Cómo pasar al campo de big data sin dejar mi trabajo actual

  • Data Science es el campo de investigación de la ingeniería informática.
  • La investigación en ingeniería informática está a cargo de hackers.
  • Los hackers son ingenieros informáticos que han trabajado más de 10000 horas de trabajo duro en la programación de computadoras.
  • No se enseña programación de computadora, y cualquier escuela de ingeniería del mundo puede enseñarla.
  • La investigación de Data Science se lleva a cabo principalmente en los EE. UU. Y los programadores indios son principalmente incompetentes para llevar a cabo trabajos tan complejos.
  • Los trabajos de Data Science se otorgan a los humanos después de una discusión profunda sobre los complejos proyectos realizados por el solicitante de empleo en su perfil de GitHub.
  • Por lo tanto, haga que su perfil de GitHub sea impresionante incluso sin ir a ninguna universidad de ingeniería.
  • Ninguna universidad de ingeniería del mundo puede producir ningún científico de datos.
  • Esta es una respuesta correcta.

Hola

Te sugiero que primero te asegures de que tus habilidades estén a la altura. Realice estudios de posgrado o las transmisiones de udacity o coursera y asegúrese de que puede cubrir todos los temas en las transmisiones.

Luego, si tiene confianza en sus habilidades, obtenga datos públicos y comience a jugar con ellos para crear sus propios proyectos. Puede comenzar a establecer contactos con la comunidad de ciencia de datos y, con suerte, contribuir. Puedes hacerlo uniéndote a encuentros locales y competencias de kaggle.

Sea parte de la comunidad: vaya a conferencias, lea lo último de personas influyentes en el campo.

Si haces esto, entonces no tengo dudas de que terminarás en una carrera en ciencia de datos.

En primer lugar te deseo todo lo mejor! Aprender Pig o Hive es demasiado elemental y difícilmente puede ser de alguna ayuda para encontrar un trabajo en el espacio tecnológico de Hadoop o Bigdata. Es tan bueno como aprender alfabetos de un idioma pero no saber sobre la formación de palabras o la formación de oraciones. Hadoop es un vasto espacio tecnológico y evoluciona continuamente, por lo que realmente debes estar alerta y mantenerte actualizado y perfeccionar tus habilidades. Mi sugerencia sería hacer lo que le apasiona o tener las habilidades adecuadas para hacerlo.