Para el diseño experimental , recomiendo Diseño e interpretación de ensayos clínicos por Johns Hopkins en Coursera. ¡Comienza en enero de 2017!
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Para el análisis de series de tiempo , lo mejor que encontré en línea fueron todos los materiales de lectura para el Stat 565 de Charlotte Wickham en la Oregon State University
Para la inferencia causal , desafortunadamente todavía no he encontrado ningún recurso de clase en línea, pero recomendaría revisar los muchos recursos vinculados del modelo causal de Rubin. Las ideas principales del modelo causal de Rubin no son muy notables, por lo que los documentos no son demasiado difíciles de leer. Consulte también ¿Dónde puedo encontrar una buena reseña sobre los modelos de propensión?
