¿Revisará mi currículum para los puestos de Analista de datos / Científico de datos y proporcionará algunos comentarios?

Mis sugerencias son las siguientes:

  1. Parece que ha realizado un trabajo de proyecto prometedor, pero la mayoría de los empleadores no estarán tan interesados ​​en leer sus cuadernos de ipython. Trataría de estructurarlo de manera ligeramente diferente, con el objetivo de explicar en inglés qué problema novedoso estaba interesado en resolver con la ciencia de datos con cada proyecto. Un “proyecto” no debería ser un ejercicio que hiciste solo con el propósito de conseguir un trabajo, ni debería ser un trabajo de clase, sino que preferiblemente debería ser algo novedoso que hiciste porque estabas interesado y porque nada de eso existía todavía. La gente debería ser capaz de entender qué cosa nueva hiciste en menos de 5 segundos, y si no pueden, se aburrirán y tratarán de encontrar otro material que hayas completado para ese caso. Tal vez desee publicar en Medio: lea, escriba y comparta historias que sean importantes para este propósito, en lugar de solo como un cuaderno de notas de ipython, que ilustra más claramente que su propósito es interactuar con una audiencia amplia. Otro enfoque para los proyectos es el siguiente: trate de tener un sitio web en el que las personas puedan hacer clic en las cosas; si puede hacer que sea divertido explorar su trabajo, está en un lugar mucho mejor.
  2. Es importante tener en cuenta que todos los graduados de boot camp tienen exactamente lo mismo en su descripción de lo que aprendieron. Es por esta razón que solo enumerar el material del curso tiene un valor limitado. No quiere decir que no lo incluya, pero comprenda que a) los empleadores no van a creer necesariamente que comprende todos estos temas de todos modos, si solo los enumera como cosas que aprendió en un campo de entrenamiento. Puede tomar clases completas en modelos de series de tiempo ARIMA, por ejemplo. Mucho mejor es tener ejemplos específicos de formas en que aplicó originalmente conceptos y ejemplos específicos de problemas que resolvió con ellos, incluso si menciona menos habilidades de esta manera.

¡¡La mejor de las suertes!!

Gracias por A2A.

Bueno, todavía no me considero una luminaria en el campo de las ciencias de datos. Pero seguro que definitivamente puedo buscarlo y puedo intentar retroalimentarte de la mejor manera posible.

Gracias.

¡Si!

Hola, me complacería darle algunos comentarios sobre su currículum general y tal vez alguien en el campo pueda brindarle comentarios sobre el contenido. ¿Me lo puedes enviar aquí en Quora?