¿Por qué debería molestarme con Python si puedo usar software para el análisis de datos (Excel, Tableau)?

Ciencia de datos – Aprendizaje automático = Análisis de datos

El análisis de datos requiere:

EDA (Análisis de datos exploratorios, que a su vez no es más que conocer estadísticas descriptivas y trazar varias visualizaciones y extraer inferencias básicas a partir de ellas)

Pruebas estadísticas (pruebas de hipótesis) y otros métodos avanzados de análisis de datos estadísticos.

Las cosas mencionadas anteriormente se pueden hacer suficientemente usando Excel y Tableau. ¿Pero dónde están los inconvenientes? Excel es una hoja de cálculo que en realidad no está pensada para big data. Absolutamente ningún alcance del aprendizaje automático en Excel y Tableau, ya que es una herramienta de BI. No podrá hacer modelos de predicción con estos paquetes de software.

Hasta cierto punto, estos paquetes se pueden usar para análisis de negocios, pero seguramente no para ciencia de datos.

Excel es un muy buen software, pero necesita muchos recursos, si tiene que administrar grandes datos (no muy grandes) irá muy lento. Además, si aprende Python, será más fácil extraer resultados.

Tenía la misma pregunta que tú, pero cuando comencé a aprender Python, me di cuenta, ¡más fácil, más rápido!

Sé que será difícil para ti abandonar Excel y aprender algo nuevo, pero creo que vale la pena.

¿Por qué debería molestarme con Python si puedo usar software para el análisis de datos (Excel, Trableau)?

El software que estoy escribiendo maneja aproximadamente 14,000 valores de series de tiempo individuales … por minuto … por entidad … por cliente.

Estas son 20,160,000 informaciones por entidad por cliente por día.

Diviértete con Excel.

Por supuesto, Excel y Tableau son buenas herramientas para el análisis de datos. Pero Python ofrecerá ofrecer más salas para manejar sus conjuntos de datos independientemente de cuán (grandes) sean. Y también para el análisis avanzado y los gráficos agradables, el uso de Python con su capacidad para manejar cálculos potentes con pequeñas líneas de código lo ayudará a obtener excelentes conocimientos. Aprenderlo. vale la pena

Si bien es probable que pueda usar Excel si va a otro trabajo, Tableau es bastante costoso. Puede crear funcionalidades limitadas como Tableau con algo como Vega y Python.

Esto es como preguntar por qué debería usar una herramienta múltiple cuando puede hacer todo lo que quiere hacer con un par de alicates.

Son diferentes herramientas. El hecho de que haya algo de superposición en lo que puede hacer con ellos no significa que haya una superposición del 100%. Utiliza la herramienta que necesitas. Donde hay más de una herramienta que se puede usar para un trabajo determinado, use la que prefiera personalmente.