una frase corta, esto sería algo así como la diferencia entre un científico y un hombre de negocios, aunque ambos dentro del campo del análisis de datos. ¿Tiene sentido? Ayudará si revisa el plan de estudios de todos estos cursos. El plan de estudios del Programa Georgia Tech Analytics explica las diferencias bastante bien (www.analytics.gatech.edu).

En cuanto a los buenos cursos y universidades, la publicación de Tanmoy da bastantes, iría con eso. Para Data Analytics puro: McCormick, USC, Stanford, Georgia Tech, UI-UC, etc. son buenas escuelas. Para Business Analytics, están Sloan (MIT), McCombs (UT Austin), Goizueta (Emory), Stern (NYU), etc.

¡Espero que ayude!

Para mí ha sido el programa Okstate MSBA.

Tiene más de 14 años de historia.

Lo que realmente me gustó del programa:

Más del 90% de pasantías y prácticas y muchas debido a la historia y las conexiones del programa

Asistencias de posgrado que no solo renuncian a su matrícula, sino que también le dan 1100 dólares al mes.

Un programa muy equilibrado. Aprendí muchas cosas que muchas escuelas no ofrecen. Cosas como el valor de por vida del cliente, el flujo de tensor de Google, etc., se organizan como bootcamps y se brindan los viernes y sábados.

Oportunidad de participar en varias conferencias como el foro global SAS, Informs, que brinda una gran oportunidad para establecer contactos y presentar su trabajo.

Tamaño de lote pequeño (35 estudiantes)

Además de las pasantías, tengo numerosos premios.

Estrechos lazos con el instituto SAS y muchos softwares caros como SAS Sentiment Studio disponibles para nuestro uso.

Para cualquier cosa, considere mirar el sitio web y el grupo fb -Inicie sesión en Facebook | Facebook

Tienes un perfil bastante bueno, un programa superior al que debes ir

Universidad de Virginia, MS en Data Science

NCSU, MS en Análisis

UT Austin, MS en Business Analytics

Siempre puedes aplicar más

Espero que esto ayude

Puede encontrar la lista de las mejores universidades para MS en Data Science (junto con los detalles del curso) y Business Analytics (solo una lista) aquí: Mejores universidades para MS en Data Science en EE. UU.

More Interesting

¿Qué sigue después de Big Data?

Cómo construir y mantener una hoja de ruta de pruebas A / B

¿Qué algoritmos de análisis de datos pueden usarse para detectar comportamientos sospechosos a partir de los datos recopilados durante el período de demonización?

¿Por qué, en su opinión, tantas compañías de investigación clínica se niegan a usar Python en lugar de SAS o R?

Cómo ver la pista de big data relacionada con su carrera objetivo

Tengo un programa en el que los datos se generan muy rápido, ¿cómo inserto los datos en una base de datos?

¿Qué carrera debería intentar, ciencia de datos o aprendizaje automático?

¿Qué partes del trabajo de un científico de datos tienen menos probabilidades de ser automatizadas en el futuro?

¿Qué estrategias sugiere para resolver este problema de detección de fraude en un negocio minorista y de suministro con minería de datos y análisis de datos?

Desde la licenciatura en biología molecular hasta el aprendizaje automático de Python, ¿cómo y qué lo inspiró a emprender el camino hacia la ciencia de datos?

En la selección de características, ¿debemos eliminar siempre todas las características que tienen una alta covarianza entre ellas?

¿Cómo se puede usar Python para el conjunto de datos o el manejo y análisis de marcos de datos?

Cómo decidir cuándo es el momento de modificar su modelo

¿Por qué debería molestarme con Python si puedo usar software para el análisis de datos (Excel, Tableau)?

Cómo recuperar la ecuación de predicción de R